Orman amenajmanında optimizasyon için taksonomi: derleme ve değerlendirme

Abstract

Bu derlemede, orman amenajmanında optimizasyon çalışmalarının sınıflandırılması için yeni bir taksonomi geliştirilmiştir. Önerilen sınıflandırmada: çalışma şekli; model yapısı; yöntem; modelleme tipi; problem amaçları, seviyesi ve tipi; plan tipi ve orman kuruluşu dikkate alınmıştır. Orman amenajmanında optimizasyon yaklaşımlarına kapsamlı bir genel bakış sunarak, literatürdeki 111 makaleyi sınıflandırmak için önerilen taksonomiyi kullanılmıştır. Bu sınıflandırmaya göre, orman amenajmanında optimizasyon literatüründeki bazı gelişmeler yeterince temsil edilemeyebilir. Buna göre, kesim düzeni oluşturmaya ilişkin en çok çalışılan deterministik modelleme ve en az çalışılan, risk ve belirsizlik ile ilgili bulanık ve stokastik modelleme çalışmalarıdır.

Özet

In this review, we have developed a new taxonomic framework for the classification of forest management optimization studies. In the proposed taxonomy, we consider: the study type; model structure; methodology; modeling type; problem objectives, level and type; plan type; and forest structure. We have used the proposed taxonomy to classify 111 articles from the literature, providing a comprehensive overview of optimization approaches in forest management. Based on this classification, we suggest that some developments may be underrepresented in the forest management optimization literature. Accordingly, the most studied is deterministic modelling regarding harvest scheduling and the least studied are fuzzy and stochastic modeling regarding risk and uncertainty.