Journals / Çocuk Dergisi / 2007 / Cilt: 7 - Sayı: 4
Evaluting seasonal changes in upper respiratory tract infections in nursery school children by using last observation carried forward (LOCT)
- Journal
- Çocuk Dergisi
- Pages
- 262–267
- DOI
- —
Abstract
Aim: One of the most important problems in longitudinal studies is that some cases mat be missed during these studies. Missing data may affect the accuracy and reliability of the results adversely. For this reason, some methods of approach have been developed to produce values which can be substituted for missing data. In this method, the missing value is replaced by using the last value before missing. The aim of this study is to assess different values which will be obtained by applying LOCF to missing values related to assessments about seasons. Material and Method: In the present study, 161 children were included who were taken care of in nursery school of İstanbul University Medical Faculty between September 2004 and August 2005. They are studied with respect to seasonal changes. Whether those children had upper respiratory tract infections (URTI) or not was evaluated as a binomial variable and seasonal changes werw taken into considertaion. Cases were evaluated whether they were URTI-URTI, Healthy- Healthy, URTI-Healty and Healthy -URTI considering successive seasons. Also, URTI-URTI, Healthy-Healthy parts which were observed not to have changed were combined and the comparison was repeated considering other titles. These evaluations were performed separately for actual data and those obtained by using LOCF approach. Results: When actual data were taken into consideration most of the cases remained healthy during the transition periods from autumn to winter (38 %) and from winter to spring (45.5 %). Also, most cases (50.5 %) were observed to be healthy during the transition period from spring to summer. When LOCF approach was used, the rate of cases who were healthy was increased during the transition periods from winter to spring (47.8 %) and from spring to summer (59.6 %). When the data in all the empty parts were considered to be healthy or URTI, being healthy was 47.8 % and 41.1 % in winter-spring transition period, and 59.6 % and 38.5 % in spring-summer transition period, respectively. Conclusion: The purpose of this study was to demonstrate that the results obtained by means of LOCF might be different from the actual results. Although no differences were observed in statistical signifiance valuesi there were inreases in analysis results when LOCF was performed. When missing data is replaced by using LOCF method, characteristics of details in evaluation result in different outcomes. When the amount of missing data is high or when there is borderline significance, the results should be considered not to be reliable.
Özet
Yuva Çocuklarında Üst Solunum Yolu İnfeksiyonlarının Mevsimsel Değişimin Son Gözlemi İleri Taşıma (SGİT) Yaklaşımı ile Değerlendirilmesi Amaç: İzlem çalışmalarının, en büyük sorunlardan biri vakaların gözlem dışı kalmasıdır. Veri kaybı, sonuçların doğruluk ve geçerliliğ ini olumsuz etkiler. Bu nedenle, kayıp verilerin yerine konabilecek değer üretme yaklaşımları geliştirilmiştir. Bunlardan biri (son gözlemi ileri taşımalı SGİT yaklaşımıdır. Bu yöntemde kayıp değeri kayıptan önce gözlemlenen en son değerin atanmasıyla doldurulur. Bu çalışmada amaç mevsimlere ait değerlendirmelerdeki veri kayıplarına SGİT uygulanması ile elde edilecek farklı yargıların değerlendirmesidir. Gereç ve Yöntem: Çalışmada, Eylül 2004-Ağustos 2005 tarihleri arasında İstanbul Tıp Fakültesi Çocuk Yuvasında hizmet alan 161 çocuk yer aldı ve mevsimsel olarak değerlendirildiler. Çocukların ÜSY‹ olup / olmaması binomial (dikotom: çift seçenekli) bir değişken olarak mevsim değişimleri çerçevesinde değerlendirildi. Birbirini izleyen mevsimlere göre vakalar, ÜSYİ-ÜSYİ, Sağlıklı-Sağlıklı, ÜSYİ-Sağlıklı ve Sağlıklı-ÜSYİ olmaları çerçevesinde değerlendirildi. Ayrıca, değişmeden gözlenen ÜSYİ-ÜSYİ ve Sağlıklı - Sağlıklı gözleri birleştirilerek diğer başlıklara göre kıyaslama tekrarlandı. Bu değerlendirmeler gerçek veriler ve SGİT uygulaması ile oluşturulan veriler için ayrı ayrı yapıldı. Bulgular: Gerçek verilere göre Sonbahar-Kış (% 38) ve Kış-İlkbahar (% 45.5) geçişlerinde vakaların büyük kısmı sağlıklı kalmıştı r. İlkbahar-Yaz geçişinde vakaların büyük kısmı (% 50.5) sağlıklı gözlenmiştir. SGİT ile Kış-İlkbahar geçişinde (% 47.8) ve İlkbahar-Yaz geçişinde (% 59.6) vakaların sağlıklı kalması artmıştır. Tüm boş gözlerde yer alan verilerin sağlıklı kabul edilmesi veya ÜSYİ kabul edilmesi ile Kış-İlkbahar geçişinde sağlıklı kalmak sırası ile % 47.8 ve % 41.1, İlkbahar-Yaz geçişinde ise % 59.6 ve % 38.5 bulunmuştur. Sonuç: SGİT ile tahmin edilerek, çalışmanın gerçek verileri ile farklı olabileceğinin ortaya konulmasının hedeşendiği bu çalışmada istatistiksel anlamlılık değerlerinde fark gözlenmemesine karşın, salt analiz sonuçlarında SGİT uygulaması ile artışlar gözlenmiştir. SGİT ile eksik giderme, yargılama ayrıntısındaki özelliğe göre farklı yönlerde sonuç verebilmektedir. Yüksek oranda kayıp ve sınır anlamlılık durumlarında güvenilmemesi gerekir.