Journals / İstanbul Üniversitesi Ekonometri ve İstatistik Dergisi / 2011 / Cilt: 1 Sayı: 15
Kismi en küçük kareler regresyonu yardimiyla optimum bileşen sayisini seçmede model seçme kriterlerinin performans karşilaştirmasi
- Pages
- —
- DOI
- —
Abstract
\r\n Partial Least Squares Regression (PLSR) is a multivariate statistical method for constructing predictive models when the variables are many and highly collinear. Its goal is to predict a set of response variables from a set of predictor variables. This prediction is achieved by extracting a set of orthogonal factors called latent variables
Özet
\r\n Regresyon modellerinin çok sayıda açıklayıcı değişkene sahip olması, gözlem sayısının açıklayıcı değişken sayısından daha az olması ve açıklayıcı değişkenler arasında çoklu doğrusal bağlantı probleminin varlığı gibi durumlar, regresyon analizindeki problemlerden bazılarıdır. Bu problemler en küçük kareler yöntemi