Dergiler / Veri Bilimi

Merhaba, İçinde bulunduğumuz bilgi çağında, veri tüm akıllı sistemlerin temelini oluşturmaktadır. Bilgisayarlar üzerinde büyük miktarlarda veri saklanabilmesi ve bu verilerin işlenebilmesi, üretilen ürünlerin ve hizmetlerin akıllı olması yani yeteneklerinin artmasına yol açtı. Veriden anlam çıkarma üzerine kurulu istatistiki ve yapay öğrenme çalışmaları tüm bilimlerde akıllı sistemlerin önünü açmıştır. Veri Bilimi dergimiz ile Türkiye'de her türlü veri temelli çalışmaları destekleme suretiyle ülkemizi Endüstri 4.0 yolunda yol almasına katkı sağlamayı amaçlamaktayız. Prof. Dr. Murat GÖK, Dergi Baş Editörü

2019 · Cilt: 2 - Sayı: 1

MakaleYazarSayfa
Nesnelerin İnterneti Güvenliğinde Blok Zinciri Uygulamalarıİrfan KÖSESOY1–9
Bir Öğrenci Bilgi Sisteminin Kullanılabilirliğinin Makine Öğrenmesi Teknikleriyle Tahmin EdilmesiDenizhan DEMİRKOL, Elif KARTAL, Çağla ŞENELER, Sevinç GÜLSEÇEN10–18
Yüz İfadesi Tanıma için Mesafe Oranlarına Dayalı Öznitelik Çıkarımı ve Genetik Algoritmalar ile SeçimiEnsar Arif SAĞBAŞ, Osman GÖKALP, Aybars UĞUR19–29
Genetik Algoritma Ve Sınıflandırıcı Yöntemler İle Kanser TahminiHasibe CANDAN, Arzu DURMUŞ, Güneş HARMAN30–34
Almanya ve Türkiye’deki Büyük Veri Uzmanlarının Eğitim ve Yeteneklerinin Karşılaştırılması: Linked-in Veri Madenciliği UygulamasıSerhat Ömer RENÇBER, Abdulkadir ÖZDEMİR35–43
Kripto Para Değerleri için Spekülatif Fiyat Balonlarının Test Edilmesi : Bitcoin Üzerine Bir UygulamaAtilla HEPKORUCU, Sevdanur GENÇ44–50
DA Motoru Kapalı Çevrim Hız Denetim Sistemindeki PI Parametrelerinin Genetik ve Parçacık Sürü Algoritması Kullanarak OptimizasyonuSeyfettin VADİ, Ramazan BAYINDIR51–60
Uydu görüntülerinden zincir kod ve en uzun ortak alt küme yöntemleri ile yarı otomatik yol bulmaMuhammed TEKİN, Müfit ÇETİN61–72