Dergiler / Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi (UMAGD) 2009 yılında yayın hayatına başlamış olup mühendisliğin tüm disiplinlerinde çalışılmış olan orijinal ve yüksek kalitedeki araştırma sonuçlarını yayınlayan ve teşvik eden hakemli bir araştırma dergisidir. UMAGD’nin; ilgi alanlarında, sınırlama olmaksızın, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Makina Mühendisliği, İnşaat Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Endüstri Mühendisliği, Metalurji ve Malzeme Mühendisliği, Biyomühendislik ve Mimarlık bulunmaktadır. Dergimiz hem Türkçe hem de İngilizce olarak makale kabul etmektedir. Dergimizin ilgili sayıdaki makale sayısının en az %25’i İngilizce yayınlardan oluşmaktadır. Bu anlamda dergimize İngilizce makale gönderimi yapılması durumunda makalelerin sayı almalarına öncelik verilecektir. Dergimiz kör hakemlik sistemine göre en az iki hakem tarafından makaleleri değerlendirerek yayına kabülü gerçekleştirir. Yazar(lar) tarafından başka bir yerde, herhangi bir biçimde yayınlanmadığı, sunulan bilgilerin orjinal olduğu ve etik kaygılar taşımadıklarına dair taahhüt ettikleri tüm makaleler genel etik kuralları çerçevesinde online olarak yayınlanır. Dergimiz açık erişim sistemi ile çalışmakta olup, dergi sayılarında yayınlanan makalelere ücretsiz olarak erişilir. Dergimize makale gönderim aşamasında veya basım aşamasında herhangi bir ücret talep edilmez.
2019 · Cilt: 11 - Sayı: 3
| Makale | Yazar | Sayfa |
|---|---|---|
| PV Güç Santrallerinden Elde Edilecek Enerjinin Makine Öğrenmesi Metotları Kullanılarak Tahmin Edilmesi | Sinan UĞUZ, Okan ORAL, Nuri ÇAĞLAYAN | 769–779 |
| Doğrusal Olmayan Yüklerde Sürekli Zaman Karınca Kolonisi Algoritması İle Optimal Değerli Kondansatör Seçimi ve Güç Kontrolü | Ramazan GÜNGÜNEŞ, Volkan ATEŞ, Murat LÜY, İbrahim EKE | 780–792 |
| Kablosuz Sensör Ağlarında Konum Belirlemede Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Yarasa Algoritması Yöntemlerinin Karşılaştırılması | Ahmet Sami DOĞRU, Burak TEMEL, Tolga EREN | 793–801 |
| Machine Learning of Kidney Tumors and Diagnosis and Classification by Deep Learning Methods | Fuat TÜRK, Murat LÜY, Necaattin BARIŞÇI | 802–812 |