Journals / Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi
Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi
Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi - TUZAL (Turkish Journal of Remote Sensing) bilim ve teknolojideki gelişmelere paralel olarak Uzaktan Algılama alanındaki yeniliklerle ilgili yapılan çalışmaları yayınlayan ve Uluslararası İndeks ve Veritabanlarında taranan bir dergidir. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi : Temel Uzaktan Algılama Uygulamaları, RADAR/SAR/LIDAR, Hiperspektral uzaktan algılama, Görüntü sınıflandırma ve analiz yöntemleri, Radyometrik düzeltme için atmosferik modellemenin geliştirilmesi, Uzaktan algılama ve CBS yöntemlerinin entegrasyonu, Afet ve risk etkilerinin azaltılması için bilgi desteği: erken uyarı sistemleri, izleme, esneklik ve risk azaltma çalışmaları, Çevre kirliliği: değerlendirme ve etki çalışmaları, Yeryüzü Bilimi Uygulamaların ile uzaktan algılanmış girdilerin entegrasyonu, Sürdürülebilir tarımsal üretim ve tarımın korunması için tarım ürünlerinin büyümesinin çok boyutlu izlenmesi, İklim değişikliği çalışmaları, Çölleşme ve kuraklık çalışmaları, Su kalitesi çalışmaları ile ilgili makaleleri yayınlamaktadır. TUZAL Dergisi Haziran ve Aralık ayları olmak üzere yılda iki kez yayınlanır. Dergi ÜCRETSİZDİR . Derginin yayın dili TÜRKÇE veya İNGİLİZCE' dir. Dergimizde Tüm Yazarlar için ORCID ID numarası zorunludur. ORCID iD numaranızı https://orcid.org/register adresinden alabilirsiniz. Türkiye Uzaktan Algılama Dergisi Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License . tarafından lisanslanmıştır.
2022 · Cilt: 4 - Sayı: 2
| Article | Author | Pages |
|---|---|---|
| Determination and Estimation of Water Surface Change With Landsat Data and Machine Learning Algorithms; A Case Study in Lake Marmara | Can CEZAYİRLİOĞLU, Ramazan ÇELİK, Dilek KÜÇÜK MATCI | 43–52 |
| Detection of Equivalent Water Thickness Changes with GRACE/GRACE-FO Satellites on The Caspian Sea Between 2002-2021 | Miray Nil MAKİNECİ, Serkan DOĞANALP | 53–61 |
| Investigation of NO2 and CO Emissions in Istanbul Province Central Districts using Remote Sensing and Terrestrial Station Data | Hasan Bilgehan MAKİNECİ | 62–74 |
| A View to Drought with NDVI and Machine Learning: Konya Closed Basin | Hilmi Emre GÖKTAŞ, Zerrin DAĞLI | 75–86 |
| GIS-Based Assessment of Land Surface Temperature Changes Over Khorramabad City (Lorestan, Iran) | Mohammad Hassan KHAMESİ-MAYBODİ | 87–95 |