SavedAdd your journal

Journals / İlköğretim Online / 2017 / Cilt: 16 Sayı: 1

Türk ve Vietnamlı öğrencilerin PISA 2012 matematik okuryazarlığı ile dürtü ve güdülenme özellikleri arasındaki ilişkiler

Hatice Çiğdem Yavuz
Münevver İlgün Dibek
Seher Yalçın
Pages
1–1
Publication Date
2016-12-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ek olarak, Chaid analizi, problem çözmeye açıklık ve matematiğe ilgi değişkenlerinin Türk ve Vieatnamlı öğrencilerin matematik okuryazarlığını en fazla açıklayan değişkenler olduğunu göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın amacı, Türk ve Vietn2amlı öğrencilerin matematik okuryazarlığını açıklayan dürtüsel ve güdüsel özellikleri belirlemektir.
📊
Key Findings & Data:İlişkisel araştırma modelinde olan araştırmanın örneklemi, 4415 Türk ve 4433 Vietnam’lı öğrenciden oluşmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Ek olarak, Chaid analizi, problem çözmeye açıklık ve matematiğe ilgi değişkenlerinin Türk ve Vieatnamlı öğrencilerin matematik okuryazarlığını en fazla açıklayan değişkenler olduğunu göstermiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Bu çalışmanın amacı, Türk ve Vietn2amlı öğrencilerin matematik okuryazarlığını açıklayan dürtüsel ve güdüsel özellikleri belirlemektir. İlişkisel araştırma modelinde olan araştırmanın örneklemi, 4415 Türk ve 4433 Vietnam’lı öğrenciden oluşmaktadır. Sebatkarlık, problem çözmeye açıklık, algılanan denetim, matematik öğrenmek için araçsal güdülenme ve matematiğe ilgi değişkenleri dürtü ve güdülenme özelliğiyle ilişkili değişkenler olarak ele alınmıştır. Ölçme değişmezliğini test etmek için Çoklu grup Doğrulayıcı Faktör Analizi ve değişkenlerin matematik okuryazarlığıyla ilişkilerini belirlemek için Chaid analizi gerçekleştirilmiştir. Çoklu Grup Doğrulayıcı Faktör Analizi'ne göre "matematiğe ilgi", problem çözmeye karşı açıklık" ve "araçsal güdülenme" değişkenleri için şekilsel değişmezlik sağlanmıştır. Ek olarak, Chaid analizi, problem çözmeye açıklık ve matematiğe ilgi değişkenlerinin Türk ve Vieatnamlı öğrencilerin matematik okuryazarlığını en fazla açıklayan değişkenler olduğunu göstermiştir.

🔖

Cite This Article

Yavuz, H. Ç., Dibek, M. İ., Yalçın, S. (2016). Türk ve Vietnamlı öğrencilerin PISA 2012 matematik okuryazarlığı ile dürtü ve güdülenme özellikleri arasındaki ilişkiler. İlköğretim Online, Cilt: 16 Sayı: 1, 1–1. https://ajindex.com/articles/998642

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Ada, S. (2015). Looking for PISA 2012 problem solving indices in terms of different ountries. International Journal of Innovative Research in Education, 2(1), 32-38.
  2. Aiso, H., Kristina, R., & Rudolph, F. (2005). Mathematics achievement and interest in mathematics from a differential perspective. ZDM Mathematics Education, 37(3), 212-220.
  3. Akpınar, H. (2000). Veri tabanlarında bilgi keşfi ve veri madenciliği. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 29, 1. Alkan, V. (2011). Etkili matematik öğretiminin gerçekleştirilmesindeki engellerden biri: Kaygı ve nedenleri. Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 29, 89-10.
  4. Arikan, S. (2014). A regression model with a new tool: IDB analyzer for identifying factors predicting mathematics performance using PISA 2012 indices. US-China Education Review, 4(10), 716-727.
  5. Azapağası İlbağı, E. & Akgün, L. (2012). PISA 2003 öğrenci anketine göre 15 yaş Grubu öğrencilerinin tutumlarının incelenmesi. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 3(6), 67-90.
  6. Başar, M., Ünal, M., Yalçın, M. (Eylül, 2002). İlköğretim kademesiyle başlayan matematik korkusunun nedenleri. Ulusal Fen Bilimleri Matematik Egitimi Kongresi, Ankara. [Online] 28 Şubat 2016, URL: http://infobank.fedu.metu.edu.tr/ufbmek-5/b_kitabi/PDF/Matematik/Bildiri/t212d.pdf sitesinden alınmıştır. Bekdemir, M. (2009). Meslek yüksekokulu öğrencilerinin matematik kaygı düzeylerinin ve başarılarının değerlendirilmesi. Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2(2), 169-189.
  7. Bilican, S., Demirtasli, R. N., & Kilmen, S. (2011). The attitudes and opinions of the students towards mathematics course: The comparison of TIMSS 1999 and TIMSS 2007. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri, 11, 1277-1283.
  8. Bloem, S. (2013). PISA in low and middle income countries. OECD Education Working Papers, No:9 OECD Publishing. Bodewing, C. (November, 2013). What explains Vietnam’s stunning performance in PISA 2012? [Online] Retrieved on 20 January 2016, at URL: http://blogs.worldbank.org/eastasiapacific/what-explains-vietnam-s-stunning-performance-pisa-2012.
  9. Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing MI. Structural Equation Modeling, 9, 235-55.
  10. Cheung, K., Sit, P., & Mak, S. (2015). The effects of work ethics and attributions to failure on Mathematical literacy performance: A study of learning characteristics of academic resilient students in Shanghai, Singapore, Hong Kong, Taiwan and Korea. Presented at the “Meeting of the International Group for the Psy