Journals / EKEV Akademi Dergisi / 2023 / Sayı: Özel Sayı

Relationship between Foreign Direct Investments, Trade Openness and CO2 in Emerging Market Economies

YÜKSELEN PİYASA EKONOMİLERİNDE DOĞRUDAN YABANCI YATIRIMLAR, TİCARİ AÇIKLIK VE CO2 İLİŞKİSİ

Pages
255–267
Publication Date
2023-10-27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of the coefficient estimators, it was found that only GDP had a significant and positive effect on CO2 in both the short and long term, and there was no significant relationship between FDI-CO2 and TO-CO2.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, it was aimed to investigate the effect of foreign direct investment (FDI) and trade openness (TO) on environmental pollution.
📊
Key Findings & Data:The 1990-2020 data of 15 countries included in the IMF's EMEs category were tested with the following methods: The cross-sectional autoregressive distributed lag estimator (CS ARDL), Main Group (MG), Common Correlated Effects Mean Group Estimators (CCE), Augmented Mean Group (AMG), Emirmahmutoğlu and Köse (2011) Causality Test.
💡
Conclusion & Impact:According to the results of the coefficient estimators, it was found that only GDP had a significant and positive effect on CO2 in both the short and long term, and there was no significant relationship between FDI-CO2 and TO-CO2.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:Yükselen piyasa ekonomileri · Doğrudan yabancı yatırımlar · Ticari açıklık

Abstract

In this study, it was aimed to investigate the effect of foreign direct investment (FDI) and trade openness (TO) on environmental pollution. The study was conducted on Emerging Market Economies (EMEs), which are subject to flexible practices and conditions to attract trade and investment. The 1990-2020 data of 15 countries included in the IMF's EMEs category were tested with the following methods: The cross-sectional autoregressive distributed lag estimator (CS ARDL), Main Group (MG), Common Correlated Effects Mean Group Estimators (CCE), Augmented Mean Group (AMG), Emirmahmutoğlu and Köse (2011) Causality Test. The variables used were FDI, TO, GDP per capita and carbon dioxide (CO2) emissions. According to the results of the coefficient estimators, it was found that only GDP had a significant and positive effect on CO2 in both the short and long term, and there was no significant relationship between FDI-CO2 and TO-CO2. According to the causality test results, it was determined that there is a unidirectional relationship from CO2 to FDI and from TO to CO2, and a bidirectional relationship between GDP and CO2.

Özet

Bu çalışmada doğrudan yabancı yatırımların (DYY) ve ticari açıklığın (TA) çevre kirliliği üzerindeki etkisini araştırmak amaçlanmıştır. İnceleme, dış ticaret ve yatırımları kendilerine çekmek uğruna esnek uygulama ve koşullara maruz kalan Yükselen Piyasa Ekonomileri (EMEs) üzerinde yapılmıştır. IMF'in EMEs kategorisine aldığı 15 ülkenin 1990-2020 verileri şu yöntemler kullanılarak test edilmiştir: The cross-sectional autoregressive distributed lag estimator (CS ARDL), Main Group (MG), Common Correlated Effects Mean Group Estimators (CCE), Augmented Mean Group (AMG), Emirmahmutoğlu and Köse (2011) Causality Test. Kullanılan değişkenler DYY, TA, kişi başına GSYH ve karbondioksit (CO2) emisyonlarıdır. Katsayı tahmincilerinin sonuçlarına göre, hem kısa hem de uzun dönemde sadece GSYIH'nın CO2 üzerinde anlamlı ve pozitif bir etkiye sahip olduğuna, DYY-CO2 ve TA-CO2 arasında anlamlı bir ilişki olmadığına yönelik bulgular elde edilmiştir. Nedensellik testi sonuçlarına göre ise CO2'den DYY'a ve TA'dan CO2'ye tek yönlü, GSYH ve CO2 arasında ise çift yönlü ilişki tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

SEÇİLMİŞ, N. (2023). Relationship between Foreign Direct Investments, Trade Openness and CO2 in Emerging Market Economies. EKEV Akademi Dergisi, Sayı: Özel Sayı, 255–267. https://ajindex.com/articles/968098

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Acharyya, J. (2009). FDI, growth and the environment: Evidence from India on CO2 emission during the last two decades. Journal of economic development, 34(1), 43-58.
  2. Atay Polat, M. (2015). Türkiye'de yabanci sermaye yatırımları ile CO2 emisyonu arasındaki ilişkinin yapısal kırılmalı testler ile analizi. Journal of International Social Research, 8(41). Bağrıyanık, B. (2021). İhracat çeşitliliği ve ekonomik büyümenin karbon emisyonu üzerindeki etkileri: BRICS ülkeleri üzerine bir çalışma. Bilgi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(1), 30-52.
  3. Baykul, A. (2022). Avrupa & Orta Asya bölgesi/üst-orta gelir grubu ülkelerinde CO2 emisyonunun belirleyicileri. Eti, H. S. (Ed.), Ekonomi, finans ve iktisadi bilimler alanındaki akademik çalışmalar-I içinde (pp. 31-52)
  4. Artıkel Akademi. Benli, M. (2020). Türkiye’de doğrudan yabancı yatırımlar, karbon emisyonu ve iktisadi büyüme: Veriye dayalı bir analiz. Uluslararası Ekonomi ve Yenilik Dergisi, 6(1), 35-59. https://doi.org/10.20979/ueyd.617746
  5. Benli, M., & Acar, Y. (2022). Foreign direct investment and pollution in middle income and OECD member countries. Balkan Sosyal Bilimler Dergisi, 11(21), 54-62. https://doi.org/10.55589/bsbd.1106535
  6. Blanco, L., Gonzalez, F., & Ruiz, I. (2013). The impact of FDI on CO2 emissions in Latin America. Oxford Development Studies, 41(1), 104-121. https://doi.org/10.1080/13600818.2012.732055
  7. Çetin, M., & Seker, F. (2014). Ekonomik büyüme ve dış ticaretin çevre kirliliği üzerindeki etkisi: Türkiye için bir ARDL sınır testi yaklaşımı. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 213-230. https://doi.org/10.18657/yecbu.48366
  8. Chudik, A., & Pesaran, M. H. (2015). Common correlated effects estimation of heterogeneous dynamic panel data models with weakly exogenous regressors. Journal of econometrics, 188(2), 393-420, https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2015.03.007
  9. Duttagupta, R., & Pazarbasioglu, C. (2021). Miles to go: the futures of emerging markets. IMF-F&D, Retrieved on 12.05.2023 from https://www.imf.org/external/pubs/ft/fandd/2021/06/the-future-of-emerging-markets-duttagupta-and-pazarbasioglu.htm
  10. Eberhardt, M., & Bond, S. (2009). Cross-section dependence in nonstationary panel models: a novel estimator. MPRA Paper No.17692. Elmas, B., Esen, Ö., & Yurttançıkmaz, Z. Ç. (2011, October 21). Yeni dünya düzeniyle başlayan değişim; yükselen ekonomilerin çağı. [Conference presentation]. Marmara Üniversitesi Bankacılık ve Sigortacılık Yüksek Okulu 11. Uluslararası F