Journals / Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi / 2023 / Cilt: 13 Sayı: 4

Tracing and controls of energy with smart electricity meters

Akıllı elektrik sayacı ile enerjinin takip ve kontrolü

Pages
949–961
Publication Date
2023-10-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of the experimental studies, it has been observed that the measurement accuracy of the device is greater than 99%.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The electrical energy we need in every aspect of our lives must be used efficiently in order to be sustainable in the face of the limited energy resources and the continuous increase in the demand for energy.
📊
Key Findings & Data:Smart electricity meters are intelligent measuring devices that measure the electrical values of the connected electrical grid, generate billing based on measurement evaluations, and enable remote monitoring and control (switching on/off) of energy through communication technologies.
💡
Conclusion & Impact:According to the results of the experimental studies, it has been observed that the measurement accuracy of the device is greater than 99%.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Akıllı elektrik sayacı · Akıllı şebekeler · Enerji

Abstract

The electrical energy we need in every aspect of our lives must be used efficiently in order to be sustainable in the face of the limited energy resources and the continuous increase in the demand for energy. One of the ways to use energy efficiently is to control the energy continuously with smart meters. Smart electricity meters are intelligent measuring devices that measure the electrical values of the connected electrical grid, generate billing based on measurement evaluations, and enable remote monitoring and control (switching on/off) of energy through communication technologies. In this study, the design of a single-phase smart electricity meter was carried out in software and hardware and tested in a laboratory environment. The energy measurements taken with the STM32F103 microcontroller used in the design were transferred via both Wi-Fi and LoRa RF communication. In addition, the mobile application interface has been developed and all consumption data is presented to consumers via mobile phones. According to the results of the experimental studies, it has been observed that the measurement accuracy of the device is greater than 99%. In addition, it has been shown that electricity meters can also be used as modems for the installation of LoRa RF communication infrastructure within the scope of the Project.

Özet

Yaşantımızın her alanında ihtiyaç duyduğumuz elektrik enerjisi, kullanılan enerji kaynaklarının sınırlı olması ve enerjiye olan talebin sürekli olarak artması karşısında sürdürebilir olması için enerjinin verimli kullanılması gerekmektedir. Akıllı elektrik sayaçları, bağlı oldukları elektrik şebekesinin elektriksel değerlerini ölçen, ölçüm değerlendirmelerine bağlı olarak fatura hesabı çıkaran, haberleşme teknolojileriyle enerjiyi uzaktan takip ve kontrolünü (açma-kapatma) sağlayan akıllı ölçümleme cihazlarıdır. Bu çalışmada, tek fazlı akıllı elektrik sayacı tasarımı yazılımsal ve donanımsal olarak gerçekleştirilmiş olup laboratuvar ortamında test edilmiştir. Tasarımda kullanılan STM32F103 mikrokontrolcü ile alınan enerji ölçüm verileri, hem Wi-Fi hem de LoRa RF haberleşmesi ile aktarılmıştır. Bunlara ek olarak, mobil uygulama arayüzü geliştirilmiş ve tüm tüketim verileri tüketicilere cep telefonları üzerinden sunulmuştur. Deneysel çalışmaların sonucuna göre cihazın ölçüm doğruluğu %99’dan büyük olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca, proje kapsamında LoRa RF haberleşme altyapısı kurulumu için elektrik sayaçların aynı zamanda modem olarak da kullanılabileceği gösterilmiştir. Bu çalışmada, tek fazlı akıllı elektrik sayacı tasarlanmıştır. Tasarımı yapılan STM32F103 mikrokontrolcü tabanlı elektronik cihaz tarafından alınan enerji ölçüm verileri, MQTT haberleşme protokolü üzerinden Shifter.io Cloud sunucusuna aktarılmıştır. App Inventor programında tasarlanan mobil arayüzü uygulaması ile birlikte bahsi geçen tüm veriler bulut sunucusundan alınarak kullanıcılara arayüz ekranlarından anlık olarak akım, gerilim, güç ve fatura verileri hem sayısal hem de grafiksel olarak sunulmuştur. Bu bağlamda, kullanıcılar sürekli ve güncel olarak faturalarını takip edebileceğinden gereksiz harcamalarını azaltılmasını ve fatura fiyatlarını düşürülmesi sağlanacaktır. Ayrıca, kullanıcılar bu arayüz panelinde bulunan uzaktan enerji kesme özelliğiyle birlikte olası olağanüstü durumlarda (Doğal afet, yangın vb.) ya da ihtiyaç dahilinde enerjinin kontrolüne müdahale edebilmektedir. Çalışmada sunulan yöntem ile, akıllı elektrik sayaçlarının elektrik şebekesindeki kullanımının önemi vurgulanmıştır.

🔖

Cite This Article

NANE, M., GÖK, H., AKYAZI, Ö., AKSOY, C. (2023). Tracing and controls of energy with smart electricity meters. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 13 Sayı: 4, 949–961. https://ajindex.com/articles/967443

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Adrian, I.P., Alexandru, L., Eugen, C. (2019). LoRaWAN gateway: design, implementation and testing in real enviroment. 2019 IEEE 25th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME) Ahmad. F. (2021). Computer networking layers based on the OSI model. Test Engineering and Management, 83, 6485-6495.
  2. Akkaya, O. S., & Soy, H. (2021). Hardware design of single-phase smart electricity meter based on multiple wireless connectivity technologies. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 32, 332-338. https://doi.org/10.31590/ejosat.1040829
  3. Aktaş, A. & Kırçiçek, Y. (2021). Solar hybrid systems for smart grids. ScienceDirect, 153–178. https://doi.org/10.1016/B978-0-323-88499-0.00008-2
  4. Anup, M., Yaju, R., Ashish, S., Ajay, S., Anup, T., Francisco, G., Petr, K. & Seokjoo, S. (2021) Evaluation of a LoRa mesh network for smart metering in rural locations. Electronics, 10(6), 751. https://doi.org/10.3390/electronics10060751
  5. Bayindir, R., Colak, I., Fulli, G., & Demirtas, K. (2016). Smart grid technologies and applications. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 66, 499-516. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.08.002
  6. Dileep, G. (2020). A survey on smart grid technologies and applications. Renewable Energy, 146, 2589-2625. https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.08.092
  7. Düzgün, B. (2018). Türkiye elektrik iletim ve dağıtım şebekesinin enerji verimliliğinin değerlendirilmesi ve 2023 projeksiyonları. Politeknik Dergisi, 21(3), 621-632. https://doi.org/10.2339/politeknik.389604.
  8. Eldem, M.O. (2017). Akıllı şebekeler. TMMOB EMO Ankara Şubesi Haber Bülteni 2017/2, 6-9.
  9. Folasade, D., Sunday, O., Akinlolu, P. & Oluwafemi, S. (2021). Communication network simulation for smart metering applications: a reviwe. Journal of Innovative Science and Engineering, 5(2), 101-128. https://doi.org/10.38088/jise.835725
  10. Fredrik, E.A., Yun, A. & Michael, C. (2021). Communication technologies for smart grid: a comprehensive survey. Sensors, 21(23), 8087. https://doi.org/10.3390/s21238087
  11. İlisu, F., Kolukısa Tarhan, A., Kavak, K. (2020). Akıllı şebeke olgunluk modelinin dünya çapındaki uyarlamaları ve türkiye için öneriler. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(2), 123-136. https://doi.org/10.17671/gazibtd.533221 J.W. Fourie & J.E. Calmeyer. (2004). A statiscial method to minimize electrical energy losses in a local electricity distribution network. IEEE AFRICON. 7th Africon Conference in Africa, 667-673.
  12. Jixuan, Z., Li, L. & David, W.G. (2013). Smart meters in smart grid: an