SavedAdd your journal

Journals / Hemşirelik Bilimi Dergisi / 2023 / Cilt: 6 Sayı: 2

Hemşirelikte Teknolojinin Gelişimi ve Mesleğin Geleceğine Etkileri

Asuman ÇOBANOĞLU
Hatice OĞUZHAN
Pages
114–122
Publication Date
2023-09-08
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yeni teknolojik gelişmelerin profesyonel sağlık ekibi içinde hemşirelik mesleğine bakış açısını nasıl değiştireceği, hemşirelik iş yükünü ve yenilikçi hasta bakımını nasıl etkileyeceğinin bilinmesi mesleğin geleceği ve gelişimi açısından yol gösterici olacaktır. 21. yy’ın yenilikçi teknoloji çağı olması sebebiyle hemşirelerin hemşirelik mesleğini ilerletmeleri için teknolojiyi yakından takip etmeleri ve uygulamalarında etkili bir şekilde kullanmaları oldukça önemlidir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Teknolojinin en yoğun kullanıldığı ve en fazla etkilediği alanlardan biri de sağlık hizmetleridir.
📊
Key Findings & Data:Sağlıkta dijitalleşme süreci sağlık hizmetlerinin ana merkezinde yer alan hemşirelik mesleğine ve uygulamaları da bu değişimden etkilenmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Yeni teknolojik gelişmelerin profesyonel sağlık ekibi içinde hemşirelik mesleğine bakış açısını nasıl değiştireceği, hemşirelik iş yükünü ve yenilikçi hasta bakımını nasıl etkileyeceğinin bilinmesi mesleğin geleceği ve gelişimi açısından yol gösterici olacaktır. 21. yy’ın yenilikçi teknoloji çağı olması sebebiyle hemşirelerin hemşirelik mesleğini ilerletmeleri için teknolojiyi yakından takip etmeleri ve uygulamalarında etkili bir şekilde kullanmaları oldukça önemlidir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Dijital Teknoloji · Hemşirelik Bakımı · Robotlar

Özet

Teknolojinin en yoğun kullanıldığı ve en fazla etkilediği alanlardan biri de sağlık hizmetleridir. Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) insanlarda hastalıklarının tespitinde, tedavi süreci ve sonrasında sağlıklı ve doğru hizmetin verilmesi ve kayıpların en aza indirilmesinde dijital teknolojinin sağlık hizmetlerinde kullanımı ile gerçekleşeceğini öngörmektedir. Sağlık sistemlerinin dijitalleşmesi bilgi ve iletişim teknolojisinin hızlı gelişimi ile olmaktadır. Günümüzde hemşirelikte dijital ve teknolojik uygulamalarda yaygın olarak; bilgi ve iletişim teknolojileri, sanal gerçeklik, yapay zeka uygulamaları, artırılmış gerçeklik, nesnelerin interneti teknolojileri ile robot ve sensörlerin kullanımını görmekteyiz Sağlık hizmetleri üretiminde yararlanılan teknolojilerde görülen gelişmeler hasta birey ve yakınları ile bu teknolojileri kullanan sağlık profesyonellerinin uygulamalarını ve rollerini de değiştirmektedir. Sağlıkta dijitalleşme süreci sağlık hizmetlerinin ana merkezinde yer alan hemşirelik mesleğine ve uygulamaları da bu değişimden etkilenmektedir. Profesyonel sağlık ekibi içinde vazgeçilmez yeri olan hemşirelerin gelişen yeni bilgilere ulaşabilmeleri ve bilgileri uygulamalara yansıtmaları konusunda çaba sarf etmeleri mesleki gelişimleri açısından oldukça önemlidir. Sağlık hizmetlerinde teknolojinin gelişimi ve kullanımının artmasıyla hemşirelerin bu teknolojiyi kullanabilmeleri onların beceri geliştirmesini, iş ve klinik süreçleri yeniden tanımlamaları ve oluşturmaları konusunda birçok yenilik yapmalarını gerektirecektir. Yeni teknolojik gelişmelerin profesyonel sağlık ekibi içinde hemşirelik mesleğine bakış açısını nasıl değiştireceği, hemşirelik iş yükünü ve yenilikçi hasta bakımını nasıl etkileyeceğinin bilinmesi mesleğin geleceği ve gelişimi açısından yol gösterici olacaktır. 21. yy’ın yenilikçi teknoloji çağı olması sebebiyle hemşirelerin hemşirelik mesleğini ilerletmeleri için teknolojiyi yakından takip etmeleri ve uygulamalarında etkili bir şekilde kullanmaları oldukça önemlidir.

🔖

Cite This Article

ÇOBANOĞLU, A., OĞUZHAN, H. (2023). Hemşirelikte Teknolojinin Gelişimi ve Mesleğin Geleceğine Etkileri. Hemşirelik Bilimi Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 2, 114–122. https://ajindex.com/articles/961339

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Ahmadpour, N, Randall, H, Choksi, H, Gao, A, Vaughan, C, Poronnik, P. (2019). Virtual reality interventions for acute and chronic pain management. International Journal of Biochemistry, 114
  2. Akalın, B, Veranyurt, Ü. (2020). Sağlıkta dijitalleşme ve yapay zeka. Sağlık Yönetimi Dergisi, 2(2):131-141
  3. Bai, X, Wang, Q, Cao, S. (2021). Application of infusion control system based on internet of things technology in joint orthopedics nursing work. Journal of Healthcare Engineering, 1-11
  4. Barbosa, SF, Dal Sasso, GTM, Abbott, P. (2021). Nursing in the digital health era. Journal of Nursing Scholarship, 53:1, 5–6
  5. Bergier, H, Duron, L, Sordet, C, Kawka, L, Sclencker, A, Chasset, F, Arnaud, L. (2021). Digital health, big data and smart technologies for the care of patients with systemic autoimmune diseases: where do we stand? Autoimmunity Reviews, 20, 102861.
  6. Bodur, G, Kaya, H. (2015). Hemşireliğin geleceği: 2050’li yıllar. F.N. Hem. Derg. 23(2):166-173
  7. Buchanan, C, Howitt, ML, Wilson, R, Booth, RG, Risling, T, Bamford, M. (2021). Predicted influences of artificial intelligence on nursing education. JMIR Nursing, 4(1), e23933
  8. Canadian Journal of Health Technologies (CATH). (2021). Horizon scan list of 2021 health technology trends to watch, 1(1), 1-12
  9. Cipriano, P, Hamer, S. (2013). Enabling the ordinary: more time to care. American Nurse Today. 2013; 8(11):2-4
  10. Çetin, B, Eroğlu, N. (2020). Hemşirelik bakımında teknolojinin yeri ve inovasyon. Online Yayın, 3(3):3
  11. Cloud DX. See more patients and improve outcomes. [Erişim tarihi: 28.07.2021].
  12. Funk, M. (2011). As health care technology advances: benefits and risks. AJCC, 20:285-291
  13. Harrington, L. Going digital: What does it really mean for nursing? (2016). AACN Advanced Critical Care, 27(4):358–361. https://doi.org/10.4037/aacna cc2016263 14. Hoyt, H, Gates, M, Hauze, S. (2018). Using the microsoft hololens to promote student success. Nursing Education Research Conference, 1-2
  14. International Data Corporation (IDC) (2021). [Erişim tarihi: 28.07.2021].
  15. Jiang, F, Jiang, Y, Zhi, H, Dong, Y, Li, H, Ma, S, Wang, Y, Dong, Q, Shen, H, Wang, Y. (2017). Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology. 2,230-243. doi: 10.1136/svn-2017-000101 17. Khor, WS, Baker, B, Amin, K, Chan, A