Journals / Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi / 2023 / Cilt: 28 Sayı: 2

Hybrid Firefly-Genetic Algorithm-Based PIDA Controller Design for Higher Order Oscillatory Systems with Time-Delayed

ZAMAN GECİKMESİ İÇEREN YÜKSEK DERECELİ SALINIM SİSTEMLER İÇİN HİBRİD ATEŞBÖCEĞİ-GENETİK ALGORİTMAYA DAYALI PIDA KONTROLÖR TASARIMI

Pages
365–382
Publication Date
2023-08-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It is seen from the results obtained that the proposed method improves the transient and steady state response of higher order oscillatory systems with time delay and offers a fast and effective tuning method

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In control system design, it is important to determine the controller type and controller parameters appropriately.
📊
Key Findings & Data:Two simulation studies are conducted to evaluate the performance of the proposed method, and the results are compared with some studies from the literature.
💡
Conclusion & Impact:It is seen from the results obtained that the proposed method improves the transient and steady state response of higher order oscillatory systems with time delay and offers a fast and effective tuning method
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yüksek dereceden salınımlı sistemler · PIDA kontrolör · Hibrid algoritma

Abstract

In control system design, it is important to determine the controller type and controller parameters appropriately. PID controllers are mostly preferred in many applications. At the same time, it is known that PID controllers are insufficient to control higher order oscillatory systems with time delay. In such systems, PIDA controller is preferred instead of traditional PID controller. This paper presents a hybrid algorithm based optimization method for the control of higher order oscillatory systems with time delay. A hybrid algorithm combining the advantages of firefly and genetic algorithm is used to determine PIDA controller parameters. In the proposed method, a multi-criteria objective function is suggested by taking the settling and rising time, percent overshoot and steady state error criteria from the time response parameters. Two simulation studies are conducted to evaluate the performance of the proposed method, and the results are compared with some studies from the literature. In addition, the parameter uncertainties of the systems are analyzed and the robustness performance evaluations of the designed controllers are made. It is seen from the results obtained that the proposed method improves the transient and steady state response of higher order oscillatory systems with time delay and offers a fast and effective tuning method

Özet

Kontrol sistem tasarımında, kontrolör tipi ve kontrolör parametrelerinin uygun şekilde belirlenmesi önem arz eder. PID kontrolörler birçok uygulamada çoğunlukla tercih edilirler. Bunun yanında, zaman gecikmesi içeren yüksek dereceden salınımlı sistemlerin kontrolünde PID kontrolörlerin yetersiz kaldığı bilinmektedir. Bu tür sistemlerde geleneksel PID kontrolör yerine PIDA kontrolör tercih edilir. Bu makale zaman gecikmesine sahip yüksek dereceden salınımlı sistemlerin kontrolü için hibrit algoritma tabanlı bir optimizasyon yöntemi sunar. PIDA kontrolör parametrelerini belirlemek için ateşböceği ve genetik algoritmanın avantajlarını birleştiren hibrit bir algoritma kullanılmıştır. Sunulan yöntemde, zaman cevabı parametrelerinden yerleşme ve yükselme zamanı, aşım ve kalıcı hal hatası kriterleri alınarak çok ölçütlü bir amaç fonksiyonu önerilmiştir. Önerilen yöntemin performansını değerlendirmek için iki benzetim çalışması yapılmış, elde edilen sonuçlar literatürden bazı çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Ayrıca sistemlerin parametre belirsizlik durumları analiz edilmiş ve tasarlanan kontrolörlerin dayanıklılık performans değerlendirmeleri yapılmıştır. Önerilen yöntemin, zaman gecikmesi içeren yüksek dereceden salınımlı sistemlerin geçici ve kalıcı durum cevabını geliştirdiği, hızlı ve etkili bir ayarlama metodu sunduğu elde edilen sonuçlardan görülmektedir.

🔖

Cite This Article

DOĞRUER, T. (2023). Hybrid Firefly-Genetic Algorithm-Based PIDA Controller Design for Higher Order Oscillatory Systems with Time-Delayed. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 Sayı: 2, 365–382. https://ajindex.com/articles/961060

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. Al-Thanoon, N.A., Qasim, O.S. ve Algamal, Z.Y. (2019) A new hybrid firefly algorithm and particle swarm optimization for tuning parameter estimation in penalized support vector machine with application in chemometrics, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 184, 142-152. doi:10.1016/j.chemolab.2018.12.003 2. Arulvadivu, J., Manoharan, S., Lal Raja Singh, R. ve Giriprasad, S. (2022) Optimal design of proportional integral derivative acceleration controller for higher‐order nonlinear time delay system using m‐MBOA technique, International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields, e3016. doi: 10.1002/jnm.3016 3. Aydilek, İ.B. (2017) Değiştirilmiş ateşböceği optimizasyon algoritması ile kural tabanlı çoklu sınıflama yapılması, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 32, 1097-1108. doi:10.17341/gazimmfd.369406 4. Bağış, A. ve Şenberber, H. (2017) ABC algorithm based PID controller design for higher order oscillatory systems, Elektronika ir Elektrotechnika 23. doi:10.5755/j01.eie.23.6.19688 5. Barisal, A.K., Panigrahi, T.K. ve Mishra, S. (2017) A hybrid PSO-LEVY flight algorithm based fuzzy PID controller for automatic generation control of multi area power systems: Fuzzy based hybrid PSO for automatic generation control, International Journal of Energy Optimization and Engineering (IJEOE) 6, 42-63. doi:10.4018/IJEOE.2017040103 6. Bingul, Z. ve Karahan, O. (2018a) Comparison of PID and FOPID controllers tuned by PSO and ABC algorithms for unstable and integrating systems with time delay, Optimal Control Applications and Methods 39, 1431-1450. doi:10.1002/oca.2419 7. Bingul, Z. ve Karahan, O. (2018b) A novel performance criterion approach to optimum design of PID controller using cuckoo search algorithm for AVR system, Journal of the Franklin Institute 355, 5534-5559. doi:10.1016/j.jfranklin.2018.05.056 8. Borase, R.P., Maghade, D., Sondkar, S. ve Pawar, S. (2021) A review of PID control, tuning methods and applications, International Journal of Dynamics and Control 9, 818-827. doi: 10.1007/s40435-020-00665-4 9. Cominos, P. ve Munro, N. (2002) PID controllers: recent tuning methods and design to specification, IEE Proceedings-Control Theory and Applications 149, 46-53. doi: 10.1049/ip-cta:20020103 10. Dal-Young, H., Ihn-Yong, L., Young-Seung, C., Young-Do, L. ve Boo-Kwi, C. (2001) The design of PIDA controller with pre-compensator [for induction motors], Paper presented at the ISIE 2001. 2001 IEEE Intern