SavedAdd your journal

Journals / Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2023 / Cilt: 41 Sayı: Tarım Özel Sayısı

RECENT ADVANCES IN PLANNING FARM OPERATIONS THROUGH OPTIMIZATION MODELS

Çiftlik Operasyonlarında Kullanılan Optimizasyon Modellerindeki Son Gelişmeler

Yunus YILDIRIM
Aydın ULUCAN
Kazım Barış ATICI
Pages
124–144
Publication Date
2023-07-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Our review covers 54 papers published between 2002-2022.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Operations Research applications in the agriculture sector have been a research area of high interest for over 50 years.
📊
Key Findings & Data:From distribution planning to performance evaluation, a variety of approaches and methods have been applied to a broad range of agricultural problems.
💡
Conclusion & Impact:Our review covers 54 papers published between 2002-2022.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:2002-2022 Verileri
⚙️Variables:Tarımda yöneylem araştırması · tarımsal üretim · çiftlik operasyonları

Abstract

Operations Research applications in the agriculture sector have been a research area of high interest for over 50 years. Due to food security and sustainability concerns in the world, a lot of attention has been given to this area by OR researchers and practitioners recently. From distribution planning to performance evaluation, a variety of approaches and methods have been applied to a broad range of agricultural problems. Therefore, many review papers have been published from different points of view to serve both general and specific academic purposes. In this work, we present a review of the optimization approaches for the planning of farming operations which aims to optimize agricultural production systems. We use Scopus database to find relevant studies in three decision areas: crop planning, harvest planning and machinery management. Our review covers 54 papers published between 2002-2022.

Özet

Tarım sektöründe yöneylem araştırması tekniklerinin uygulanması, 50 yılı aşkın bir süredir yüksek ilgi gören bir araştırma alanı olmuştur. Dünyada gıda güvenliği ve sürdürülebilirlik endişeleri nedeniyle, son zamanlarda yöneylem araştırmacıları ve uygulayıcıları tarafından bu alana daha çok dikkat çekilmektedir. Dağıtım planlamasından performans değerlendirmesine kadar, çok çeşitli tarımsal problemlere uygulanan birçok farklı yaklaşım ve yöntem görülmektedir. Bu nedenle, hem genel hem de özel kapsamlarda akademik amaçlara hizmet edecek farklı bakış açılarıyla hazırlanmış birçok derleme makalesi yayınlanmıştır. Bu çalışmada, özellikle tarımsal üretim sistemlerinin iyileştirilmesini hedefleyen çiftlik operasyonlarının planlanması için geliştirilen optimizasyon yaklaşımlarının bir derlemesi sunulmaktadır. Mahsul planlama, hasat planlama ve makine yönetiminden oluşan üç karar alanındaki ilgili çalışmaları bulmak için Scopus veritabanı kullanılmıştır. Derlememiz 2002-2022 yılları arasında yayınlanmış toplam 54 makaleden oluşmaktadır.

🔖

Cite This Article

YILDIRIM, Y., ULUCAN, A., ATICI, K. B. (2023). RECENT ADVANCES IN PLANNING FARM OPERATIONS THROUGH OPTIMIZATION MODELS. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 41 Sayı: Tarım Özel Sayısı, 124–144. https://ajindex.com/articles/955430

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Ahodo, K., Oglethorpe, D., Hicks, H. L., & Freckleton R. P. (2019). Estimating the farm-level economic costs of spring cropping to manage Alopecurus myosuroides (blackgrass) in UK agriculture. The Journal of Agricultural Science, 157, 318–332. https://doi.org/10.1017/S0021859619000650
  2. Ahumada, O., Villalobos, J.R. (2009). Application of planning models in the agri-food supply chain: A review. European Journal of Operational Research, 196 (1), 1-20. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2008.02.014
  3. Albornoz, V. M., Véliz, M. I., Ortega, R., & Ortíz-Araya V. (2019). Integrated versus hierarchical approach for zone delineation and crop planning under uncertainty. Annals of Operations Research, 286, 617–634. https://doi.org/10.1007/s10479-019-03198-y
  4. Albornoz, V. M., Zamora, G.E. (2020). Decomposition-based heuristic for the zoning and crop planning problem with adjacency constraints. TOP, 29, 248–265. https://doi.org/10.1007/s11750-020-00580-z
  5. Albornoz, V. M., Araneda, L. C., & Ortega, R. (2021). Planning and scheduling of selective harvest with management zones delineation. Annals of Operations Research, 316(2), 873-890. https://doi.org/10.1007/s10479-021-04112-1
  6. Alfandari, L., Plateau, A., & Schepler, X. (2015). A branch-and-price-and-cut approach for sustainable crop rotation planning. European Journal of Operational Research, 241 (3), 872-879. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2014.09.066
  7. Amaefule, D. O., Oluka, I. S., & Nwuba, U. E. I. (2018). Tillage Machinery Selection Model for Combined Noncontiguous Farms. UNIZIK Journal of Engineering and Applied Sciences, 14, 13-12. https://journals.unizik.edu.ng/index.php/ujeas/article/view/1689
  8. Amiama, C., Cascudo, N., Carpente, L., & Cerdeira-Pen, A. (2015). A decision tool for maize silage harvest operations. Biosystems Engineering, 134, 94–104. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2015.04.004
  9. Annetts, J., Audsley, E. (2002). Multiple objective linear programming for environmental farm planning. The Journal of the Operational Research Society, 53 (9), 933-943. http://www.jstor.org/stable/822837
  10. Arnaout, J-P.M., Maatouk, M. (2010). Optimization of quality and operational costs through improved scheduling of harvest operations. International Transactions in Operational Research, 17(5), 595–605. https://doi.org/10.1111/j.1475-3995.2009.00740.x
  11. Avanzini, E., Cawley, A., Vera, J., & Maturana, S. (2021). Comparing an expected value with a multistage stochastic optimization approach for the case of wine grape harvesting oper