Journals / Türkiye Fotogrametri Dergisi / 2023 / Cilt: 5 Sayı: 1

Use of UAVs in Detection of Illegal Construction in Local Governments: The Case of Keçiören Municipality

Yerel Yönetimlerde Kaçak Yapı Tespitinde İHA Kullanımı: Keçiören Belediyesi Örneği

Pages
7–19
Publication Date
2023-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

On the orthophotos produced, 163 illegal structures belonging to the area were detected.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Illegal settlements (squatter settlements) have been an ongoing problem in most developing countries and even in some developed countries.
📊
Key Findings & Data:In areas of dense urbanization, it is quite costly to track land operations with accurate geographic mapping and monitoring.
💡
Conclusion & Impact:On the orthophotos produced, 163 illegal structures belonging to the area were detected.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Uzaktan algılama · İHA fotogrametrisi · SfM

Abstract

Illegal settlements (squatter settlements) have been an ongoing problem in most developing countries and even in some developed countries. This has led to the loss of large amounts of money, resources, time, and energy. In areas of dense urbanization, it is quite costly to track land operations with accurate geographic mapping and monitoring. It requires more time and labor. Inspection cannot be done regularly. Sometimes it is impossible to complete a task within six months or a year. Therefore, it is more practical to automate these processes in real-time from an aerial perspective. Developments in remote sensing and UAV technologies have manifested themselves in the mapping sector in parallel with all fields where these technologies are used. The biggest problem for cities that are or should be designed with zoning plans is illegal structures. While the detection of illegal structures, which threaten the existence of cities, was previously a process that required a large number of personnel and time, it can now be done more easily and quickly thanks to the developing UAV technologies. In this way, unplanned urbanization and socio-economic problems caused by illegal construction are prevented. In this study, aerial imaging was performed with a fixed-wing UAV, and orthophotos of two different times were produced. On the orthophotos produced, 163 illegal structures belonging to the area were detected.

Özet

Yasadışı yerleşimler (gecekondu yerleşimleri), çoğu gelişmekte olan ülkede ve hatta bazı gelişmiş ülkelerde devam eden bir sorun olmuştur. Bu, büyük miktarlarda para, kaynak, zaman ve enerji kaybına yol açmıştır. Kentleşmenin yoğun olduğu alanlarda, arazi operasyonlarını doğru coğrafi haritalama ve izleme ile takip etmek oldukça maliyetlidir. Daha fazla zaman ve emek gerektirir. Denetim düzenli olarak yapılamaz. Bazen bir görevi altı ay veya bir yıl içinde tamamlamak imkânsızdır. Bu nedenle, bu işlemleri gerçek zamanlı olarak havadan bir bakış açısıyla otomatikleştirmek daha pratiktir. Uzaktan algılama ve İHA teknolojilerindeki gelişmeler, bu teknolojilerin kullanıldığı tüm sahalara paralel olarak haritacılık sektöründe de kendini göstermiştir. İmar planları ile dizayn edilen ya da edilmesi gereken şehirler için en büyük sorun kaçak yapılardır. Kentlerin varlığını tehdit eden kaçak yapıların tespiti daha önceleri çok sayıda personel ve zaman gerektiren bir işlemken, gelişen İHA teknolojileri sayesinde artık daha kolay ve hızlı bir şekilde yapılabilmektedir. Bu sayede kaçak yapılaşmanın getirdiği plansız kentleşme ve sosyo-ekonomik sorunların önüne geçilmektedir. Bu çalışmada bir sabit kanatlı İHA ile havadan görüntüleme yapılmış olup iki farklı zamana ait ortofotolar üretilmiştir. Üretilen Ortofotolar üzerinde alana ait 163 adet kaçak yapı tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

ULUKOK, A., ULVİ, A. (2023). Use of UAVs in Detection of Illegal Construction in Local Governments: The Case of Keçiören Municipality. Türkiye Fotogrametri Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 1, 7–19. https://ajindex.com/articles/947042

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Baltsavias, E. P. (2004). Object extraction and revision by image analysis using existing geodata and knowledge: current status and steps towards operational systems. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 58, 129-151.
  2. Gruen, A., & Kuebler, O. (1995). Automatic extraction of man-made objects from aerial and space ımages. Agouris, P. (Eds.), Birkhäuser, Basel. Kaartinen, H., Hyyppä, J., Gülch, E., Vosselman, G., Hyyppä, H., Matikainen, L., & Dragoja, M. (2005). Accuracy of 3D cıty models: EuroSDR comparison. In ISPRS Symposium, Netherlands, 12 September, 227-232
  3. Khoshelham, K., Nardinocchi, C., Frontoni, E., Mancini, A., & Zingaretti, P. (2010). Performance evaluation of automated approaches to building detection in multisource aerial data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 110 65, 123-133.
  4. Mayer, H. (1999). Automatic object extraction from aerial imagery - a survey focusing on buildings. Computer Vision and Image Understanding, 74, 138-149.
  5. Mumbone, M., Bennett, R., Gerke, M., & Volkmann, W. (2015). Innovatıons ın boundary mappıng: Namibia, customary lands and UAVs. In 2015 world bank conference on land and poverty. Washington: 25 July. Volkmann, W., & Barnes, G. (2014). Virtual surveying: mapping and modeling cadastral boundaries using unmanned aerial systems (UAS). In FIG Congress, Kuala Lumpur, 21 June, 1-8
  6. Manyoky, M., Theiler, P., Steudler, D., & Eisenbeiss, H. (2012). Unmanned aerial vehicle in cadastral applications. In ISPRS Symposium, Zurich, 16 September, 57-62.
  7. Fan, X., Nie, G., Gao, N., Deng, Y., An, J., & Li, H. (2017). Building extraction from UAV remote sensing data based on photogrammetry method. In International 107 Geoscience and Remote Sensing Symposium, Texas, 13 July, 3317-3320.
  8. Comert, R., Avdan, U., & Avcı, Z. D. (2016). İnsansız hava aracı verilerinden nesne tabanlı bina çıkarımı. 6. UZAL-CBS Sempozyumu, Adana, 7 Ekim, 339-347.
  9. Harrington, J. (2019). In Hurricane Barry's wake, here are the worst floods in American history. https://www.usatoday.com/story/news/weather/2019/07/17/worst-floods-in-american-history/39692839/, [Erşim Tarihi: 02.05.2023]
  10. Ulvi, A., & Yiğit, A. Y. (2019). Kültürel Mirasın Dijital Dokümantasyonu: Taşkent Sultan Çeşmesinin Fotogrametrik Teknikler Kullanarak 3B Modelinin Yapılması. Türkiye Fotogrametri Dergisi, 1(1), 1-6.
  11. Ulvi, A., Varol, F., & Yiğit, A. Y. (2019). 3D modeling of cultural heritage: the example of Muyi Mubarek Mosque in Uzbekistan (Hz. Osman’s Mushafi). Internation