Ayrıca yapay sinir ağı yapısınn1öğrenme performansına gizli l<atn1an sinir sayasınınetkisi, değişik sayıda gizli katman siniri kullanılarakgözlennıiştir
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, yapay sinir ağı_kullanılarakimza tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Inızalar, inızayoğunluğu, imzanın merkezler arası göreli yatayfarkı, imzanın merkezl er aras• göreli dil<ey farkı,imzanın genişliği, imzanın yiiksekliği olmak iizere Sözelliğine bakılarak, birbirlerinden ayırtedilmişlerdir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca yapay sinir ağı yapısınn1öğrenme performansına gizli l<atn1an sinir sayasınınetkisi, değişik sayıda gizli katman siniri kullanılarakgözlennıiştir
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yapay Sinir Ağlan · Imza Tanıma
Özet
Bu çalışmada, yapay sinir ağı_kullanılarakimza tanıma işlemi gerçekleştirilmiştir. Imza tanımaişleminde, öncelikle imzal ar normalize edilmiş vearka planda oluşan gürültü ve kirlilikleri gidermel{için eşiklenmiş ve ardından yapay sinir ağı eğitİnıinde•kullanılacak özellikler elde edilıniştir. Inızalar, inızayoğunluğu, imzanın merkezler arası göreli yatayfarkı, imzanın merkezl er aras• göreli dil<ey farkı,imzanın genişliği, imzanın yiiksekliği olmak iizere Sözelliğine bakılarak, birbirlerinden ayırtedilmişlerdir. Ayrıca yapay sinir ağı yapısınn1öğrenme performansına gizli l<atn1an sinir sayasınınetkisi, değişik sayıda gizli katman siniri kullanılarakgözlennıiştir