SavedAdd your journal

Journals / EKOIST Journal of Econometrics and Statistics / 2005 / Sayı: 1

Rastlantısal Şeritler ile En Küçük Medyan Kareler Doğrusunun Bulunması

Yrd. Doç. Dr. Enis SINIKSARAN
Dr. Arş. Gör. Aylin AKTÜKÜN
Pages
11–20
Publication Date
2011-08-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu şeritlerden en dar olanının tam ortasından geçen doğru EKMK doğrusudur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada amaç En Küçük Medyan Kareler (Least Median Squares) ya da kısaca EKMK doğrusunun hesaplanması için bir algoritma sunmaktır.
📊
Key Findings & Data:Algoritmada değişken uzayında (X-Y koordinat sistemi) verinin konveks kabuğu üzerine atılan ve gözlemlerin en az yüzde ellisini içeren rastlantısal şeritler ile EKMK doğrusu aranmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu şeritlerden en dar olanının tam ortasından geçen doğru EKMK doğrusudur.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:En küçük medyan kareler · Şerit · Algoritma

Özet

Bu çalışmada amaç En Küçük Medyan Kareler (Least Median Squares) ya da kısaca EKMK doğrusunun hesaplanması için bir algoritma sunmaktır. Algoritmada değişken uzayında (X-Y koordinat sistemi) verinin konveks kabuğu üzerine atılan ve gözlemlerin en az yüzde ellisini içeren rastlantısal şeritler ile EKMK doğrusu aranmaktadır. Bu şeritlerden en dar olanının tam ortasından geçen doğru EKMK doğrusudur.

🔖

Cite This Article

SINIKSARAN, Y. D. D. E., AKTÜKÜN, D. A. G. A. (2011). Rastlantısal Şeritler ile En Küçük Medyan Kareler Doğrusunun Bulunması. EKOIST Journal of Econometrics and Statistics, Sayı: 1, 11–20. https://ajindex.com/articles/937496

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Edelsbrunner, H., Souvaine, D.L. (1990), "Computing Least Median of Squares Regression Lines and Guided Topological Sweep", Journal of the American Statistical Association, 85, 115 119. Mount, D.M., Netanyahu, N.S., Romanik, K., Silverman, R., Wu, A.Y. (1997), "A Practical Approximation Algorithm for the LMS Line Estimator", 8th Ann. ACMSIAM Symposium on Discrete Algorithms, 473-482.
  2. Olson, C.F. (1997), "An Approximation Algorithm for Least Median of Squares Regression", Information Processing Letters, 63, 237-241.
  3. Pearlman, M.D, Wichura, M.J (1975), "Sharpening Buffon's Needle", American Statistician, 29,157-163
  4. Rousseeuw, P.J. (1984), "Least Median of Squares Regression", Journal of the American Statistical Association, 79, 871-880.
  5. Rousseeuw, P.J., Leroy, A.M. (1987), Robust Regression and Outlier Detection, John Wiley&Sons,Canada, 26. Solomon, H. (1978),
  6. GeometricProbability, SIAM, Philadelphia. Souvaine, D.L., Steele, J.M. (1987), "Time- and Space- Efficient Algorithms for Least Median of Squares Regression", Journal of the American Statistical Association, 82, 794-801.
  7. Steele, J.M, Steiger, W.L. (1986), "Algorithms and Complexity for Least Median of Squares Regression", Discrete Applied Mathematics, 14, 93-100.
  8. Wood, G.R., Robertson, J.M. (1998), "Buffon Got It Straight", Statistics&Probability Letters, 37,415-421.