Journals / EKOIST Journal of Econometrics and Statistics / 2007 / Sayı: 6

KOŞULLULUK ARACI OLMA BAĞLAMINDA KISA VADELİ FAİZ ORANLARININ HEDEFLENEN ENFLASYONDAN SAPMADA KULLANIMI: BOUNDS TEST YAKLAŞIMI (TÜRKİYE ÖRNEĞİ)

Pages
41–68
Publication Date
2011-09-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Taylor Kuralı’nın işleyişi, nispeten yeni bir yöntem olan Bounds (Sınır) Testi yardımıyla Türkiye kapsamında analiz edilmiş ve Taylor Kuralı’nı oluşturan söz konusu değişkenlerin kısa vadeli faiz oranları üzerinde anlamlı bir şekilde etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, Türkiye’de 2001-2006 yılları arası örtük ve açık enflasyon hedeflemesi stratejisinin uygulanması sürecinde, hedeflenen enflasyon oranından, potansiyel üretim düzeyinden ve döviz kurlarından bir sapma meydana gelmesi durumunda kısa vadeli faiz oranlarının nasıl bir seyir izleyeceği tespit edilmeye çalışılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Faiz oranlarının belirlenmesine yönelik en çok bilinen yöntemlerden birisi Taylor Kuralıdır.
💡
Conclusion & Impact:Taylor Kuralı’nın işleyişi, nispeten yeni bir yöntem olan Bounds (Sınır) Testi yardımıyla Türkiye kapsamında analiz edilmiş ve Taylor Kuralı’nı oluşturan söz konusu değişkenlerin kısa vadeli faiz oranları üzerinde anlamlı bir şekilde etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2001-2006 Verileri
⚙️Variables:Taylor Kuralı · Kısa Vadeli Faiz Oranları · Bounds Test

Özet

Bu çalışmada, Türkiye’de 2001-2006 yılları arası örtük ve açık enflasyon hedeflemesi stratejisinin uygulanması sürecinde, hedeflenen enflasyon oranından, potansiyel üretim düzeyinden ve döviz kurlarından bir sapma meydana gelmesi durumunda kısa vadeli faiz oranlarının nasıl bir seyir izleyeceği tespit edilmeye çalışılmıştır. Faiz oranlarının belirlenmesine yönelik en çok bilinen yöntemlerden birisi Taylor Kuralıdır. Taylor Kuralı’nın işleyişi, nispeten yeni bir yöntem olan Bounds (Sınır) Testi yardımıyla Türkiye kapsamında analiz edilmiş ve Taylor Kuralı’nı oluşturan söz konusu değişkenlerin kısa vadeli faiz oranları üzerinde anlamlı bir şekilde etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

ZORTUK, A. G. D. M. (2011). KOŞULLULUK ARACI OLMA BAĞLAMINDA KISA VADELİ FAİZ ORANLARININ HEDEFLENEN ENFLASYONDAN SAPMADA KULLANIMI: BOUNDS TEST YAKLAŞIMI (TÜRKİYE ÖRNEĞİ). EKOIST Journal of Econometrics and Statistics, Sayı: 6, 41–68. https://ajindex.com/articles/937477

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Akat A.Savaş, “Dalgalı Kur ve Para Politikası: Bir Parasal Kural Önerisi”,s.1–19 (Çevrimiçi) 10.08.2006 Akat.bilgi.edu.tr/others/0404-kural.pdf Akgeyik Tekin, Nilgün Çil Yavuz, “Türkiye’de Asgari Ücret, Milli Gelir ve İşsizlik İlişkisi (Ekonometrik Bir Analiz)”, Maliye Araştırma Merkezi Konferansları, 49. seri, 2006, s.6 Bhattarai Keshab, “An Emprical Study of Interest Rate Determination Rules”, 2006, pp.1–26 (Çevrimiçi) 06.2006 http://www.ecomod.org/files/papers/1431,pdf
  2. Blejer Mario I., Alfredo M. Leone, Pau Rabanal and Gerd Schwartz, “Inflation Targeting in the Context of IMF- Supported Adjustment Programs”, IMF Working Paper, March 2001, p.8–9
  3. Çil Yavuz Nilgün, Burak Güriş, ”An Aggregate Import Demand Function For Turkey: The Bounds Testing Approach”, METU Studies in Development, 33(December), 2006, p.311–325 Engle R.F. & Granger C.V.J. “Cointegration and Error Correction: Represantion, Estimation and Testing”,Econometrica, 1987, Vol.55,p.251–276 Göktaş Özlem, “Teorik ve Uygulamalı Zaman Serileri Analizi”,İstanbul, Beşir Kitapevi,2005, s.113–115
  4. Granger, C.W.J. P.Newbold, “Spurios Regressions in Econometrics”, Journal of Econometrics, 2(2), p.111– Gujurati, Damador N., “Temel Ekonometri”, (Çev: Ü. Şenesen, G.G. Şenesen), Literatür yayınları, İstanbul,, s.713–726 Halıcıoğlu F., “ An ARDL Model of International Tourist Flows to Turkey”, Global Business and Economic Review, 2004 Anthology, p.614-624 Johansen S. & Juselieus K.,”Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegrration with Application to the Demand for Money” Oxford Bulletien of Economic and Statistic, Vol.52,p.169-210
  5. Karagöl Erdal., E. Erbaykal, H. Murat Ertuğrul, “Türkiye’de İktisadi Büyüme ile Elektrik Tüketimi İlişkisi; Sınır Testi Yaklaşımı”, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 8 (1), 2007, s.72–80
  6. Kremers J.J.M., Ericsson M.L., Dolada J., ”The Power of Cointegration Tests”, Oxford Bulletien of Economic and Statistic, Vol.54, 1992, p.325-348
  7. Kutlar Aziz, Uygulamalı Ekonometri, 2.Baskı, İstanbul, 2005, Nobel Yay. Dağ., s.251-252
  8. Mah, Jai S.”An Emprical Examination Of The Disaggregated Import Demand Of Korea –The Case Of Information Tecnology Products” Journal of Asian Economics, 2000, p.237–244
  9. Mehtap, Cihan Yalçın, “Taylor Kuralı ve Türkiye Uygulaması Üzerine Bir Not”, (TCMB Araştırma Genel Kesriyeli Müd. Tartışma Tebliği )No:9802, Ekim 1998,ss.1–5 Narayan S.,Narayan P. K.,”Determinants of Demand of Fiji’s Exports: An Empirical Investigation”, The Devoloping Economics, XVII–1, 2004,