AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe results of this study showed that the most important variables affecting infant mortality were the size of the household, the duration of marriage, the desire for more children, single risk factors, the use of birth control methods, the total number of stillbirths, multiple births, and migration numbers.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Infant mortality is one of the most important indicators of development and varies across countries. It is thus important to measure this difference statistically and econometrically. This study examines the factors affecting the number of infant deaths among married women between the ages of 15 and 49 through different count data regression models using 2018 Turkey Demographic and Health Survey (TDHS) Syrian Migrant and Turkey Sample data—implemented by the Hacettepe University Institute of Population Studies. Various count data regression models were compared to determine the best analysis method for this study where infant deaths were expressed as a count variable. In the presence of overdispersion, the Negative Binomial regression model was determined to be the most suitable model after comparing the Poisson, Negative Binomial, Zero-Inflated Poisson, and Zero-Inflated Negative Binomial regression models. The results of this study showed that the most important variables affecting infant mortality were the size of the household, the duration of marriage, the desire for more children, single risk factors, the use of birth control methods, the total number of stillbirths, multiple births, and migration numbers.
Özet
Bebek ölümlülüğü, kalkınmanın en önemli göstergelerinden biri olup ülkelerde farklılık göstermektedir. Bu farklılığı istatistiksel ve ekonometrik olarak ölçmek önemlidir. Bu çalışma, Hacettepe Üniversitesi Nüfus Etütleri Enstitüsü tarafından uygulanan 2018 yılı Nüfus ve Sağlık Araştırması (TDHS) Suriyeli göçmen ve Türkiye örneklemine ait veriler kullanılarak sayma veri regresyon modelleri ile 15-49 yaş arasındaki evli kadınların ölen bebek sayılarını etkileyen faktörleri incelemektedir. Bebek ölümlerinin sayma değişkeni olarak ifade edildiği bu çalışmada en iyi analiz yöntemini belirlemek için çeşitli sayma veri regresyon modelleri karşılaştırılmıştır. Aşırı yayılımın varlığında Poisson, Negatif Binom, Sıfır Yığılmalı Poisson ve Sıfır Yığılmalı Negatif Binom regresyon modelleri karşılaştırılarak Negatif Binom regresyon modelinin en uygun model olduğu belirlenmiştir. Bu çalışmanın sonuçları bebek ölümlerini etkileyen en önemli değişkenlerin; hanehalkı büyüklüğü, evlilik süresi, daha fazla çocuk isteği, tekli risk faktörleri, doğum kontrol yöntemi kullanımı, toplam ölü doğum sayısı, çoklu doğumlar ve göç sayısı olduğunu göstermiştir.