SavedAdd your journal

Journals / Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 16 - Sayı: 1

Tedarikçi Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Kullanılması

Yrd. Doç. Dr. Aşır Özbek
Pages
85–101
Publication Date
2016-03-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Önerilen modelin kriter önemağırlıkları BAAS ile seçeneklerin sıralanması ise VIKORile belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Doğru tedarikçinin seçilmesi, işletmelerin rekabet yeteneğininartırılmasında ve maliyetlerin azaltılmasında,önemli bir etkiye sahiptir.
📊
Key Findings & Data:En uygun tedarikçiyi seçme,bir birlerini etkileyen faktörlerin yer aldığı karmaşıkbir problem türüdür.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen modelin kriter önemağırlıkları BAAS ile seçeneklerin sıralanması ise VIKORile belirlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Öz Doğru tedarikçinin seçilmesi, işletmelerin rekabet yeteneğininartırılmasında ve maliyetlerin azaltılmasında,önemli bir etkiye sahiptir. En uygun tedarikçiyi seçme,bir birlerini etkileyen faktörlerin yer aldığı karmaşıkbir problem türüdür. Karar verme sürecinde kalite, fiyat,esneklik ve teknoloji gibi birçok tedarikçinin nitelve nicel performans göstergeleri dikkate alınmaktadır.Tedarikçilerin güçlü ve zayıf yönleri de tedarikçi seçimsürecinde göz önüne alınması gereken diğer faktörlerdir.Literatürde tedarikçi seçim problemini çözmek içinçok sayıda ve farklı çok kriterli karar verme (ÇKKV)yöntemleri önerilmiştir.Bu çalışmada, bir işletme için en uygun tedarikçileribelirlemede bulanık analitik ağ süreci (BAAS) ve VIseKriterijumskaOptimizacija I Kompromisno Resenje(VIKOR) yaklaşımına dayanan bütünleşik bir çözümmodeli geliştirilmiştir. BAAS, karar verme sürecinde,faktörler arasındaki bağımlılığı ve geri beslemeyi değerlendiren,nicel ve nitel kriterleri dikkate alabilenÇKKV yöntemlerinden birisidir. Karar verme modelininkriterleri ve karar ağı yapısı literatür taramasındanelde edilen veriler ve uzman kişilerin görüşleri dikkatealınarak belirlenmiştir. Önerilen modelin kriter önemağırlıkları BAAS ile seçeneklerin sıralanması ise VIKORile belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Özbek, Y. D. D. A. (2016). Tedarikçi Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Kullanılması. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 1, 85–101. https://ajindex.com/articles/9289

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Ali-Mohammad, A., Mahdi, B. & Zahra, A. (2010). The critical path definition with fuzzy multi criteria decision making, IEEE Xplore-Computer and Automation Engineering (ICCAE), e 2nd International Conference on, 5, 206-210. Aragonés-Beltrán, P., Chaparro-González, F., Pastor- Ferrando, J. P. & Pla-Rubio, A. (2014). An AHP (Analytic Hierarchy Process)/ANP (Analytic Net- work Process)-based multi-criteria decision approach for the selection of solar-thermal power plant investment projects. Energy.1-17. http://dx.doi. org/10.1016/j.energy.2013.12.016 Azizi, H. (2013). A note on “A decision model for ranking suppliers in the presence of cardinal and ordinal data, weight restrictions, and nondiscriminatory factors”. Annals of Operations Research, 211(1), 49-54. DOI 10.1007/s10479-013-1486-1
  2. Bevilacqua, M., Ciarapica, F.E. & Giacchetta, G. (2006). A fuzzy-QFD approach to supplier selection, J. Purch. Supply Manage, 12 (1), 14–27. doi:10.1016/j. pursup.2006.02.001 Büyüközkan, G. & Çi çi, G. (2012). A novel hybrid MCDM approach based on fuzzy dematel, fuzzy anp and fuzzy topsis to evaluate green suppliers, Expert Systems with Applications, 39(3), 3000– 3011, doi:10.1016/j.eswa.2011.08.162 Chan, F. T. S.& Kumar, N. (2007). Global supplier developmnet considering risk factors using fuzzy ex- tended AHP-based approach, Omega, 35(4), 417- 431. Chen J. K., Chen I. S. (2008). A Method for Promoting Vision in Secondary Schools: A Novel Hybrid Mo- del based on Fuzzy AHP and TOPSIS, Journal of Global Business Issues, 2(2), 83-94.
  3. Chou, S.Y. & Chang, Y.-H. (2008). A decision support system for supplier selection based on a strategy- aligned fuzzy SMART approach, Expert Syst. Appl. 34 (4), 2241–2253. doi:10.1016/j.eswa.2007.03.001 Cristóbal, J.R. San (2011). Multi-criteria decision-making in the selection of a renewable energy project in spain: the Vikor method, Renewable Energy, 36(2), 498-502.
  4. Dağdeviren, M., Dönmez, N., Kurt, M. (2006). Bir işletmede tedarikçi değerlendirme süreci için yeni bir model tasarımı ve uygulaması, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 21(2), 247-255.
  5. Dağdeviren, M. (2007). Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi ile Personel Seçimi ve Bir Uygulama, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(4), 791-799.
  6. Dalalah, D., Hayajneh, M. & Batieha, F. (2011). A fuzzy multi-criteria decision making model for supplier selection. Expert Syst. Appl, 38 (7), 8384–8391. doi:10.1016/j.eswa.2011.01.031 Deng, X., Hu, Y., Deng, Y.