Journals / Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 16 - Sayı: 2

Anadolu Üniversitesi Örgün Öğrencilerinin Üniversitelerine Bağlılıklarının Öğrenci Memnuniyet Modeli ile İncelenmesi

Pages
145–158
Publication Date
2016-08-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Test edilen model öğrencilerin üniversiteye olan bağlılıklarını iyi derecede açıklayabilen bir modeldir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Yükseköğretim kurumlarının performanslarının öğrencilerinin gözünden değerlendirilmesi son yıllarda giderek önem kazanmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Araştırmada test edilen model öğrencilerin üniversitenin fiziksel imkânlarına, faaliyetlerine ve akademik gelişim imkânlarına yönelik algılarının üniversite imajını etkilediğini, bu faktörlerden etkilenen üniversite imajının ise üniversiteye olan bağlılığı etkilediğini varsaymaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Test edilen model öğrencilerin üniversiteye olan bağlılıklarını iyi derecede açıklayabilen bir modeldir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Öğrenci Memnuniyeti · Bağlılık

Özet

Öz Yükseköğretim kurumlarının performanslarının öğrencilerinin gözünden değerlendirilmesi son yıllarda giderek önem kazanmaktadır. Yükseköğretim kurumları, öğrencilerinin memnuniyet düzeylerini arttırarak kurumun tercih edilirliğini arttırmak ve küresel eğitim pazarından daha çok pay almak istemektedir. Öğrencilerin gözünden incelendiğinde yüksek ve düşük memnuniyet duyulan boyutların belirlenmesi sayesinde yükseköğretim kurumunun sahip olduğu kaynakların memnuniyeti daha çok arttıracak boyutlara aktarılması imkânı kazanılabilir. Bu çalışmada Anadolu Üniversitesi örgün öğrencilerinin üniversiteye bağlılıkları üniversiteye bağlılık modeli bağlamında incelenmiştir. Üniversiteye bağlılık modeli üniversitenin fiziksel imkânlarına, akademik, sportif ve kültürel faaliyetlerine, öğrencilerin bireysel akademik gelişim süreçlerine, üniversitenin zihinsel imajına ve üniversiteye bağlılığa ilişkin algıları içermektedir. Araştırmada test edilen model öğrencilerin üniversitenin fiziksel imkânlarına, faaliyetlerine ve akademik gelişim imkânlarına yönelik algılarının üniversite imajını etkilediğini, bu faktörlerden etkilenen üniversite imajının ise üniversiteye olan bağlılığı etkilediğini varsaymaktadır. Geliştirilen üniversiteye yönelik görüşler ölçeğinin güvenirlik ve geçerliliğini belirleyebilmek amacıyla doğrulayıcı faktör analizi uygulanmışve tüm boyutların ortalama çıkarılan varyans (AVE) ve birleşik güvenirlikleri (Composite Reliability) hesaplanmıştır. Ölçeğin yüksek derecede geçerli [Chi square (c2 = 5268.50, df=1444, p<0.001), Chi square/ df (c2/df=3.65), RMSEA (0.034), NFI (0.97), NNFI (0.98), CFI (0.98), IFI (0.98)] ve güvenilir (boyutların birleşik güvenirlik değerleri 0,77-0,96 arasındadır) olduğu görülmüştür. Ölçeğin uygulanmasından elde edilen veriler ile üniversiteye bağlılık model arasındaki uyumun yüksek olduğu görülmüştür Chi square (c2 = 137.82, df=52, p<0.001), Chi square/df (c2/df=2.65), RMSEA (0.027), NFI (0.99), NNFI (0.99), CFI (1.00), IFI (1.00). Modeli iyiliği katsayıları için elde edilen değerler modelin toplanan verilerle çok iyi uyum sağladığını göstermektedir. Test edilen model öğrencilerin üniversiteye olan bağlılıklarını iyi derecede açıklayabilen bir modeldir.

🔖

Cite This Article

BÜYÜK, D. K., AKYILDIZ, Y. M. (2016). Anadolu Üniversitesi Örgün Öğrencilerinin Üniversitelerine Bağlılıklarının Öğrenci Memnuniyet Modeli ile İncelenmesi. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 2, 145–158. https://ajindex.com/articles/9286

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Atalık Ö. (2006). Havayolu İşletmeleri Örneğinde İşletme İmajının Havayolu İşletmesi Tercihlerine ve Müşteri Bağlılığına Olan Etkisinin Belirlenmesine Yönelik Bir Araştırma, (Çevrimiçi) http:// www.akademikbakis.Org/pdfs/7/Anadolu.pdf, 04.02.2010
  2. Bagozzi, R. P. & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16, 74-94.
  3. Barak, M., Watted, A., & Haick, H. (2016). Motivation to learn in massive open online courses: Examining aspects of language and social engagement. Computers & Education, 94, 49-60.
  4. Brooks, R., Brooks, S., & Goldstein, S. (2012). The power of mindsets: Nurturing engagement, motivation, and resilience in students. In Handbook of research on student engagement (pp. 541-562).
  5. Springer US. Clark, R. K., Walker, M., & Keith, S. (2002). Experimentally Assessing the Student Impacts of Out-of- Class Communication: Office Visits and the Student Experience. Journal of College Student Development, 43(6), 824-37.
  6. Delialioğlu, Ö. (2012). Student engagement in blended learning environments with lecture-based and problem-based instructional approaches. Journal of Educational Technology & Society, 15(3), 310- 322. Dixson, M. D. (2012). Creating effective student engagement in online courses: What do students find engaging?. Journal of the Scholarship of Teaching and Learning, 10(2), 1-13.
  7. Dolmans, D. H., Wolfhagen, H. A., & Scherpbier, A. J. (2003). From quality assurance to total quality management: how can quality assurance result in continuous improvement in health professions education?. Education for Health (Abingdon, England), 16(2), 210-217.
  8. Draus, P. J., Curran, M. J., & Trempus, M. S. (2014). The influence of instructor-generated video content on student satisfaction with and engagement in asynchronous online classes. Journal of Online Learning and Teaching,10(2), 240-254.
  9. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 39-50.
  10. Gibbs, R., & Poskitt, J. (2010). Student Engagement in the Middle Years of Schooling (Years 7-10):
  11. Literature Review, Ministry of Education, New Zealand. Guolla, M. (1999). Assessing the teaching quality to student satisfaction relationship: Applied customer satisfaction research in the classroom. Journal of marketing theory and practice, 87-97.
  12. Hair, F. J., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2009). Multivariate Data Analysis: A global perspect