AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn addition, in the fight against the dangers of “deepfake”, the legal regulations planned to be made in other countries, the current situation in our country and what needs to be done in terms of our country were evaluated.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
“Deepfake” is the activity of producing contents in forms of images, videos and sounds that are very realistic, although not real, using the deep learning technique, and the general name of the contents produced as a result of this activity. In this study, the concept of “deepfake”, a term that has not yet been translated into Turkish, is discussed, and the liability situations that these forgeries may cause in the context of Turkish criminal law are examined. In addition, in the fight against the dangers of “deepfake”, the legal regulations planned to be made in other countries, the current situation in our country and what needs to be done in terms of our country were evaluated.
Özet
“Deepfake”, eldeki verilerden derin öğrenme tekniği kullanılarak, gerçek olmamasına rağmen gerçeğe çok yakın görüntü, video ve ses biçimindeki içeriklerin üretilmesi faaliyeti ve bu faaliyet sonucu üretilen içeriklerin genel adıdır. Bu çalışmada, Türkçeye henüz çevrilmemiş bir terim olan “deepfake” kavramı ele alınmış, bu sahteciliklerin Türk ceza hukuku bakımından ortaya çıkarabileceği sorumluluk halleri incelenmiştir. Ayrıca “deepfake”in tehlikelerine karşı mücadelede diğer ülkelerde bu konuda yapılması planlanan yasal düzenlemeler ve ülkemizdeki mevcut durum ile ülkemiz bakımından yapılması gerekenler değerlendirilmiştir.