SavedAdd your journal

Journals / Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 16 - Sayı: 3

İnternet Bankacılığına İlişkin Tüketici Tutumlarını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Pilot Uygulama

Doç. Dr. Hilal İnan
Yrd. Doç. Dr. Burak Nakıboğlu
Öğr. Grv. Dr. Hatice Doğan Südaş
Pages
165–182
Publication Date
2016-10-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Elde edilen bulgular bankalara internet bankacılığı kullanımının yaygınlaştırılması konusunda yol gösterici olabilecektir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Teknolojik gelişmeler işletmelere mevcut hizmetlerini self-servis araçlar vasıtasıyla sunma olanağı sağlamıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada internet bankacılığı kullanıcılarının internet bankacılığına ilişkin tutumlarını etkileyen faktörleri ve internet bankacılığı kullanma niyetlerini etkileyen faktörleri belirlemek amaçlanmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen bulgular bankalara internet bankacılığı kullanımının yaygınlaştırılması konusunda yol gösterici olabilecektir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Self-Servis Teknolojiler · İnternet Bankacılığı · Tutumlar

Özet

Öz Teknolojik gelişmeler işletmelere mevcut hizmetlerini self-servis araçlar vasıtasıyla sunma olanağı sağlamıştır. Self-servis bir araç olarak internet bankacılığı işlem maliyetlerinin azalmasına yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada internet bankacılığı kullanıcılarının internet bankacılığına ilişkin tutumlarını etkileyen faktörleri ve internet bankacılığı kullanma niyetlerini etkileyen faktörleri belirlemek amaçlanmaktadır. Çalışma kapsamında teknoloji kabul modeli (TKM) temel alınarak bir internet bankacılığı kabul modeli geliştirilmiş ve test edilmiştir. Kolayda ve yargısal örnekleme ile seçilen 201 kişi ile araştırma gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar göre internet bankacılığının algılanan faydası bu hizmete yönelik tutumu, tutum ise gelecekte hizmeti kullanma niyetini olumlu yönde etkilemektedir. Ayrıca etkileşim ihtiyacı arttıkça internet bankacılığına yönelik olumlu tutumun azaldığı görülmüştür. Elde edilen bulgular bankalara internet bankacılığı kullanımının yaygınlaştırılması konusunda yol gösterici olabilecektir.

🔖

Cite This Article

İnan, D. D. H., Nakıboğlu, Y. D. D. B., Südaş, Ö. G. D. H. D. (2016). İnternet Bankacılığına İlişkin Tüketici Tutumlarını Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Bir Pilot Uygulama. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 3, 165–182. https://ajindex.com/articles/91601

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Ajzen, I. & Fishbein, M. (1980). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Aladwani, A. M. (2001). Online banking: a field study of drivers, development challenges, and expectations, International Journal of Information Management, 21, 213-225
  2. Alsajjan, B., Dennis, C. (2010). Internet banking acceptance model: cross-market examination, Journal of Business Research, 63, 957-963.
  3. Anderson J.C., Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: a review and recommended two-step approach, Psychological Bulletin, 103, 411–423.
  4. Bagozzi, R. P., Davis, F. D., Warshaw, R. P. (1992). Development and test of a theory of technological learning and usage, Human Relations, 45, 7, 659-86.
  5. Black, N. J., Lockett, A., Ennew, C., Winklhofer, H., McKechnie, S. (2002). Modeling consumer choice of distribution channels: an illustration from financial services, International Journal of Marketing, 20, 4, 161-173.
  6. Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables, John Wileyand Sons, Inc. USA. Byrne, B. M. (1998). Structural Equation Modeling With Lisrel, Prelis And Simplis, Lawrance Erlbaum Associates, Inc. USA. Cheng, E. T. C., Lam, D. Y. C., Yeung, A. C. L. (2006). Adoption of internet banking: an empirical study in Hong Kong, Decision Support Systems, 42, 1558- Chen, S., Chen, H., Chen, M. (2009). Determinants of satisfaction and continuance intention towards self-service Technologies, Industrial Management & Data Systems, 109 (9), 1248-1263.
  7. Chou, C. P. & Bentler, P. M. (1995). Estimates and Tests in Structural Equation Modeling, Structural Equation Modeling, Concepts, Issues and Applications (Ed: Hoyle, R.H.). Sage Publications. USA. Cox, M., Preston, C., Cox, K. (1999). What Factors Support or Prevent Teachers from Using ICT in their Classrooms?. British Educational Research Association Annual Conference, University of Sussex, Brighton, UK, September 2-5, 1999.
  8. Curran, J. M., Meuter, M. L. (2005). Self-service technology adoption: comparing three Technologies, Journal of Services Marketing, 19 (2), 103-113
  9. Dabholkar, P. A. (1994). Incorporating choice into an attitudinal framework: analyzing models of mental comparison processes. Journal of Consumer Research 21 (June), 100-118.
  10. Dabholkar, P. A. (1996). Consumer evaluations of new technology-based self-service options: an investigation of alternative models of service quality, International Journal of Research in Marketing, 13 (1), 29-51. Dabhol