Journals / Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2019 / Cilt: 19 - Sayı: 2

Türkiye’de Malvarlığına Karşı İşlenen Suçların Mekansal Bağımlılığı

Pages
171–188
Publication Date
2019-06-17
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Mekansal otoregresif model ile ulaşılan ampirik bulgular, sınır komşuları olan bölgeler arasında pozitif yönlü mekansal bağımlılığın olduğunu, sınır komşuluğunun malvarlığına karşı işlenen suç türlerini arttırdığı, ayrıca malvarlığına karşı işlenen suçlar üzerinde işsizliğin pozitif yönlü etkisi olduğunu göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Öz Suç, insanlık tarihi boyunca her zaman var olmuş ve toplumsal düzeni olumsuz yönde etkilemiştir.
📊
Key Findings & Data:İşsizlik, ücret, enflasyon, kişi başına gayri safi yurtiçi hasıla ve gelir dağılımındaki adaletsizlik gibi birçok makroekonomik değişkenin çoğunlukla ekonomik nedenlerle işlenen malvarlığına karşı işlenen suçlara etkisi bulunmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Mekansal otoregresif model ile ulaşılan ampirik bulgular, sınır komşuları olan bölgeler arasında pozitif yönlü mekansal bağımlılığın olduğunu, sınır komşuluğunun malvarlığına karşı işlenen suç türlerini arttırdığı, ayrıca malvarlığına karşı işlenen suçlar üzerinde işsizliğin pozitif yönlü etkisi olduğunu göstermiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2008-2014 Verileri
⚙️Variables:Anahtar Kelimeler Malvarliğina Karşi Işlenen Suçlar · Işsizlik

Özet

Öz Suç, insanlık tarihi boyunca her zaman var olmuş ve toplumsal düzeni olumsuz yönde etkilemiştir. Bu nedenle suça yol açan faktörler, suç bilimcilerce araştırılmaktadır. Bu çalışmada ise, suçun ekonomik boyutu araştırılmaktadır. İşsizlik, ücret, enflasyon, kişi başına gayri safi yurtiçi hasıla ve gelir dağılımındaki adaletsizlik gibi birçok makroekonomik değişkenin çoğunlukla ekonomik nedenlerle işlenen malvarlığına karşı işlenen suçlara etkisi bulunmaktadır. Bu çalışmada Türkiye’nin ikinci düzey istatistiki bölge birimleri (İBBS2) sınıflandırma şekli temel alınarak, işsizlik ile malvarlığına karşı işlenen suçlar arasındaki ilişkinin mekansal bağımlılığının, 2008-2014 dönemine ait yıllık veriler kullanılarak, mekansal panel veri analiziyle, belirlenmesi amaçlanmıştır. Analizde Hausman testi sonuçları, sabit etkili mekansal panel modelinin çalışma için en uygun model olduğunu gösterirken, olabilirlik oran testi sonuçları da, mekânsal otoregresif (mekansal gecikmeli) modelin çalışma için en uygun model olduğunu göstermiştir. Mekansal otoregresif model ile ulaşılan ampirik bulgular, sınır komşuları olan bölgeler arasında pozitif yönlü mekansal bağımlılığın olduğunu, sınır komşuluğunun malvarlığına karşı işlenen suç türlerini arttırdığı, ayrıca malvarlığına karşı işlenen suçlar üzerinde işsizliğin pozitif yönlü etkisi olduğunu göstermiştir.

🔖

Cite This Article

DÜNDAR, Ö., KESBİÇ, C. Y. (2019). Türkiye’de Malvarlığına Karşı İşlenen Suçların Mekansal Bağımlılığı. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 19 - Sayı: 2, 171–188. https://ajindex.com/articles/9090

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Aaltonen, M., Macdonald, J. M., Martikainen, P. & Kivivuor, J. (2013). Examining the Generality of the Unemployment Crime Association Amerikan Society of Criminology, 51(3), 561-594.
  2. Aksu, H. & Akkuş, Y. (2010). Türkiye’de mala karşı suçların sosyoekonomik belirleyicileri üzerine bir deneme: sınır testi yaklaşımı (1970- 2007). Sosyoekonomi1/ 100110, 191-214.
  3. Altındağ, D. T. (2011). Crime and Unemployment: Evidencefrom Europe. Auburn University Department of Economics Working Paper Series,1-45.
  4. Anselin, L. (2001). A Companion to Theoretical Econometrics. Baltagi, B. H. (ed.), Spatial Econometrics içinde (s. 311-329),
  5. Blackwell. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic. Anselin, L. & Bera, A. K. (1998). Spatial Dependence in Linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics. Aman Ullah & David Evan Albert Gilles (ed.), Handbook of Applied Economic Statistics içinde (s. 237-289). New York: Marcel Dekker. Ata, Y. A. (2011).
  6. Ücretler, İşsizlik ve Suç Arasındaki İlişki: Yatay-Kesit Analizi. Çalışma ve Toplum, 4, 113-134.
  7. Baharom, A. H. & Habibullah, S. M. (2009).
  8. Income, Unemployment and Crime: Panel Data Analysis on Selected European Countries. 9th Global Conference on Businesss Economics: 1-11.
  9. Baharom, A. H. & Habibullah, S. M. (2008). Is Crime Cointegrated with Income and Unemployment?: A Panel Data Analysis on Selected European Countries. Munich Personal Repec Archive: 1- 10. Beirne, P. & Messerschmidt, J. (1991). Criminology. Philadelphia: Harcourt Brace Jovanovich College. Boaitey, A. (2013). Crime and Unemployment in Turbulent Times: A Canadian Perspective. Research Gate, 1-18.
  10. Buonanno, P., Drago, F. & Galbiati, R. (2014). Response of crime to unemployment: An ınternational comparison.Journal of Contemporary Criminal Justice, 30, 29-40.
  11. Carmichael, F. & Ward, R. (2001). Male unemployment and crime in England and Wales. Economics Letters, 73, 111–115.
  12. Chamlin, M. B. & Cochran, J. K. (2000). Unemployment, economic theory, and property crime: A note on measurement. Journal of Quantitative Criminology, 16(4), 443-455.
  13. Dündar, Ö. (2017). Malvarlığına Karşı İşlenen Suçlar ile İşsizlik Arasındaki İlişkinin Mekansal Bağımlılığı: Türkiye Üzerine Bir Uygulama. (Yayınlanmamış doktora tezi). Manisa Celal Bayar Üniversitesi/Sosyal Bilimler Enstitüsü, Manisa. Edmark, K. (2003). The effects of unemployment on property crime: evidence from a period of unusually large swings in the business cycle. Worki