SavedAdd your journal

Journals / Bursa Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2012 / Cilt: 26 Sayı: 1

Sıcak Havayla Kurutulan Enginar (Cynara cardunculus L. var. scolymus) Dilimlerinin Kuruma Eğrilerinin Tanımlanmasında Yeni Bir Modelin Geliştirilmesi ve Mevcut Modellerle Kıyaslanması

İlknur ALİBAŞ
Pages
49–62
Publication Date
2012-04-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Buna göre çalışmada kullanılan üç farklı sıcaklıkseviyesinde de elde edilen deneysel verilere en yakın sonuçları veren model Alibaş Modeli olarak belirlenmiştir

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:İlk nem seviyesi yaş baza göre % 85.9 (±0.03) olan 100 (±0.03) g ağırlığındaki ve 4 (±0.1) mm kalınlığındaki enginar (Cynara cardunculus L. var. scolymus) dilimleri yaş baza gore nem seviyesi % 9.52 (±0.005) oluncaya dek 50, 75 ve 100 °C sıcaklıktaki ve 1 m s-1 hıza sahip hava akımıyla kurutulmuşlardır.
📊
Key Findings & Data:Kurutma işlemleri 50° C’de 300 dakika, 75°C’de 210 dakika ve 100°C’de ise 130 dakika sürmüştür.
💡
Conclusion & Impact:Buna göre çalışmada kullanılan üç farklı sıcaklıkseviyesinde de elde edilen deneysel verilere en yakın sonuçları veren model Alibaş Modeli olarak belirlenmiştir
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:2002 Verileri
⚙️Variables:enginar · sıcak havayla kurutma · nem oranı

Özet

İlk nem seviyesi yaş baza göre % 85.9 (±0.03) olan 100 (±0.03) g ağırlığındaki ve 4 (±0.1) mm kalınlığındaki enginar (Cynara cardunculus L. var. scolymus) dilimleri yaş baza gore nem seviyesi % 9.52 (±0.005) oluncaya dek 50, 75 ve 100 °C sıcaklıktaki ve 1 m s-1 hıza sahip hava akımıyla kurutulmuşlardır. Kurutma işlemleri 50° C’de 300 dakika, 75°C’de 210 dakika ve 100°C’de ise 130 dakika sürmüştür. Bu çalışmada kurutma literatüründe daha önce çeşitli araştırmacılar tarafından tanımlanmış ve deneysel, yarı deneysel ve teorik olarak sınıflandırılmış 21 farklı ince tabaka kurutma modelinin yanı sıra Midilli ve ark. (2002) eşitliğinden türetilmiş olan ve Alibaş Yaklaşımı olarak adlandırılmış yeni bir kurutma yaklaşımı ile deneysel olarak elde edilen veriler modellenmiştir. Deneysel olarak elde edilen veriler ile tahmin verileri arasındaki ilişkileri gösteren tanımlama katsayısı (R2), standart hata değeri (SH), ortalama karesel hata (ERMS) ve ki kare (χ2) değerleri hesaplanmıştır. Tanımlama katsayısının (R2) en büyük olduğu, standart hata (SH), ki kare (χ2) ve ortalama karesel hata (ERMS) değerlerinin ise en küçük olduğu model en iyi model olarak seçilmiştir. Buna göre çalışmada kullanılan üç farklı sıcaklıkseviyesinde de elde edilen deneysel verilere en yakın sonuçları veren model Alibaş Modeli olarak belirlenmiştir

🔖

Cite This Article

ALİBAŞ, İ. (2012). Sıcak Havayla Kurutulan Enginar (Cynara cardunculus L. var. scolymus) Dilimlerinin Kuruma Eğrilerinin Tanımlanmasında Yeni Bir Modelin Geliştirilmesi ve Mevcut Modellerle Kıyaslanması. Bursa Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 Sayı: 1, 49–62. https://ajindex.com/articles/903435

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Aghlasho, M., Kianmehr, M.H., Khani, S. and M., Ghasemi, 2009. Mathematical Modeling of Carrot Thin-layer Drying Using New Model. Int. Agrophysic., 23;313-317.
  2. Akpinar E., Bicer, Y. and A., Midilli, 2003. Modelling and Experimental Study on Drying of Apple Slices in A Convective Cyclone Dryer. Journal of Food Process Engineering, 26;515-543.
  3. Alibas, I., 2006. Characteristics of Chard Leaves during Microwave, Convective, and Combined Microwave-Convective Drying. Drying Technology, 24(1);1425-1435.
  4. Babalis, S.J., Papanicolaou, E., Kyriakis, N. And V.G., Belessiotis, 2006. Evaluation of Thin-Layer Drying Models for Describing Drying Kinetics of Figs (Ficus carica). Journal of Food Engineering, 75;205-214.
  5. Cao, W., Nishiyama, Y. and S., Koide, 2003. Thin-Layer Drying of Maitake Mushroom Analysed with A Simplified Model. Biosystems Engineering, 85;331-337.
  6. Chandra, P.K. and R.P., Singh, 1995. Applied Numerical Methods for Food and Agricultural Engineers. pp. 163-167.
  7. CRC Press.
  8. Boca Raton, FL. Cihan, A., Kahveci, K. and O., Hacıhafızoğlu, 2007. Modelling of Intermittent Drying of Thin Layer Rough Rice. Journal of Food Engineering, 79;293-298.
  9. Demir, V., Gunhan, T., Yagcioglu, A.K. and A., Degirmencioglu, 2004. Mathematical Modelling and the Determination of Some Quality Parameters of Air-Dried Bay Leaves. Biosystems Engineering, 88;325-335.
  10. Demir, V., Gunhan, T. and A.K., Yagcioglu, 2007. Mathematical Modelling of Convection Drying of Green Table Olives. Biosystems Engineering, 98(1);47-53.
  11. Diamante, L.M. and P.A., Munro, 1991. Mathematical Modeling of Hot Air Drying of Sweet Potato Slices. International Journal of Food Science and Technology, 26;99. Diamante, L.M. and P.A., Munro, 1993. Mathematical Modeling of the Thin Layer Solar Drying of Sweet Potato Slices. Solar Energy, 51;271-276.
  12. Doymaz, I., 2004a. Convective Air Drying Characteristics of Thin Layer Carrots. Journal of Food Engineering, 61;359-364.
  13. Doymaz, I., 2004b. Drying Characteristics and Kinetics of Okra. Journal of Food Engineering, 69;275-279.
  14. Doymaz, I. and M., Pala, 2002. Hot-Air Drying Characteristics of Red Pepper. Journal of Food Engineering, 55;331-335.
  15. Doymaz, İ., Tugrul, N. and M., Pala, 2006. Drying Characteristics of Dill and Parsley Leaves. Journal of Food Engineering, 77;559-565.
  16. Englisch, W., Beckers, C., Unkauf, M., Ruepp, M. and V., Zinserling, 2005. Efficacy of Artichoke Dry Extract in Patients with Hyperlipoproteinemia, 50(3);260-265.
  17. Ertekin, C. and O., Yaldiz, 2004. Drying of