Journals / OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi / 2019 / Cilt: 13 Sayı: 19

Interaction of National Income, Banking Credit, Deposit Volume and Stock Exchange Transaction Volume

Milli Gelir, Bankacılık Kredi ve Mevduat Hacmi ile Menkul Kıymetler Borsası İşlem Hacmi Etkileşimi

Pages
2592–2626
Publication Date
2019-09-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results, bank deposit volume in the long term was the most external, and the second least external variable was the stock exchange trading volume.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Gross national income and financial indicators are important data on the development of countries.
📊
Key Findings & Data:In addition, it was investigated whether the 2008 crisis experienced during the analysis period had structural refraction on the variables.
💡
Conclusion & Impact:According to the results, bank deposit volume in the long term was the most external, and the second least external variable was the stock exchange trading volume.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2008 Verileri
⚙️Variables:mevduat ve kredi hacmi · Bankacılık · işlem hacmi

Abstract

Gross national income and financial indicators are important data on the development of countries. Although countries are classified on the basis of these indicators, other social indicators are also determinative. This study was conducted to investigate the interaction between bank deposits and loans and the trading volume variables in the gross national income and equities market. In addition, it was investigated whether the 2008 crisis experienced during the analysis period had structural refraction on the variables. The data for the period between 2002 and 2011 of these four variables were taken into the scope of the study. The basic method used in analysis is the vector autoregressive (VAR) model. According to the results, bank deposit volume in the long term was the most external, and the second least external variable was the stock exchange trading volume. In contrast, as expected, the highest externality is national income. National income depends significantly on external factors. These results are similar to General Theory and other studies. In addition, the contribution of variables to other variables is significant. On the other hand, banks ‘deposits experienced’ breakdowns ' in the first quarter of 2004 and the first quarter of 2006. In contrast, bank lending experienced a ‘break-even’ in the third quarter of 2008. Thus, the global crisis that began in the fall of 2007 reflected deposits before the crisis, while loans were reflected after.

Özet

Gayri safi milli gelir ile finansal göstergeler ülkelerin gelişmişliği hakkında önemli verilerdir. Ülkeler, bu göstergeler esas alınarak sınıflandırılmış olsalar da, temelde diğer sosyal göstergeler de belirleyicidir. Bu çalışma, söz konusu göstergelerden banka mevduat ve krediler ile gayri safi milli gelir ve hisse senetleri piyasasındaki işlem hacmi değişkenleri arasındaki etkileşimi araştırmak amacıyla yapılmıştır. Ek olarak, analiz döneminde yaşanan 2008 krizinin değişkenler üzerinde yapısal kırılma yapıp-yapmadığı araştırılmıştır. Çalışma kapsamına bu dört değişkenin 2002 ile 2011 arası dönem verileri alınmıştır. Analizde kullanılan temel yöntem, vektör otoregresif (VAR) modeldir. Elde edilen sonuçlara göre, uzun dönemde banka mevduat hacmi en dışşal, ikinci en az dışsal değişken menkul kıymetler borsası işlem hacmi olmuştur. Buna karşılık, beklendiği gibi, en yüksek dışsallık milli gelirdir. Milli gelir, önemli oranda dış faktörlere bağlıdır. Elde edilen bu sonuçlar genel teori ve diğer çalışmalarla benzerdir. Ayrıca değişkenlerin diğer değişkenlere katkısı önemli düzeydedir. Öte yandan, bankalar mevduatı 2004’ün ilk çeyreği ile 2006’nın ilk çeyreğinde ‘kırılma’ yaşamıştır. Buna karşılık banka kredileri 2008’in üçüncü çeyreğinde ‘kırılma’ yaşamıştır. Böylece, 2007 sonbaharında başlayan küresel kriz mevduatlara kriz öncesi yansırken, kredilere sonrasında yansımıştır.

🔖

Cite This Article

Canbaz, M. (2019). Interaction of National Income, Banking Credit, Deposit Volume and Stock Exchange Transaction Volume. OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi, Cilt: 13 Sayı: 19, 2592–2626. https://ajindex.com/articles/896792

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Acar, F., (2013). Türkiye ekonomisine genel bakış:(2001 - 2013). ÇSGB Çalışma Dünyası Dergisi, 1(2), 15-32
  2. Albayrak, A. S., (2008). Değişen varyans durumunda en küçük kareler tekniğinin alternatifi ağılıklı regresyon analizi ve bir uygulama. Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 10(2), 111-134
  3. Alkin, E., (2009). Herkes için ekonomi. İstanbul:İstanbul Ticaret Odası Yayını. Babacan, A., (2010). Yükselen değer Türkiye: Genel makroekonomik görünüm. içinde (s. 189-198), İstanbul:Müsiad Yayını. Barışık, S. ve Çevik, E., (2010). Türkiye’de 2000 sonrasında ekonomik konjonktürün tahmininde İMKB ve izdırap endeksi etkileşim analizi, 9. Ulusal İşletmecilik Kongresi, 6-8 Mayıs Zonguldak, 162-164. BDDK, (2010). Krizden istikrara Türkiye tecrübesi:Çalışma tebliği (Gözden Geçirilmiş 3. bsk), Ankara:BDDK Yayınları.
  4. Brooks, C. (2008). Introductry econometrics for finance. (2. Bs), Cambridge, UK:Cambridge University Press.
  5. Davidson, R. ve MacKinnon, J. G., (1999). Econometric theory and methods. New York, USA:Oxford University Press.
  6. Dickey, D. A. ve Fuller, W. A., (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root, Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427-431
  7. Direkçi, T., (2006). Kamu açıklarının makro ekonomik etkileri: Türkiye çalışması. Doktora Tezi, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Adana. Erdinç, Y. (2004). Yatırımcı ve teknik analiz sorgulanıyor. Ankara:Siyasal Kitabevi.
  8. Ersan, İ. ve Günay, S., (2009). Kredi riski göstergesi olarak kredi temerrüt swapları (CDSs) ve kapatma davasının Türkiye riski üzerine etkisine dair bir uygulama. Bankacılar Dergisi, 71, 3-22.
  9. Ertuğrul, M., (2008). Değer-fiyat ayrimi ve işletme değeri: Kuramsal bir bakış. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 3(2), 143-154
  10. Ferguson, N. (2012). Paranın yükselişi. (B. Pala Çev.), (2. Bs), İstanbul:YKY. Göçer, İ., ve Mercan, M., ve Bölükbaş, M. (2015). Bankacılık sektörü kredilerinin istihdam ve ekonomik büyüme üzerindeki etkileri: Türkiye ekonomisi için çoklu yapısal kırılmalı eş bütünleşme analizi. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(2), 65-84
  11. Granger, C. W. J., (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica, 37(3), 424-438
  12. Heffernan, S., (2005). Modern banking. England:John Wiley & Sons, Ltd. Işık, N. (2005). Enflasyonla Mücadelede politika aracı seçimi: Bir vektör otoregresyon (VAR) analizi, Selçuk Üniversitesi Sosyal Bil