SavedAdd your journal

Journals / TÜBAV Bilim Dergisi / 2023 / Cilt: 16 Sayı: 1

SQL ENJEKSİYONU SALDIRILARININ MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TESPİTİ

Emre POLAT
Halil İbrahim BÜLBÜL
Pages
16–23
Publication Date
2023-03-23
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Makale kapsamında, SQL enjeksiyonu saldırılarının tespit edilmesinde birbirinden farklı iki veri seti kullanılmak suretiyle makine öğrenmesi uygulaması önerilmiş ve literatürde yer alan tespit ve korunma yöntemleri incelenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Makale kapsamında, SQL enjeksiyonu saldırılarının tespit edilmesinde birbirinden farklı iki veri seti kullanılmak suretiyle makine öğrenmesi uygulaması önerilmiş ve literatürde yer alan tespit ve korunma yöntemleri incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Makale kapsamında, SQL enjeksiyonu saldırılarının tespit edilmesinde birbirinden farklı iki veri seti kullanılmak suretiyle makine öğrenmesi uygulaması önerilmiş ve literatürde yer alan tespit ve korunma yöntemleri incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Makale kapsamında, SQL enjeksiyonu saldırılarının tespit edilmesinde birbirinden farklı iki veri seti kullanılmak suretiyle makine öğrenmesi uygulaması önerilmiş ve literatürde yer alan tespit ve korunma yöntemleri incelenmiştir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:SQL Enjeksiyonu Saldırısı · Siber Saldırı · Makine Öğrenmesi

Özet

Makale kapsamında, SQL enjeksiyonu saldırılarının tespit edilmesinde birbirinden farklı iki veri seti kullanılmak suretiyle makine öğrenmesi uygulaması önerilmiş ve literatürde yer alan tespit ve korunma yöntemleri incelenmiştir.

🔖

Cite This Article

POLAT, E., BÜLBÜL, H. İ. (2023). SQL ENJEKSİYONU SALDIRILARININ MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE TESPİTİ. TÜBAV Bilim Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 1, 16–23. https://ajindex.com/articles/892776

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Alattar, M., & Medhane, S. P. (2013). R-WASP: Real Time-Web Application SQL Injection Detector and Preventer. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, Volume- 2, Issue-5,, 327-330.
  2. Alazab, A., & Khresiat, A. (2016). New Strategy for Mitigating of SQL Injection Attack. International Journal of Computer Applications, 1-10.
  3. Alwan, Z., & Younis, M. (2017). Detection and Prevention of SQL Injection Attack:A Survey. International Journal of Computer Science and Mobile Computing Vol.6 Issue 8, 5-17.
  4. Avcı, İ., Koca, M., & Atasoy, M. (2021). Windows Tabanlı Uygulamalarda SQL Enjeksiyon Siber Saldırı Senaryosu ve Güvenlik Önlemleri. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi Özel Sayı 28, 213-219.
  5. Azman, M. A., Marhusin, M. F., & Sulaiman, R. (2021). Machine Learning-Based Technique to Detect SQL Injection Attack. Journal of Computer Science Volume 17, Number 3, 296-303.
  6. Clarke, J. (2009). SQL Injection Attacks and Defence. Syngress. Crowdstrike. (2022, 11 07). Crowdstrike web sitesi: https://www.crowdstrike.com/cybersecurity-101/sqlinjection/ adresinden alındı Çağlayan, A., Toothaker, M., Drapeau, D., & Burke, D. (2009). Real-Time Detection of Fast Flux Service Networks. Conference For Homeland Security. Daş, R., Kara, Ş., & Gündüz, M. Z. (2012). Casus Yazılımların Bilgisayar Sistemlerine Bulaşma Belirtileri ve Çözüm Önerileri. 5. Uluslararası Bilgi Güvenliği ve Kriptoloji Konferansı. ANKARA. Demirol, D., Daş, R., & Baykara, M. (2013). SQL Enjeksiyon Saldırılarına Karşı Güvenlik Önlemleri. 1st International Symposium on Dijital Forensics and Security (ISDFS'13). Elazığ. Elmasri, R., & Navathe, S. B. (2010). Fundamentals of Database Systems, 6th Edition.
  7. Pearson. Forristal, J. (1998, Aralık 25). NT Web Teknolojisi Güvenlik Açıkları. Phrack, s. 54. Fu, X., Lu, X., Peltsverger, B., & Chen, S. (2007). A Static Analysis Framework For Detecting SQL Injection Vulnerabilities. 1st Annual International Computer Software and Applications Conference, (s. 1-8).
  8. Gould, C., Su, Z., & Devanbu, P. T. (2004). JDBC Checker: A Static Analysis Tool For SQL/JDBC Applications. 26th International Conference on Software Engineering, (s. 697-698).
  9. Halfond, W. G., & Orso, A. (2005). AMNESIA: Analysis and Monitoring for Neutralizing SQL-Injection Attacks. IEEE and ACM International Conference on Automated Software Engineering. Halfond, W. G., Viegas, J., & Orso, A. (2006). A Classification of SQL Injection Attacks and Countermeasures. Computer Science, Mathematics. Ha