Journals / Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi / 2011 / Cilt: 3 - Sayı: 1

Örnek Bir Tedarik Zincirinin Sistem Dinamikleri Yaklaşımı İle Modellenmesi

Pages
2–10
Publication Date
2011-01-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Finally, block diagrams of the designed model can be used to find transfer functions for discrete time simulation, which can be used for analysis purposes.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Business conditions have been re-shaped by globalization, for example infinite capacity, zero lead times expanding markets, increase in number of suppliers, and faster communications, which increases importance of Supply Chain Management.
📊
Key Findings & Data:Especially increased speed at reach to material and information resources along with ease at finding alternative suppliers necessitates development of new stock policies.
💡
Conclusion & Impact:Finally, block diagrams of the designed model can be used to find transfer functions for discrete time simulation, which can be used for analysis purposes.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:System Dinamikleri · Tedarik Zinciri Yönetimi · PID Control

Abstract

Business conditions have been re-shaped by globalization, for example infinite capacity, zero lead times expanding markets, increase in number of suppliers, and faster communications, which increases importance of Supply Chain Management. Especially increased speed at reach to material and information resources along with ease at finding alternative suppliers necessitates development of new stock policies. In this study, stock management in Supply Chain will be modeled under Matlab/Simulink environment by use of “System’s Dynamics” approach and worked towards developing a new “discrete time continuous review” stock model in addition to traditional models. PID, Minimum-Maximum (s-S), and EOQ policies have been compared within the designed multi-echelon supply chain model. PID has generated a mean stock value between EOQ and s-S methods. Finally, block diagrams of the designed model can be used to find transfer functions for discrete time simulation, which can be used for analysis purposes.

Özet

Küreselleşme ile birlikte değişen işletmecilik şartları, mesela sınırsız sayılabilecek kapasite, sıfır tedarik süreleri, genişleyen pazarlar, tedarikçi sayısında artış, hızlı iletişim gibi, Tedarik Zinciri Yönetimi’nin artan ehemmiyetini ortaya koymaktadır. Özellikle malzeme ve bilgi kaynaklarına hızlı ulaşım ve alternatif tedarikçi bulmadaki kolaylıklar yeni stok politikalarının geliştirilmesini zorunlu hale getirmektedir. Bu çalışmada, tedarik zinciri sisteminde stok yönetimi “sistem dinamikleri” yaklaşımı kullanılarak Matlab/Simulink ortamında modellenmiş ve geleneksel stok modellerine ilave olarak yeni bir “kesikli zaman sürekli gözden geçirmeli” stok yönteminin geliştirilmesi üzerinde çalışılmıştır. Bu arada esas itibarıyla bir klasik kontrol yöntemi olan “PID kontrol “ yönteminin bağımsız bir stok modeli olarak kullanılması üzerinde çalışılmıştır. tasarlanan çok kademeli (multi-echelon) Tedarik Zinciri modelinde PID politikası En küçük-En büyük (s-S) ve Ekonomik Sipariş Miktarı (EOQ) stok politikaları ile karşılaştırılmıştır. PID yöntemi ESM ve s-S arasında bir ortalama stok değeri vermiştir. Son olarak, geliştirilen modele ait blok diyagramları, kesikli sistem benzetimi için z-transfer fonksiyonunun bulunmasında ve analiz amaçlı olarak kullanılabilir.

🔖

Cite This Article

Yegengil, M., Arslan, H., Sevinç, A. (2011). Örnek Bir Tedarik Zincirinin Sistem Dinamikleri Yaklaşımı İle Modellenmesi. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 1, 2–10. https://ajindex.com/articles/889639

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (2)

  1. Ercan, Y., Mühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Dinamiği, 2.Basım, 2003, Literatür Yayıncılık [2] Disney, S.M., Lambrecht, M., Towill, D.R. and Van de Velde, W., “The Value of Coordination in a Two Echelon Supply Chain: Sharing information, policies and parameters”, Faculty of Economics and Applied Economics, Katholieke Universiteit [3] Araki, M., Control Systems, Robotics, And Automation – Vol. II - PID Control, Kyoto University, Japan [4] Dr. Willis, M.J., Proportional-Integral-Derivative Control, Dept. of Chemical and Process Engineering, University of Newcastle, e-mail: [email protected], Written: 17th November, 1998, Updated: 6th October, 1999] [5] Matlab 7.1, Help File: “What is Simulink?” [6] WU, G. and LIU, S. “The price forecast of international petroleum with system simulation based on Matlab/Simulink”, Application of Computers and Operations Research in the Minerals Industries, South African Institute of Mining and Metallurgy, 2003. [7] Katsuhiko O., Modern Control Engineering, 2nd Edition, 1990,
  2. Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, N.J. 07632. (Erol Hoca’dan aldığım kitap) [8] J.W. Forrester, Germeshausen Professor Emeritus Sloan School of Management Massachusetts Institute of Technology Cambridge, Massachusetts, U.S.A. Banquet Talk at the international meeting of the System Dynamics Society Stuttgart, Germany July 13, l989 [9] Forrester, J.W., “Learning through System Dynamics as Preparation for the 21st Century, Keynote Address for Systems Thinking and Dynamic Modeling Conference for K-12 Education, June 27-29, 1994 at Concord Academy Concord MA USA. [10] Forrester, J.W., “System Dynamics and the Lessons of 35 Years”, Germeshausen Professor Emeritus and Senior Lecturer, Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology, A chapter for The Systemic Basis of Policy Making in the 1990s edited by Kenyon B. De Greene, April 29, 1991. [11] Vikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/ System_dynamics, son erişim 14 Haziran 2010. [12] System Dynamics Society: http://www. systemdynamics.org/ DLIntroSysDyn/ start.htm son erişim 14 Haziran 2010 [13] Venkateswaran, J., Hasti, C., “Stability of Production - Inventory Control Systems Considering Inventory Shortages”, Industrial Engineering & Operations Research Indian Institute of Technology Bombay, Powai, Mumbai – 400076, Extended Abstract] [14] Sarimveis, H., Patrinos, P., Tarantilis,C.D., Kiranoudis,C.T., “Dynamic modeling and control of supply chain systems: A review“, Comp