SavedAdd your journal

Journals / Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi / 2021 / Cilt: 13 - Sayı: 3

Embedded Systems and Application Areas in Engineering

Gömülü Sistemler ve Mühendislikte Uygulama Alanları

Fuat TÜRK
Murat LÜY
Pages
256–265
Publication Date
2021-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this research study, a comprehensive examination has been made those deals with the reasons why embedded systems are preferred in many engineering branches such as robotic systems, artificial intelligence and agricultural fields.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Embedded systems are one of the sub-branches of electrical and electronics engineering, but are also used in many service areas today.
📊
Key Findings & Data:Embedded systems, which are almost the common point of Electronics and software fields, are preferred primarily by many people in these fields.
💡
Conclusion & Impact:In this research study, a comprehensive examination has been made those deals with the reasons why embedded systems are preferred in many engineering branches such as robotic systems, artificial intelligence and agricultural fields.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Gömülü sistemler · Robotik ve yapay zekâ uygulamaları · Mühendislik ve Gömülü Sistemler

Abstract

Embedded systems are one of the sub-branches of electrical and electronics engineering, but are also used in many service areas today. Embedded systems, which are almost the common point of Electronics and software fields, are preferred primarily by many people in these fields. For the programming of embedded systems, the support of different electronic cards and computers is needed. With the development of both hardware components and software programming languages, embedded systems have begun to be used in almost all engineering branches. In this research study, a comprehensive examination has been made those deals with the reasons why embedded systems are preferred in many engineering branches such as robotic systems, artificial intelligence and agricultural fields.

Özet

Gömülü sistemler, elektrik-elektronik mühendisliğinin alt dallarından biri olmakla beraber bugün birçok hizmet alanında da kullanılmaktadır. Günümüzde neredeyse Elektronik ve yazılım alanının ortak noktası olan gömülü sistemler bu alanlardaki birçok kişi tarafından öncelikli olarak tercih edilmektedir. Gömülü sistemlerinin programlanması için değişik özellikteki elektronik kartlar ve bilgisayarların desteğine ihtiyaç vardır. Gerek donanımsal bileşenlerin gerekse yazılımsal programlama dillerinin gelişmesi ile birlikte neredeyse tüm mühendislik dallarında gömülü sistemler kullanılmaya başlamıştır. Bu araştırma çalışmasında da gömülü sistemlerin robotik sistemleri, yapay zekâ, tarımsal alanlar gibi birçok mühendislik dallarında tercih edilmesinin nedenlerini örneklerle ele alan kapsamlı bir inceleme yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

TÜRK, F., LÜY, M. (2021). Embedded Systems and Application Areas in Engineering. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 3, 256–265. https://ajindex.com/articles/889207

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Abanay, A., Mamoudi, M., Ensari, M. (2022). A calibration method of 2D LIDAR-Visual sensors embedded on an agricultural robot. Optik, 249, 168254. Adan, O.C.G. (1994). On the fungal defacement of interior finishes, PhD thesis, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands. Aydın, İ., Salur, M.A., Karaköse, M. (2019). Gömülü Derin Öğrenme ile Tehdit İçeren Nesnelerin Gerçek Zamanda Tespiti, DÜMF Mühendislik Dergisi 10(2,) pp. 497-509.
  2. Chiba, S., Yonamine, T.,*Sasaki, M., Sugawara, K.anomata, A. Design of a Blended e-Learning Curriculum for Embedded System Engineering, IFAC Proceedings Volumes, 42, Issue 24, pp. 152-157.
  3. Çalık, R. (2018). Gömülü Sİstem Üzerİnde evrişimsel sinir ağları ile Nesne Sınıflandırılması, Yüksek Lisans Tezi, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi,
  4. Ankara,
  5. Türkiye. Çavuşlu, M.A., Karakaya, F., Altun H. (2008). ÇKA ipi Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Plaka Yeri Tespitinin FPGA’da Donanımsal Gerçeklemesi, Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu (ASYU). Çotuk, H. (2008). Pıc Mikrodenetleyiciler İçin Gerçek Zamanlı İşletim Sistemi, Yüksek Lisans Tezi, TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi,
  6. Ankara,
  7. Türkiye. Diallo, A.D., Gobee, S., Durairajah, V. (2015). Autonomous Tour Guide Robot using Embedded System Control, Procedia Computer Science, 76, pp. 126-133.
  8. Efe, A., Sarıkaya M., Altınbaş, M. (2019). Internet Bağlantılı Gömülü Sistemlerde Güvenlik Açıkları. Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 12(3), 1468-1484.
  9. Kaya, A. (2008). Gömülü sistemler ve uygulama alanları. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi,
  10. Akademik Bilişim, Çanakkale. Mahendran, N., Vincent, D.R. (2021). A deep learning framework with an embedded-based feature selection approach for the early detection of the Alzheimer's disease, Computers in Biology and Medicine,105056. Mateosi L.A., Vincze, M. (2012). DeWaLoP In-pipe Robot Embedded System. IFAC Proceedings Volumes, 45, Issue 22, pp. 842-847.
  11. MingxiaSu, X.,Wang,Z., (2021). Application of Face Recognition Method Under Deep Learning Algorithm in Embedded Systems, Microprocessors and Microsystems, 104034. Montoya-Cavero, L.E., León, R.C., Alfonso, T.G, Cabello, J.A. (2022). Vision systems for harvesting robots: Produce detection and localization, Computers and Electronics in Agriculture, 192, 106562. Oshana, R. (2019). Software Engineering for Embedded and Real-Time Systems, Methods, Practical Techniques, and Applications, pp. 1-31.
  12. Rahul, K, Raheman H, Paradkar, V. (2020). Design o