SavedAdd your journal

Journals / Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi / 2023 / Sayı: C-iasoS 2022 Özel Sayısı

KURUMSAL YAPI VE DOĞRUDAN YABANCI YATIRIMLARIN KARBON EMİSYONU ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN İNCELENMESİ: E7 ÜLKELERİNDEN KANITLAR

M. Bahri KIRIKÇI
Pages
191–206
Publication Date
2023-03-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmada yapılan analiz sonuçları özetlenecek olursa: i) Panelin geneli ve Brezilya, Çin, Hindistan, Meksika, Türkiye için kanun ve kural üstünlüğünün karbondioksit emisyonun azalttığı tespit edilmektedir. ii) Hindistan, Türkiye ve panelin geneli için kirlilik sığınağı hipotezi kabul edilmektedir. iii) Son olarak karbondioksit emisyonu ve kurumsal yapı, ekonomik büyüme, enerji üretimi arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi olduğu, doğrudan yabancı yatırımlarlaysa tek yönlü nedensellik ilişkisinin olduğu tespit edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmanın temel hedefi çevre kirliliğinin azaltılmasında kurumsal yapının oynadığı rolün vurgulanmasıdır.
📊
Key Findings & Data:Bu amaç doğrultusunda E7 ülkeleri için 2002-2021 dönemini kapsayan ampirik bir analiz yapılmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmada yapılan analiz sonuçları özetlenecek olursa: i) Panelin geneli ve Brezilya, Çin, Hindistan, Meksika, Türkiye için kanun ve kural üstünlüğünün karbondioksit emisyonun azalttığı tespit edilmektedir. ii) Hindistan, Türkiye ve panelin geneli için kirlilik sığınağı hipotezi kabul edilmektedir. iii) Son olarak karbondioksit emisyonu ve kurumsal yapı, ekonomik büyüme, enerji üretimi arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi olduğu, doğrudan yabancı yatırımlarlaysa tek yönlü nedensellik ilişkisinin olduğu tespit edilmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2002-2021 Verileri
⚙️Variables:Çevre Kirliliği · Kurumsal Yapı · Kirlilik Sığınağı Hipotezi

Özet

Bu çalışmanın temel hedefi çevre kirliliğinin azaltılmasında kurumsal yapının oynadığı rolün vurgulanmasıdır. Ayrıca çalışmanın bu hedefinin yanında kirlilik sığınağı hipotezi de test edilmektedir. Bu amaç doğrultusunda E7 ülkeleri için 2002-2021 dönemini kapsayan ampirik bir analiz yapılmaktadır. Çalışmanın analiz sürecinde yatay kesit bağımlılığının varlığı ve eğim homojenliği test edilmiştir. Analiz sürecinde bu durumları göz önünde bulunduran AMG ve Dumitrescu-Hurlin panel nedensellik teknikleri kullanılmıştır. AMG tekniği ile yapılan analizde E7 ülkelerinin tümünü kapsayan panelin geneli için ve ülke bazlı tahminci sonuçlarına yer verilmektedir. Çalışmada yapılan analiz sonuçları özetlenecek olursa: i) Panelin geneli ve Brezilya, Çin, Hindistan, Meksika, Türkiye için kanun ve kural üstünlüğünün karbondioksit emisyonun azalttığı tespit edilmektedir. ii) Hindistan, Türkiye ve panelin geneli için kirlilik sığınağı hipotezi kabul edilmektedir. iii) Son olarak karbondioksit emisyonu ve kurumsal yapı, ekonomik büyüme, enerji üretimi arasında çift yönlü nedensellik ilişkisi olduğu, doğrudan yabancı yatırımlarlaysa tek yönlü nedensellik ilişkisinin olduğu tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

KIRIKÇI, M. B. (2023). KURUMSAL YAPI VE DOĞRUDAN YABANCI YATIRIMLARIN KARBON EMİSYONU ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİN İNCELENMESİ: E7 ÜLKELERİNDEN KANITLAR. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Sayı: C-iasoS 2022 Özel Sayısı, 191–206. https://ajindex.com/articles/889020

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Al-mulali, U. (2012). Factors affecting CO2 emission in the Middle East: A panel data analysis. Energy, 44(1), 564-569.
  2. Al-Mulali, U., & Tang, C. F. (2013). Investigating the validity of pollution haven hypothesis in the gulf cooperation council (GCC) countries. Energy Policy, 60, 813-819.
  3. Balsalobre-Lorente, D., Ibáñez-Luzón, L., Usman, M., & Shahbaz, M. (2022). The environmental Kuznets curve, based on the economic complexity, and the pollution haven hypothesis in PIIGS countries. Renewable Energy, 185, 1441-1455.
  4. Baltagi, B. H., & Baltagi, B. H. (2008). Econometric analysis of panel data (C. 4). Springer. Bengochea-Morancho, A., Higón-Tamarit, F., & Martínez-Zarzoso, I. (2001). Economic growth and CO2 emissions in the European Union. Environmental and Resource Economics, 19(2), 165-172.
  5. Bhattacharyya, R., & Ghoshal, T. (2010). Economic growth and CO2 emissions. Environment, development and sustainability, 12(2), 159-177.
  6. Bond, S., & Eberhardt, M. (2013). Accounting for unobserved heterogeneity in panel time series models. University of Oxford, 1-11.
  7. Breusch, T. S., & Pagan, A. R. (1980). The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. The review of economic studies, 47(1), 239-253.
  8. Çoban, S., & Topcu, M. (2013). The nexus between financial development and energy consumption in the EU: A dynamic panel data analysis. Energy Economics, 39, 81-88.
  9. Destek, M. A. (2017). Biomass energy consumption and economic growth: Evidence from top 10 biomass consumer countries. Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy, 12(10), 853-858.
  10. Destek, M. A., & Okumus, I. (2019). Does pollution haven hypothesis hold in newly industrialized countries? Evidence from ecological footprint. Environmental Science and Pollution Research, 26(23), 23689-23695.
  11. Dong, K., Sun, R., Li, H., & Liao, H. (2018). Does natural gas consumption mitigate CO2 emissions: Testing the environmental Kuznets curve hypothesis for 14 Asia-Pacific countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 94, 419-429.
  12. Dumitrescu, E.-I., & Hurlin, C. (2012). Testing for Granger non-causality in heterogeneous panels. Economic modelling, 29(4), 1450-1460.
  13. EIA (2022). Energy Information Administration. Erişim Tarihi:20.10.2022. https://www.eia.gov
  14. Eberhardt, M., & Bond, S. (2009). Cross-section dependence in nonstationary panel models: A novel estimator. Eberhardt, M., & Teal, F. (2011). Econometrics for grumblers: A new look at the literature on cross-country gr