SavedAdd your journal

Journals / Politeknik Dergisi / 2023 / Cilt: 26 - Sayı: 1

Fuzzy Rank Ordering Weight Based Fuzzy MARCOS Method for Solving Internet Service Provider Selection Problem

İnternet Servis Sağlayıcı Seçim Probleminin Çözümünde Bulanık Sıralama Ağırlık Tabanlı Bulanık MARCOS Yöntemi

Ayşegül TUŞ
Esra AYTAÇ ADALI
Pages
61–72
Publication Date
2023-03-27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In this way, the fuzzy MARCOS method is evaluated together with different fuzzy rank ordering weighting methods and a comparative analysis is made and the results are interpreted.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Internet service is offered to individuals and institutions by the Internet Service Provider (ISP) for a certain fee.
📊
Key Findings & Data:There are many ISPs in the world and in our country, and there is an intense competition between ISPs due to the rapid developments in the electronic communication sector.
💡
Conclusion & Impact:In this way, the fuzzy MARCOS method is evaluated together with different fuzzy rank ordering weighting methods and a comparative analysis is made and the results are interpreted.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:ÇKKV · bulanık sıralama ağırlıklandırma yöntemleri · bulanık MARCOS

Abstract

Internet service is offered to individuals and institutions by the Internet Service Provider (ISP) for a certain fee. There are many ISPs in the world and in our country, and there is an intense competition between ISPs due to the rapid developments in the electronic communication sector. In this case, users are faced with ISP selection problem. Considering all qualitative and quantitative criteria that meet the needs of the user, the choice of ISP that will provide the best service can be designed as a Multi Criteria Decision Making (MCDM) problem with uncertainty. In this study, fuzzy set theory is used to model uncertainty. In the study, the ISP selection process of home users who want to get fiber technology service is made in two stages. In the first stage, the criteria that affect the users’ ISP selection are determined and the weights of these criteria are calculated using Fuzzy Rank Sum (FRS), Fuzzy Rank Reciprocal (FRR) and Fuzzy Rank Order Centroid (FROC). In the second stage, ISP alternatives that provide fiber technology services for the same users are listed by fuzzy MARCOS method, taking into account the criteria determined in the first stage. In this way, the fuzzy MARCOS method is evaluated together with different fuzzy rank ordering weighting methods and a comparative analysis is made and the results are interpreted.

Özet

İnternet hizmeti, belli bir ücret karşılığında bireylere ve kurumlara İnternet Servis Sağlayıcı (İSS) tarafından sunulmaktadır. Dünyada ve ülkemizde çok sayıda İSS olup, elektronik haberleşme sektöründeki hızlı gelişmeler nedeniyle İSS’ler arasında yoğun bir rekabet yaşanmaktadır. Bu durumda kullanıcılar, İSS seçim problemi ile karşı karşıya kalmaktadır. Kullanıcının amacı doğrultusunda ihtiyacını karşılayacak tüm nitel ve nicel kriterler düşünüldüğünde en iyi hizmeti sunacak İSS seçimi, belirsizlik içeren Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemi olarak tasarlanabilir. Bu çalışmada, belirsizliği modelleyebilmek için bulanık küme teorisi kullanılmıştır. Çalışmada, fiber teknoloji hizmeti almak isteyen ev kullanıcılarının İSS seçim süreci, iki aşamada gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada, kullanıcıların İSS seçimini etkileyen kriterler belirlenmiş ve bu kriterlerin ağırlıkları, Bulanık Sıra Toplam (BST), Bulanık Sıra Karşılıklı (BSK) ve Bulanık Sıra Ağırlık Merkezi (BSAM) ile hesaplanmıştır. İkinci aşamada ise aynı kullanıcılar için fiber teknoloji hizmeti veren İSS alternatifleri, ilk aşamada belirlenen kriterler dikkate alınarak bulanık MARCOS yöntemi ile sıralanmıştır. Bu şekilde bulanık MARCOS yöntemi, farklı bulanık sıralama ağırlıklandırma yöntemleri ile birlikte değerlendirilerek karşılaştırmalı bir analiz yapılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.

🔖

Cite This Article

TUŞ, A., ADALI, E. A. (2023). Fuzzy Rank Ordering Weight Based Fuzzy MARCOS Method for Solving Internet Service Provider Selection Problem. Politeknik Dergisi, Cilt: 26 - Sayı: 1, 61–72. https://ajindex.com/articles/888272

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Güngör, M. ve Evren, G., “İnternet sektörü ve Türkiye incelemeleri raporu”, T.C. Telekomünikasyon Kurumu Tarifeler Dairesi Başkanlığı, (2012)
  2. He, L. and Walrand, J., “Pricing and revenue sharing strategies for internet service providers”, Proceedings IEEE 24th Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies, Miami, Florida, 1: 205-216, (2005)
  3. Norton, W. B. “Internet service providers and peering”, Proceedings of NANOG, Scottsdale, Arizona, 19: 1-17, (2001)
  4. Oliveira, D. H. L., Francisco, F. M. V., Araújo, T. P., Celestino, J. and Gomes, R. L., “Adaptive model for network resources prediction in modern internet service providers”, IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), Rennes, France, 1-6, (2020)
  5. Ballı, S. ve Dikmen, E., “Heterojen ev ağlarının aralık tip-2 bulanık AHS ve TOPSIS yöntemleri ile değerlendirilmesi”, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 13(4): 411-421, (2020)
  6. Ballı, S. and Tuker, M. (2017), “A fuzzy multi-criteria decision analysis approach for the evaluation of the network service providers in Turkey”, Intelligent Automation & Soft Computing, 24(4):693-699, (2017)
  7. Karakaş Geyik, S. ve Gökçen, A. “Türkiye’de internet servis sağlayıcıları sektöründe müşteri sadakati ve bileşenlerinin yapısal eşitlik modellemesi ile incelenmesi, Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 36(2): 159-184, (2014)
  8. Zadeh, L.A., “Fuzzy sets”, Inf Control, 8: 338-353, (1965)
  9. Erevelles, S., Srinivasan, S. and Rangel, S., “Consumer satisfaction for internet service providers: An analysis of underlying processes”, Information Technology and Management, 4(1): 69-89, (2003)
  10. Chiou, J.S., “The antecedents of consumer’s loyalty towards ınternet service providers”, Information&Management, 41 (6): 685-695, (2004)
  11. Kim, K.J., Jeung, I.J., Cheol-Park, J., Park, Y.J., Kim, C.G. and Kim, T.H. (2007), “The impact of network service performance on customer satisfaction and loyalty: High-speed internet service case in Korea”, Expert Systems with Applications, 32 (3): 822–831, (2007)
  12. Sanchez-Franco, M. J., Ramos, A. F. V. and Velicia, F. A. M., “The moderating effect of gender on relationship quality and loyalty toward internet service providers”, Information & Management, 46(3): 196-202, (2009)
  13. Magin S., Algesheimer, R. and Huber, F., “The impact of brand personality and customer satisfaction on customer's loyalty: Theoretical approach and findings of a causal analytical study in the sector