Journals / Interdisciplinary Medical Journal / 2020 / Cilt: 11 - Sayı: 41

Comparison of Attenuation Corrected and Non-Attenuation Corrected Positron Emission Tomography/Computed Tomography Images with SUVmax Values in The Evaluation of Solitary Pulmonary Lesions

Soliter Pulmoner Lezyonların Değerlendirilmesinde Atenüasyon Düzeltilmiş ve Düzeltilmemiş Pozitron Emisyon Tomografisi/Bilgisayarlı Tomografi Görüntülerinin SUVmax Değerleri ile Karşılaştırılması

Pages
87–94
Publication Date
2020-12-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuç: Pulmoner lezyonların değerlendirilmesinde SUVmax değerinin yanında AC ve NAC görüntüler de incelenmelidir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Soliter pulmoner nodüllerin (SPN) karakterizasyonunda radyolojik görüntülemenin değerlendirme zorlukları, PET/BT’ye ihtiyaç duyulmasına neden olmuştur.
📊
Key Findings & Data:PET/BT’de semikantitatif analizin yanında atenüasyon düzeltmeli (AC) ve düzeltmesiz (NAC) görüntülerin vizüel değerlendirmesi de yapılabilmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç: Pulmoner lezyonların değerlendirilmesinde SUVmax değerinin yanında AC ve NAC görüntüler de incelenmelidir.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:soliter pulmoner nodül · pozitron emisyon tomografi bilgisayarlı tomografi · Florodeoksiglikoz 18F

Özet

Amaç: Soliter pulmoner nodüllerin (SPN) karakterizasyonunda radyolojik görüntülemenin değerlendirme zorlukları, PET/BT’ye ihtiyaç duyulmasına neden olmuştur. PET/BT’de semikantitatif analizin yanında atenüasyon düzeltmeli (AC) ve düzeltmesiz (NAC) görüntülerin vizüel değerlendirmesi de yapılabilmektedir. Çalışmamızda soliter pulmoner lezyonların karakterizasyonunda farklı PET/BT değerlendirme yöntemlerinin patolojik tanı ile uyumluluğuna bakmayı amaçladık. Gereç ve Yöntem: Akciğerinde 1 cm ve üstü lezyon saptanan ve metabolik karakterizasyon için PET/BT çekimine gelen hastalar dahil edildi. Akciğer lezyonları AC ve NAC görüntülerinde vizüel ve SUVmax değeri ile semikantitatif olarak değerlendirildi. Her görüntü değerlendirme yönteminin sensitivitesini, spesifisitesini, doğruluğunu, negatif öngörme değerini (NPV) ve pozitif öngörme değerini (PPV) inceledik ve bunların patolojik tanı ile uyumluluğuna baktık. Bulgular: Malign lezyonların SUVmaks değeri 13,62±9,03, benign lezyonların SUVmax değeri 3,71±3,07 idi. SUVmaks eşik değerini 2,5 aldığımızda, sensitivite %100, spesifite %35,7, doğruluk %83,5, PPV %81,8 ve NPV %100 olarak hesaplandı. Vizüel değerlendirmede 1 ve 2 skoru benign, 3 ve 4 skoru malign olarak kabul edildiğinde, AC görüntülemede sensitivite %100, spesifite %53,6, doğruluk %81,7, PPV %80,2 ve NPV %100 olarak bulunup, patolojiyle orta düzeyde uyumluluk saptandı. NAC görüntülemede sensitivite %100, spesifite %60,7, doğruluk %89,9, PPV %88 ve NPV %100 olarak bulunup, patolojiyle iyi düzeyde uyumluluk saptandı. Sonuç: Pulmoner lezyonların değerlendirilmesinde SUVmax değerinin yanında AC ve NAC görüntüler de incelenmelidir.

🔖

Cite This Article

ŞAHUTOĞLU, G., YEĞİNGİL, Z., ATILGAN, H. İ. (2020). Comparison of Attenuation Corrected and Non-Attenuation Corrected Positron Emission Tomography/Computed Tomography Images with SUVmax Values in The Evaluation of Solitary Pulmonary Lesions. Interdisciplinary Medical Journal, Cilt: 11 - Sayı: 41, 87–94. https://ajindex.com/articles/887589

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Tan BB, Flaherty KR, Kazerooni EA, Iannettoni MD
  2. American College of Chest Physicians. The solitary pulmonary nodule. Chest. 2003
  3. 123(1 Suppl): 89S-96S. doi:10.1378/chest.123.1_suppl.89s 2. Silvestri GA, Tanoue LT, Margolis ML, Barker J, Detterbeck F
  4. American College of Chest Physicians. The noninvasive staging of non-small cell lung cancer: the guidelines. Chest. 2003
  5. 123(1 Suppl): 147S-156S. doi:10.1378/chest.123.1_suppl.147s 3. Ost D, Fein A. Evaluation and management of the solitary pulmonary nodule. Am J Respir Crit Care Med. 2000
  6. 162(3 Pt 1): 782-787. doi:10.1164/ajrccm.162.3.9812152 4. Erasmus JJ, Connolly JE, McAdams HP, Roggli VL. Solitary pulmonary nodules: Part I. Morphologic evaluation for differentiation of benign and malignant lesions. Radiographics. 2000
  7. 20(1): 43-58. doi:10.1148/radiographics.20.1.g00ja0343 5. Gómez-Sáez N, González-Álvarez I, Vilar J, Hernández-Aguado I, Domingo ML, Lorente MF, et al. Prevalence and variables associated with solitary pulmonary nodules in a routine clinic-based population: a cross-sectional study. Eur Radiol. 2014
  8. 24(9): 2174-2182. doi:10.1007/s00330-014-3249-z 6. Huang YE, Pu YL, Huang YJ, Chen CF, Pu QH, Konda SD, et al. The utility of the nonattenuation corrected 18F-FDG PET images in the characterization of solitary pulmonary lesions. Nucl Med Commun. 2010
  9. 31(11): 945-951. doi:10.1097/MNM.0b013e32833ed57d 7. Şahin E, Kara A, Elboğa U. Contribution of nonattenuation-corrected images on FDG-PET/CT in the assessment of solitary pulmonary nodules. Radiol Med. 2016
  10. 121(12): 944-949. doi:10.1007/s11547-016-0681-y 8. Li S, Zhao B, Wang X, Yu J, Yan S, Lv C, et al. Overestimated value of (18)F-FDG PET/CT to diagnose pulmonary nodules: Analysis of 298 patients. Clin Radiol. 2014
  11. 69(8): e352-e357. doi:10.1016/j.crad.2014.04.007 9. Duhaylongsod FG, Lowe VJ, Patz EF Jr, Vaughn AL, Coleman RE, Wolfe WG. Lung tumor growth correlates with glucose metabolism measured by fluoride-18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography. Ann Thorac Surg. 1995
  12. 60(5): 1348-1352. doi:10.1016/0003-4975(95)00754-9 10. Yilmazbayhan A, Damadoğlu E, Aybatli A. Soliter pulmoner nodüle tanisal yaklaşim [Diagnostic approach to solitary pulmonary nodule]. Tuberk Toraks. 2005
  13. 53(3): 307-318. 11. Chundru S, Wong CY, Wu D, Balon H, Palka J, Chang CY, et al. Granulomatous disease: is it a nuisance or an asset during PET/computed tomography evaluation of lung cancers?. Nucl Med Commun. 2008
  14. 29(7): 623-627. doi:10.1097/MNM.0b013e3282fdc979