SavedAdd your journal

Journals / Bartın Orman Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 22 - Sayı: 3

Investigation of Innovation Activities in Furniture Enterprises Using Data Mining Method

Mobilya İşletmelerinde İnovasyon Faaliyetlerinin Veri Madenciliği Yöntemi İle Araştırılması

Ayşin AŞKIN
Yıldız ÇABUK
Selman KARAYILMAZLAR
Pages
919–928
Publication Date
2020-12-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result of the study, it was found that factors such as type of enterprise, EU support, KOSGEB support and number of staff, had an important effect on brand registration and copyright, which are important for innovation.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The most important factor enabling countries to develop and compete is innovation.
📊
Key Findings & Data:According to the export rates and foreign trade volume in the world furniture sector; issues such as R&D, innovation, design, technology and branding are of prime importance to the sector.
💡
Conclusion & Impact:As a result of the study, it was found that factors such as type of enterprise, EU support, KOSGEB support and number of staff, had an important effect on brand registration and copyright, which are important for innovation.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Innovation · furniture industry · data mining

Abstract

The most important factor enabling countries to develop and compete is innovation. The Turkish furniture sector is one of the sectors making the great contribution to the national economy by means of the employment it provides, as well as its production opportunities and value added. According to the export rates and foreign trade volume in the world furniture sector; issues such as R&D, innovation, design, technology and branding are of prime importance to the sector. This study was conducted to determine the factors affecting innovation activities of enterprises in the Turkish furniture sector. For this reason, the study applied the decision tree technique, which is among data mining methods. The study analyzed the factors affecting innovation activities via the decision trees modeling and the scenarios carried out. As a result of the study, it was found that factors such as type of enterprise, EU support, KOSGEB support and number of staff, had an important effect on brand registration and copyright, which are important for innovation.

Özet

Ülkelerin kalkınmasını ve rekabet edebilmesini sağlayan en önemli faktör inovasyondur. Türkiye mobilya sektörü sağladığı istihdam, üretim olanakları ve yarattığı katma değer açısından ülke ekonomisine büyük katkısı olan sektörlerden bir tanesidir. İhracat oranları ve dünya mobilya sektöründeki dış ticaret hacmine göre; Ar-Ge, inovasyon, tasarım, teknoloji ve markalaşma konuları sektör için büyük öneme sahiptir. Bu çalışma, Türkiye mobilya sektöründe yer alan işletmelerin inovasyon faaliyetlerini etkileyen faktörlerinin belirlenmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla veri madenciliği yöntemlerinden biri olan karar ağaçları tekniği uygulanmıştır. Karar ağaçları modellemesi ve gerçekleştirilen senaryolar aracılığı ile inovasyon faaliyetleri üzerinde etkili olan faktörler analiz edilmiş ve değerlendirilmiştir. Çalışma sonucunda inovasyon için önemli olan marka tescili ve telif hakkı üzerinde işletme türü, AB desteği alma, KOSGEB desteği alma ve personel sayısı faktörlerinin önemli etkisinin olduğu anlaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

AŞKIN, A., ÇABUK, Y., KARAYILMAZLAR, S. (2020). Investigation of Innovation Activities in Furniture Enterprises Using Data Mining Method. Bartın Orman Fakültesi Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 3, 919–928. https://ajindex.com/articles/88527

References (13)

  1. Alan, M. (2014). Karar ağaçlarıyla öğrenci verilerinin sınıflandırılması. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 28(4): 101-111
  2. Alan, H., Yeloğlu, O. (2013). Markalaşma ve yenilikçilik. Siirt Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İktisadi Yenilik Dergisi, 1(1): 13-25
  3. Albayrak, A. S., Yılmaz, Ş.T. (2009). Veri madenciliği: karar ağacı algoritmaları ve İMKB verileri üzerine bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1):31–52
  4. Aytekin, A. (2019). Mobilya endüstrisinde ihracat performansının belirleyicilerinin analizleri: bulanık AHP ve karar ağacı modellemesi,. Doktora tezi, Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Zonguldak, 172 s
  5. Bağ, G. H., Karabulut, E., Alpar, R. (2010). 2x2 tablolarda gözlemciler/gözlemler arası uyumun değerlendirilmesi. Hacettepe Diş Hekimliği Fakültesi Dergisi, 34(1-2): 46-52
  6. Bozkurt, K. (2014). Patent verileri ve teknolojik sınıflama sistemleri. Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(1): 65-80
  7. Coşkun, C., Baykal, A. (2011). Veri madenciliğinde sınıflandırma algoritmalarının bir örnek üzerinde karşılaştırılması. XIII. Akademik Bilişim Konferansı, 2-4 Şubat, İnönü Üniversitesi, Malatya, s. 51-58
  8. Çalış, A., Kayapınar, S., Çetinyokuş, T. (2014). Veri madenciliğinde karar ağacı algoritmaları ile bilgisayar ve internet güvenliği üzerine bir uygulama. Journal Of Industrial Engineering, 25(3-4): 2-19
  9. Çelik, M. (2009). Veri madenciliğinde kullanılan sınıflandırma yöntemleri ve bir uygulama, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Anabilim Dalı, İstanbul, 61 s
  10. Demir, M., Geyik, O. (2014). Türkiye’de Ar-Ge inovasyon harcamalarının gelişim süreci ve ekonomik etkileri. Journal of Life Economics, e-ISSN: 2148-4139
  11. Dener, M., Dörterler, M., Orman, A. (2009). Açık kaynak kodlu veri madenciliği programları: WEKA’da örnek uygulama. XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 11-13 Şubat, Harran Üniversitesi, Şanlıurfa, s.787-796
  12. Doğan, B., Albeni, M. (2015). Türk imalat sanayisinde firma düzeyinde yeniliğin belirleyicileri üzerine bir araştırma. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(2): 287-298
  13. Emel, G. G., Taşkın, Ç. (2005). Veri madenciliğinde karar ağaçları ve bir satış analizi uygulaması. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(2): 221-239. 14.