Journals / Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2022 / Cilt: 25 - Sayı: 3

SPI ve SPEI ile Samsun İli Kuraklık Analizi

Pages
285–295
Publication Date
2022-09-03
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmanın sonuçları, Samsun ili kuraklık risk değerlendirmesi açısından önem taşımaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Su kaynakları planlaması ve yönetiminde kuraklığın tanımlanması, izlenmesi ve karakterizasyonu büyük önem taşımaktadır.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, Samsun kent merkezinde bulunan 17030 no’lu meteoroloji istasyonundan 1938-2020 dönemi için aylık yağış verileri ve Standart Yağış İndeksi (SPI) ile Standartlaştırılmış Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI) kullanılarak kuraklık analizi yapılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmanın sonuçları, Samsun ili kuraklık risk değerlendirmesi açısından önem taşımaktadır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:Kuraklık Analizi · SPI · SPEI

Özet

Su kaynakları planlaması ve yönetiminde kuraklığın tanımlanması, izlenmesi ve karakterizasyonu büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, Samsun kent merkezinde bulunan 17030 no’lu meteoroloji istasyonundan 1938-2020 dönemi için aylık yağış verileri ve Standart Yağış İndeksi (SPI) ile Standartlaştırılmış Yağış Evapotranspirasyon İndeksi (SPEI) kullanılarak kuraklık analizi yapılmıştır. Çalışmanın ilk kısmında, iklim değişikliğinin yağış, sıcaklık, nispi nem ve buharlaşma verileri üzerindeki etkileri %95 güven aralığına göre incelenmiştir. Sıcaklık verisinde artan bir eğilim söz konusu iken, diğer verilerinde herhangi bir eğilim gözlemlenmemiştir. SPI ve SPEI arasında 1 aylık zaman serilerinde güçlü bir ilişki elde edilirken, 3-,6-, 9-, 12 ve 24 aylık zaman serilerinde bu ilişki güçlü olsa da R2 değerlerinde azalma olduğu gözlemlenmiştir. Samsun ili için kuraklık kategorileri arasında en fazla normal kuraklık görülmesine rağmen, çok şiddetli kuraklık kategorisi ise en az paya sahiptir. İki indeks arasında çok az farklılık gözlemlenmiştir. Ancak, SPI çok şiddetli kuraklık kategorisinde, SPEI indeksine göre daha hassas sonuçlar verdiği tespit edilmiştir. İki indeks ile elde edilen bulgulara göre, 1950 yılında hem kuraklık süresi bakımından hem de kuraklık şiddeti bakımından uzun süren bir kuraklık gözlemlenmiştir. Çalışmanın sonuçları, Samsun ili kuraklık risk değerlendirmesi açısından önem taşımaktadır.

🔖

Cite This Article

YÜCE, M. İ., AKSOY, H., AYTEK, A., EŞİT, M., UĞUR, F., YAŞA, İ., ŞİMŞEK, A., DEGER, İ. H. (2022). SPI ve SPEI ile Samsun İli Kuraklık Analizi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 25 - Sayı: 3, 285–295. https://ajindex.com/articles/876450

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. AghaKouchak, A., & Nakhjiri, N. (2012). A near real-time satellite-based global drought climate data record. Environmental Research Letters, 7(4), 044037. Aksoy, H., Önöz, B., Çetin, M., Yüce, M.İ., Eriş, E., Selek, B., Aksu, H., Burgan, H.İ., Eşit, M., Orta, S. and Çavuş, Y.(2018) Edirne için Kuraklık Şiddet-Süre-Frekans Eğrileri. HİDRO’2018: Ulusal Hidrojeoloji ve Su Kaynakları Sempozyumu, 27-29 Eylül 2018,
  2. Beytepe, Ankara Ashraf, M., & Routray, J. K. (2013). Perception and understanding of drought and coping strategies of farming households in north-west Balochistan. International Journal of Disaster Risk Reduction, 5, 49-60.
  3. Bannayan, M., Sanjani, S., Alizadeh, A., Lotfabadi, S. S., & Mohamadian, A. (2010). Association between climate indices, aridity index, and rainfed crop yield in northeast of Iran. Field crops research, 118(2), 105-114.
  4. Cavus, Y., & Aksoy, H. (2019). Spatial drought characterization for Seyhan River basin in the Mediterranean region of Turkey. Water, 11(7), 1331. Constas, M., Frankenberger, T., & Hoddinott, J. (2014). Resilience measurement principles: Toward an agenda for measurement design. Food Security Information Network, Resilience Measurement Technical Working Group, Technical Series, 1. Dabanlı, İ., Mishra, A. K., & Şen, Z. (2017). Long-term spatio-temporal drought variability in Turkey. Journal of Hydrology, 552, 779-792.
  5. Dai, A. (2011). Drought under global warming: a review. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 2(1), 45-65.
  6. Dai, A., (2013). Increasing drought under global warming in observations and models. Nat. Clim. Change 3, 52–58. https://doi.org/10.1038/nclimate1633
  7. Danandeh Mehr, A., Sorman, A. U., Kahya, E., & Hesami Afshar, M. (2020). Climate change impacts on meteorological drought using SPI and SPEI: case study of Ankara, Turkey. Hydrological Sciences Journal, 65(2), 254-268.
  8. Degefu, M. A., & Bewket, W. (2015). Trends and spatial patterns of drought incidence in the omo‐ghibe river basin, ethiopia. Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography, 97(2), 395-414.
  9. Edwards, D.C. and McKee, T.B. (1997) Characteristics of 20th Century Drought in the United States at Multiple Times Scales. Atmospheric Science Paper, 634, 1-30.
  10. Eris, E., Cavus, Y., Aksoy, H., Burgan, H. I., Aksu, H., & Boyacioglu, H. (2020). Spatiotemporal analysis of meteorological drought over Kucuk Menderes River Basin in the Aegean Region of Turkey. Theoretical and Applied Climatology, 142(3), 1515-1530.
  11. Gumus, V., Simsek, O., Avsaro