Journals / Gaziosmanpaşa Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 14 - Sayı: 3

COVID-19 Hastalığı ve Üst Solunum Yolu Enfeksiyonu Tanısı Alan Hastaların Hemogram Parametrelerininin Kıyaslanması

Pages
156–165
Publication Date
2023-01-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Her iki hastalığın ayırımında iyi bir anamnez ve ayrıntılı fizik muayene yanında hemogram testi çalışılması tanıda yol gösterici olacaktır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Çalışmamızda poliklinik başvurusu sonrası üst solunum yolu enfeksiyonu (ÜSYE) ve COVID-19 hastalığı tespit edilmiş hastaların hemogram parametrelerini kıyaslayarak sonuçları değerlendirmek amaçlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Materyal ve Metod: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesine 11 Mart- 31 Mayıs 2019 tarihleri arasındabaşvurarakÜSYEtanısı alan hastalar ile, 11 Mart-31 Mayıs 2020 tarihleri arasında başvurarakCOVID-19 hastalığıtanısı alan 361 hasta verisi retrospektif olarak değerlendirildi.
💡
Conclusion & Impact:Her iki hastalığın ayırımında iyi bir anamnez ve ayrıntılı fizik muayene yanında hemogram testi çalışılması tanıda yol gösterici olacaktır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2019 · 19 hasta
⚙️Variables:COVID-19 hastalığı · hemogram parametreleri · üst solunum yolu enfeksiyonu

Özet

Amaç: Çalışmamızda poliklinik başvurusu sonrası üst solunum yolu enfeksiyonu (ÜSYE) ve COVID-19 hastalığı tespit edilmiş hastaların hemogram parametrelerini kıyaslayarak sonuçları değerlendirmek amaçlanmıştır. Materyal ve Metod: Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesine 11 Mart- 31 Mayıs 2019 tarihleri arasındabaşvurarakÜSYEtanısı alan hastalar ile, 11 Mart-31 Mayıs 2020 tarihleri arasında başvurarakCOVID-19 hastalığıtanısı alan 361 hasta verisi retrospektif olarak değerlendirildi. Hastalardan alınan kan örneklerinin analizi için IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS) 22 sistemi kullanıldı. Bulgular: Çalışmamızdaki 361 hastanın 163’ ü (%45,2) ÜSYE, 198’ i (%54,8) COVID -19 tanılı idi. Hastaların 164’ ü (%45,4) kadın, 197’ si (%54,6) erkekti. ÜSYE tanılı hastaların % 51,5’ i erkek, %48,5’ i kadın iken COVID-19 tanılı hastaların % 57,1’ i erkek, % 42,9’ u kadındı. ÜSYE hastalarının yaş ortalaması erkeklerde 47,5, kadınlarda 41, COVID -19 hastalarının yaş ortalaması erkeklerde 60 kadınlarda 59 olarak saptandı. Hemogram parametrelerinde ise; her iki cinsiyette COVID-19 hastalarının ortalama MCV, MPV, PDW, MO/BA, MCH ve yaş değerleri ÜSYE tanılı hastalara göre daha yüksek bulundu. Trombosit seviyeleri COVID-19 hastalığında erkeklerde kadınlara göre düşüktü. BA seviyeleri ise kadınlarda COVID-19 hastalığı olanlarda ÜSYE tanılı kadın hastalara göre yüksek saptandı. Sonuç: ÜSYE ve COVID-19 tanılı hastaların hemogram parametreleri değerlendirildiğinde bazı hemogram değerleri ile hastaların demografik özelliklerinin her iki hastalığın ayırıcı tanısında yardımcı olabileceği sonucuna varılmıştır. Her iki hastalığın ayırımında iyi bir anamnez ve ayrıntılı fizik muayene yanında hemogram testi çalışılması tanıda yol gösterici olacaktır.

🔖

Cite This Article

ACERCE, H. C., HASGÜL, B., KARAMAN, S. (2023). COVID-19 Hastalığı ve Üst Solunum Yolu Enfeksiyonu Tanısı Alan Hastaların Hemogram Parametrelerininin Kıyaslanması. Gaziosmanpaşa Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, Cilt: 14 - Sayı: 3, 156–165. https://ajindex.com/articles/876034

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet.2020;395(10223):497-506
  2. Tersalvi G, Vicenzi M, Calabretta D, Biasco L, Pedrazzini G, Winterton D. Elevated troponin in patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): possible mechanisms. J Card Fail. 2020; 26(6): 470-5 3. Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, Zhang J, et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients with 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA - J Am Med Assoc. 2020;323(11):1061-9
  3. Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 2020;395(10223):507-13
  4. Zou L, Ruan F, Huang M et al. SARS-CoV-2 viral load in upper respiratory specimens of infected patients. N Engl J Med. 2020;382:1177-1179. doi:10.1056/NEJMc2001737
  5. Aslan Ö, Mızraklı A, Aktar GS, Onur AR. COVID-19 Geçiren Hastalarda Antikor Düzeylerinin Değerlendirilmesi. Dicle Tıp Dergisi. 2021;48.181-186
  6. Candel Gonza´lez FJ, Viñuela-Prieto JM, Del Castillo JG et al. Utility of lateral flow tests in SARS-CoV-2 infection monitorization. Rev Esp Quimioter. 2020;33(4):258. doi: 10.37201/req/052.2020
  7. Li Z, Yi Y, Luo X, et al. Development and clinical application of a rapid IgM-IgG combined antibody test for SARS-CoV-2 infectiondiagnosis. J Med Virol. 2020; 10.1002/jmv.25727
  8. Hao W, Li M. Clinical diagnostic value of CT imaging in COVID-19 with multiple negative RT-PCR testing. Travel Med Infect Dis. 2020; 34: 101627
  9. Wang S, Kang B, Ma J, et al. A deep learning algorithm using CT images to screen for corona virus disease (COVID-19). 2020.02.14.20023028
  10. Zhai P, Ding Y, Wu X, Long J, Zhong Y, Li Y. The epidemiology, diagnosis and treatment of COVID-19. Int J Antimicrob Agents. 2020; 55(5): 105955
  11. Walters M C, Abelson H T, 1996, Interpretation of the complete blood count, Pediatric Clinics, 43, 599–622
  12. Vijayarani S, Sudha S, 2015, An efficient clustering algorithm for predicting diseases from hemogram blood test samples, Indian Journal of Science and Technology, 8, Article number 52123
  13. Avila E, Kahmann A, Alho C, Dorn M, 2020, Hemogram data as a tool for decisionmaking in COVID-19 management: applications to resource scarcity scenarios, 29, Article number 9482
  14. Farkas J D, 2020, The complete blood count to diagnose septic shock,