SavedAdd your journal

Journals / Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi Dergisi / 2007 / Sayı: 8

Data Mining with Log Analysis

WEB MADENCİLİĞİ İLE LOG ANALİZİ

Abdullah Baykal(D.Ü.Bilgi İşlem Daire Başkanlığı, 21280 Kampüs – Diyarbakır)
Pages
129–145
Publication Date
2007-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result attack-oriented accesses were tried to be detected

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Web mining being one of data mining applications executes the web mining functions on web data and comprises two sections being web content mining and web usage mining.
📊
Key Findings & Data:Where Web content mining is related to exploration and analysis of useful data on web, web content mining is interested in discovering user access patterns.
💡
Conclusion & Impact:As a result attack-oriented accesses were tried to be detected
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:veri madenciliği · bilgisayar · program

Abstract

Web mining being one of data mining applications executes the web mining functions on web data and comprises two sections being web content mining and web usage mining. Where Web content mining is related to exploration and analysis of useful data on web, web content mining is interested in discovering user access patterns. In this study it has been tried to make attack determination by using web access blogs. The study carried out for this purpose has interpreted the access patterns on web/mail site blogs. As a result attack-oriented accesses were tried to be detected

Özet

Veri madenciliği uygulamalarından biri olan web madenciliği, web verileri üzerinde veri madenciliği fonksiyonlarını yerine getirir ve web içerik madenciliği ile web kullanım madenciliği gibi iki bölüme ayrılır. Web içerik madenciliği; web üzerindeki faydalı bilginin keşif ve analizi ile ilgiliyken, kullanıcı erişim desenlerinin bulunması web içerik madenciliği konusuna girmektedir. Bu çalışmada web erişim günlükleri kullanılarak saldırı tespiti yapılmaya çalışılmıştır. Bu amaçla yapılan çalışma ile Dicle Üniversitesi web/mail sitesi günlükleri üzerindeki erişim desenleri yorumlanmıştır. Sonuç olarak saldırı amaçlı erişimler bulunmaya çalışılmıştır

🔖

Cite This Article

Baykal, A. (2007). Data Mining with Log Analysis. Dicle Üniversitesi Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi Dergisi, Sayı: 8, 129–145. https://ajindex.com/articles/87535

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Takıçı H., Soğukpınar H.: “Saldırı Tespitinde Yeni bir Yaklaşım”, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, http://www.bilmuh.gyte.edu.tr/datamining/ files/b2002-saldiri-tesbiti- h-takci.doc
  2. Etzioni, O.: (1996). “The World-Wide Web: Quagmire or Gold Mine?”
  3. Cooley, Robert., Mobasher, Bamshad., Srivastava, Jaideep: (1997). “Web Mining: Information and Pattern Discovery on the World Wide Web”
  4. Garofalakis, Minos N., Rastogi, Rajeev. Bell Laboratories (1999). “Data Mining and the Web: Past, Present and Future”
  5. Dayıoğlu B.:, “Elektronik Saldırı Tespiti”, http://www.teknoturk.org/docking/yazilar/tt000026-yazi.htm
  6. P Joshi, Karuna., Joshi, Anupam.: (1999). “Warehousing and Mining Web Logs”