Journals / Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 9 - Sayı: 3

EVALUATION OF LOGISTICS DEPARTMENT SELECTION IN POSTGRADUATE EDUCATION BY USING THE FUZZY DEMATEL METHOD

LİSANSÜSTÜ EĞİTİMDE LOJİSTİK ALAN SEÇİMİNİN BULANIK DEMATEL YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Pages
1653–1676
Publication Date
2022-11-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

On the other hand, family expectation has been determined as a relatively independent factor with the lowest relationship level and the lowest weight compared to other factors

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This study aims to examine the factors affecting the department selection of postgraduate students studying at the department of logistics and the interaction between these factors.
📊
Key Findings & Data:Since department selection necessitates making a choice between more than one factor, it has been used the Fuzzy DEMATEL integrated method, one of the Multi-Criteria Decision Making Methods, as a research method.
💡
Conclusion & Impact:On the other hand, family expectation has been determined as a relatively independent factor with the lowest relationship level and the lowest weight compared to other factors
🔬Design:Research Article
📍Scope:2020-2021 Verileri
⚙️Variables:Lisansüstü Eğitim · Alan Seçimi · Lojistik

Abstract

This study aims to examine the factors affecting the department selection of postgraduate students studying at the department of logistics and the interaction between these factors. Since department selection necessitates making a choice between more than one factor, it has been used the Fuzzy DEMATEL integrated method, one of the Multi-Criteria Decision Making Methods, as a research method. In consequence of the detailed literature research, the factors that students take into account in choosing the department determined as the desire to increase employment opportunities (academic / professional promotion opportunities), the desire to pursue an academic career, the promising future of the department of the logistics, high income expectation, family expectation, desire to increase personal talents / intellectual accumulation and opportunities to find a job. The study has been carried out with the voluntary participation of a total of 12 students, seven of whom were master students and five of whom were PhD students, studying at a state university in the fall semester of 2020-2021. As a result of the research findings, the desire to increase employment opportunities has been determined as highest weighted, highest effect and relationship level factor on other factors. On the other hand, family expectation has been determined as a relatively independent factor with the lowest relationship level and the lowest weight compared to other factors

Özet

Bu çalışmada lojistik alanında eğitim gören lisansüstü öğrencilerin alan seçimleri üzerinde etkili olan faktörlerin saptanması ve bu faktörler arasındaki etkileşimin incelenmesi amaçlanmıştır. Alan seçimi birden fazla faktör arasında tercih yapılmasını gerekli kıldığından araştırma yöntemi olarak Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden Bulanık DEMATEL bütünleşik yönteminin kullanılması uygun görülmüştür. Literatür araştırması neticesinde öğrencilerin alan seçiminde dikkate aldıkları faktörler; istihdam olanaklarını artırma isteği (akademik/mesleki yükselme imkânları), akademik kariyer yapma isteği, lojistiğin gelecek vadeden bir bölüm olması, yüksek gelir beklentisi, aile beklentisi, kişisel yetenekleri/entelektüel birikimi artırma isteği ve iş bulma imkânlarının kolay olması olarak belirlenmiştir. Belirlenen faktörler arasındaki ilişkinin saptanması amacıyla 2020-2021 güz döneminde bir devlet üniversitesinde lisansüstü öğrenim gören yedisi yüksek lisans beşi doktora olmak üzere toplam 12 öğrencinin gönüllü katılımı ile anket çalışması gerçekleştirilmiştir. Elde edilen araştırma bulguları sonucunda istihdam olanaklarını artırma (akademik/mesleki yükselme imkânları) isteği diğer faktörler üzerinde en çok etkiye ve en yüksek ilişki düzeyine sahip, en yüksek ağırlıklı faktör olarak saptanmıştır.Diğer taraftan aile beklentisi ise diğer faktörlere nazaran en düşük ilişki düzeyine ve en düşük ağırlığa sahip, göreceli olarak bağımsız faktör olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

DİNÇER, F. C. Y., YİRMİBEŞOĞLU, G., ALPAR, M. Ö. (2022). EVALUATION OF LOGISTICS DEPARTMENT SELECTION IN POSTGRADUATE EDUCATION BY USING THE FUZZY DEMATEL METHOD. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 3, 1653–1676. https://ajindex.com/articles/861819

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Akın, N. G. (2017). İşletme bölümü öğrencilerinin meslek seçimini etkileyen faktörlerin bulanık DEMATEL yöntemi ile değerlendirilmesi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 13(4), 873-890.
  2. Ayçin, E. (2019). Çok kriterli karar verme: bilgisayar uygulamalı çözümler. Ankara: Nobel. Baki B. ve Tanyaş M. (2003, Temmuz). Benchmarking in logistics programs courses in higher education between Turkey and developed countries. Proceedings of International Logistics Congress, Istanbul, 186-193.
  3. Bali, Ö., Tutun, S. ve Çörekçi, C. (2014). A mcdm approach with fuzzy DEMATEL and fuzzy TOPSIS for 3PL provider selection. Journal of Engineering and Natural Sciences, Sigma 32, 222-239.
  4. Borchert, M. A. E. (1994). Master’s Education: A Guide for Faculty and Administrators. Washington: Council of Graduate Schools. Burgess, R. G. (1996). Trends and developments in postgraduate Education and training in the UK. Journal of Education Policy, 11(1), 125-132.
  5. Chang, B., Chang, C. W. ve Wu, C. H. (2011). Fuzzy DEMATEL method for developing supplier selection criteria. Expert Systems with Applications, 38(3), 1850–1858.
  6. Dinwoodie, J. (2001). Motivational profiling of logistics master’s students in Great Britain. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 31(3), 187-202.
  7. Donaldson, B. ve McNicholas, C. (2004). Understanding the Postgraduate Education Market for UK-Based Students: A Review and Empirical Study. International Journal of Nonprofit and Voluntary Sector Marketing, 9(4): 346-360.
  8. Dou, Y., Sarkis, J. ve Bai, C. (2014). Government green procurement: A fuzzy-DEMATEL analysis of barriers. C. Kahraman, B Öztayşi (eds.), Supply chain management under fuziness içinde (s.567-589). Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. Ekşili, N., Ünal, Z. ve Çetin, E. İ. (2017). Beş yıldızlı otel işletmelerinde kriz dönemlerinde uygulanan tasarruf stratejilerinin bulanık DEMATEL yöntemiyle incelenmesi. Business and Economics Research Journal, 8(2), 259-273.
  9. European University Association. (2007). Doctoral programmes in Europe’s universities: achievements and challenges. Report Prepared for European Universities and Ministers of Higher Education, Brussels, Belgium: European University Association. Fontela, E. ve Gobus, A. (1976). The DEMATEL observer. Geneva: Battelle Geneva Research Center. Gani, A. (2017). The logistics performance effect in international trade. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 33(4), 279-288.
  10. Georgiev, M. (2014). Trends in the techni