SavedAdd your journal

Journals / İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 23 - Sayı: 3

Fen Bilimleri Motivasyon Ölçeği-II’nin Biyoloji Eğitimine Yönelik Türkçe’ye Uyarlanması: Biyoloji Motivasyon Ölçeği

Mine KIR YİĞİT
Pages
1826–1840
Publication Date
2022-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Doğrulayıcı faktör analizi sonucunda, ki-kare χ2=558,409; (sd=240, p

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu araştırmanın amacı öğrencilerin fen öğrenme motivasyon düzeylerini belirlemek amacıyla geliştirilen Science Motivation Questionnaire-II” ölçeğinin biyoloji eğitimine yönelik Türkçeye uyarlanmasıdır.
📊
Key Findings & Data:Tarama modeliyle tasarlanan araştırmanın örneklemini (9., 10., 11. ve 12. sınıf) 538 lise öğrencisi oluşturmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Doğrulayıcı faktör analizi sonucunda, ki-kare χ2=558,409; (sd=240, p
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Biyoloji · Motivasyon · Lise Öğrencileri

Özet

Bu araştırmanın amacı öğrencilerin fen öğrenme motivasyon düzeylerini belirlemek amacıyla geliştirilen Science Motivation Questionnaire-II” ölçeğinin biyoloji eğitimine yönelik Türkçeye uyarlanmasıdır. Tarama modeliyle tasarlanan araştırmanın örneklemini (9., 10., 11. ve 12. sınıf) 538 lise öğrencisi oluşturmaktadır. Araştırmada kullanılan orijinal ölçek beş faktör ve 25 maddeden oluşmaktadır. Türkçeye çeviri sürecinde genel hatlarıyla çeviri-geri çeviri-nihai ölçek oluşturma basamakları takip edilmiştir. Uyarlama sürecinde i) ölçeğin dilsel eşdeğerliğinin sağlanması, ii) açımlayıcı faktör analizi, iii) Cronbach Alpha katsayısının hesaplanması, iv) doğrulayıcı faktör analizi basamakları izlenmiştir. Verilerin açımlayıcı faktör analizi sonucunda dört faktörlü (öz yeterlik, not motivasyonu, kariyer motivasyonu ve öz kararlılık) ve 24 maddeden oluşan yapının ortaya çıktığı görülmüştür. Oluşan dört faktörlü yapının alt faktörlerinin Cronbach’s Alpha iç güvenirlik katsayıları 0.833 ile 0.923 arasındadır ve ölçeğin tamamına ait iç güvenirlik katsayısı 0.953 olarak hesaplanmıştır. Doğrulayıcı faktör analizi sonucunda, ki-kare χ2=558,409; (sd=240, p

🔖

Cite This Article

YİĞİT, M. K. (2022). Fen Bilimleri Motivasyon Ölçeği-II’nin Biyoloji Eğitimine Yönelik Türkçe’ye Uyarlanması: Biyoloji Motivasyon Ölçeği. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 3, 1826–1840. https://ajindex.com/articles/860279

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Andressa, H., Mavrikaki, E., & Dermitzaki, I. (2015). Adaptation of the students' motivation towards science learning questionnaire to measure Greek students’ motivation towards biology learning. International Journal of Biology Education, 4(2), 78-93.
  2. Aşkar, P., & Umay, A. (2001). İlköğretim matematik öğretmenliği öğrencilerinin bilgisayarla ilgili öz yeterlik algısı. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 21, 1-8.
  3. Austin, A. C., Hammond, N. B., Barrows, N., Gould, D. L., & Gould, I. R. (2018). Relating motivation and student outcomes in general organic chemistry. Chemistry Education Research and Practice, 19(1), 331-341.
  4. Aydın, S., Yerdelen, S., Yalmancı, S. G. & Göksu, V. (2014). Biyoloji Öğrenmeye Yönelik Akademik Motivasyon Ölçeği: Ölçek geliştirme çalışması. Eğitim ve Bilim, 39(176), 425-435.
  5. Biggs, J. (2014). Enhancing learning: A matter of style or approach? In R. Sternberg & L. Zhang (Eds.), Perspectives on thinking, learning, and cognitive styles (pp. 73–102). Abingdon: Routledge Brown, T.A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: The Guilford Press Chan, Y. L., & Norlizah, C. H. (2017). Students’ motivation towards science learning and students’ science achievement. International Journal of Academic Research in Progressive Education and Development, 6(4), 2226-6348.
  6. Cleveland, L. M., Olimpo, J. T., & DeChenne-Peters, S. E. (2017). Investigating the relationship between instructors’ use of active-learning strategies and students’ conceptual understanding and affective changes in introductory biology: A comparison of two active-learning environments. CBE—Life Sciences Education, 16(2), ar19. doi: 10.1187/cbe.16-06-0181
  7. Creswell, J. W. (2014). Research desing: Qualitative, quantitative and mixed methods approaches (4 th Edition). SAGE publications. Çetin-Dindar, A. & Geban, Ö. (2015). Fen Bilimleri Motivasyon Ölçeğinin Türkçe’ye ve Kimya’ya Uyarlanması: Geçerlilik Çalışması. Pegem Eğitim ve Öğretim Dergisi, 5(1), 15-34, http://dx.doi.org/10.14527/pegegog.2015.002.
  8. Dörnyei, Z. (1998). Motivation in second and foreign language learning. Language Teaching, 31(3), 117–135.
  9. Duit, R., & Treagust, D. (1998). Learning in science from behaviourism towards social constructivism and beyond. In B. Fraser and K. Tobin (Eds) International Handbook of Science Education (pp. 3–26). Dordrecht: Kluwer Academic. Duit, R., & Treagust, D. (2003). Conceptual Change: A Powerful Framework for Improving Science Teaching and Learning.