Journals / OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi / 2021 / Cilt: 18 - Sayı: 43

Regional Benefits of Logistic Clusters: A Study of Scale Development

Lojistik Kümelerin Bölgesel Faydaları: Ölçek Geliştirme Çalışması

Pages
6143–6161
Publication Date
2021-11-07
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Finally, the reliability and validity of the scale were analyzed, and found that the BLC scale was reliable and valid.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Businesses in the same industry and companies that provide support to these industries, tend to cluster geographically in order to gain various advantages.
📊
Key Findings & Data:This article is aimed to develop a scale for the Benefits of Logistics Clusters and to fill this gap in the literature.In the study, 259 companies, that are members of Kahramanmaraş Chamber of Commerce and engaged in foreign trade activities in different sectors, were determined and data were obtained from these companies by questionnaires.
💡
Conclusion & Impact:Finally, the reliability and validity of the scale were analyzed, and found that the BLC scale was reliable and valid.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Kümelenme · Lojistik Kümelenme · Lojistik Kümenin Faydaları

Abstract

Businesses in the same industry and companies that provide support to these industries, tend to cluster geographically in order to gain various advantages. These formations, which are named the "cluster", create value by producing goods and services, and represent the entire value chain at interrelated industry groups, from suppliers to end products, including support services. As a driv-ing force for regional development, clusters provide industrial, sectoral, social, and environmental benefits to their regions by their common geographical location, purpose-built infrastructures, col-laborations, and common goals. There are many studies in the literature emphasizing the critical importance of regional clustering at both micro and macro levels. However, no systematic study on scale development has been found. This article is aimed to develop a scale for the Benefits of Logistics Clusters and to fill this gap in the literature.In the study, 259 companies, that are members of Kahramanmaraş Chamber of Commerce and engaged in foreign trade activities in different sectors, were determined and data were obtained from these companies by questionnaires. The sample size is calculated as 155 and156 questionnaires were collected. The sample size is calculated as 155 and156 questionnaires were collected. To develop the Benefits of Logistic Clustering (BLC) scale firstly the data were tested with exploratory factor analysis in SPSS; Then to validate the four factors are obtained, confirmatory factor analysis was performed with AMOS. Finally, the reliability and validity of the scale were analyzed, and found that the BLC scale was reliable and valid.

Özet

Endüstrilerde aynı sektörde yer alan işletmeler ve bu sektörlere değer katan firmalar, çeşitli avantajlar elde edebilmek amacıyla coğrafi olarak bir araya gelerek kümelenme eğilimi göstermektedirler. Küme adı verilen bu oluşumlar, bir bölgede, mal ve hizmet üretmek yoluyla değer yaratan birbiriyle ilişkili endüstri gruplarıdır ve destek hizmetleri de dahil olmak üzere tedarik-çilerden son ürünlere kadar geniş bir şekilde tanımlanmış bir endüstrinin tüm değer zincirini temsil etmektedirler. Bölgesel kalkınmada itici güç olan kümelenmeler, ortak coğrafi konumları, amaca yönelik oluşturdukları altyapıları, kurdukları işbirlikleri ve ortak hedefler sayesinde bölgelerine endüstriyel, sektörel, sosyal ve çevresel faydalar sağlamaktadır. Literatürde bölgesel kümelenmenin hem mikro hem de makro düzeyde kritik önemini vurgulayan pek çok çalışma bulunmasına rağmen, ölçek geliştirmeye yönelik sistematik bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu makale ile Lojistik Kümelerinin Bölgesel Faydaları için bir ölçüm ölçeği geliştirmek ve literatürdeki bu eksikliği gidermek amaçlamaktadır. Çalışmada, Kahramanmaraş Ticaret Odasına üye olan ve farklı sektörlerde dış ticaret faaliyeti gösteren 259 firma belirlenmiş ve veriler bu işletmelerden anket yoluyla elde edilmiştir. Örneklem büyüklüğü 155 olarak hesaplanmış ve 156 adet anket toplanmıştır. Veriler sırasıyla önce SPSS ‘de açıklayıcı faktör analizi ile test edilmiş, ardından elde edilen dört faktör üzerinde AMOS ile doğrulayıcı faktör analizi yapılmıştır. Çıkan sonuçlara göre Lojistik Kümelemenin Yararları (BLC) ölçeği oluşturulmuştur. Daha sonra ise ölçeğin güvenilirliği ve geçerliliği analiz edilmiş ve sonuçlara göre BLC ölçeğinin güvenilir ve geçerli olduğu bulgularına ulaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

ŞEKKELİ, Z. H., BAKAN, İ. (2021). Regional Benefits of Logistic Clusters: A Study of Scale Development. OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi, Cilt: 18 - Sayı: 43, 6143–6161. https://ajindex.com/articles/856905

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Aydın, G. T. and Öğüt, K. S. (2008a). Lojistik köy nedir? Paper presented at the 2. Uluslararası Demiryolu Sempozyumu İstanbul.
  2. Bakan, İ. and Şekkeli, Z. H. (2017). Lojistik yönetimi. İstanbul:
  3. BETA yayınevi. Baki, R. (2016). Avrupa birliği ülkeleri ile Türkiye’deki lojistik köy uygulamaları ve uygun kuruluş yeri seçimi. Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 5, 148-162.
  4. Bay, M. and Erol, F. (2016). Lojistik köylerin önemi ve intermodal taşımacılık faaliyetleriyle desteklenmesi: Karaman ilinde bir uygulama. KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 18(30), 124-134.
  5. Baydar, A. M., Sural, H. and Çelik, M. (2019). Potential effects of logistics clusters: The case of Turkish Freight Villages. Journal of Cleaner Production, 233(1), 399-411. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.05.294.
  6. Bezirci, M. and Dündar O. A. (2011). Lojistik köylerin işletmelere sağladığı maliyet avantajları. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 13, 292-307.
  7. Child, D. (1990). The essentials of factor analysis: Cassell Educational (2nd ed). London; New York: Holt, Rinehart and Winston. Chung, T. W. (2016). A study on logistics cluster competitiveness among Asia main countries using the Porter's diamond model. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 32(4), 257-264.
  8. De Langen, P. (2002). Clustering and performance: the case of maritime clustering in the Netherlands. Maritime Policy and Management, 29(3), 209-221.
  9. Delgado, M., Porter, M. E. and Stern, S. (2016). Defining clusters of related industries. Journal of Economic Geography, 16(1), 1-38.
  10. Dmuchowski, R. (2019). The concept of logistics clusters and efficiency of economic enterprises. Journal of European Economy, 18(3), 351-361.
  11. Elgün, N. M. (2011). Ulusal ve uluslararası taşıma ve ticarette lojistik köylerin yapılanma esasları ve uygun kuruluş yeri seçimi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 13, 203-226.
  12. Eraslan, H., Bulu, M. and Bakan, İ. (2008). Kümelenmeler ve inovasyona etkisi: Türk turizm sektöründe uygulamalar. Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 5(3), 15-29.
  13. Eraslan, İ. H. and Dönmez, C. Ç. (2017). Endüstriyel kümelenme uygulamalarının Türkiye genelinde incelenmesi: Sanayi, tarım ve hizmet sektörleri açısından bir değerlendirme. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 16(61), 325-368.
  14. Europlatforms (2015). Corporate Presentation. The European logistics platforms association, www.europlatforms.eu/wp-content/uploads/2016/01/Corporate-Presentation-2015-Europlatforms-Final_20151229