Journals / Turkish Studies (Elektronik) / 2018 / Cilt: 13 - Sayı: 21

THE EFFECT OF PERCEIVED PERFORMANCE ON THE E- LEARNING USERS' SATISFACTION

ALGILANAN PERFORMANSIN E-ÖĞRENME KULLANICILARININ MEMNUNİYETLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

Pages
73–92
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It has been determined that information quality, perceived usefulness, perceived ease of use have a significant and positive effect on users’ satisfaction, but service quality and system quality have no significant effect on users’ satisfaction

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:With the advancement in technology, new applications have been developed in many fields.
📊
Key Findings & Data:In this study, the effect of the perceived performance of e-learning students on user satisfaction was investigated and a questionnaire was applied to 225 e-learning graduate students studying at Gazi University.
💡
Conclusion & Impact:It has been determined that information quality, perceived usefulness, perceived ease of use have a significant and positive effect on users’ satisfaction, but service quality and system quality have no significant effect on users’ satisfaction
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

With the advancement in technology, new applications have been developed in many fields. In the field of education, we observe the e- learning system as the new application. Many researchers have contributed to the e-learning system by carrying out academic studies. In this study, the effect of the perceived performance of e-learning students on user satisfaction was investigated and a questionnaire was applied to 225 e-learning graduate students studying at Gazi University. The perceived performance component in the proposed model consists of perceived quality and perceived usability components. The perceived quality component compose of the sub-dimensions of information quality, service quality, and system quality. The perceived usability component consists of perceived usefulness and perceived ease of use sub-dimensions. Perceived usefulness, perceived ease of use, information quality, service quality and system quality are explained by 75% (R 2 = 0.75) of user satisfaction in the study and 25% are explained by other variables. It has been determined that information quality, perceived usefulness, perceived ease of use have a significant and positive effect on users’ satisfaction, but service quality and system quality have no significant effect on users’ satisfaction

Özet

E-öğrenme her geçen gün önemini artırmaktadır. Birçok araştırmacı e-öğrenme alanında çalışmalar yaparak, alan yazınına katkı sağlamaktadır. Bu çalışmada e-öğrenme öğrencileri tarafından algılanan performansın kullanıcı tatminine etkisi araştırılmıştır. Önerilen modelde algılanan performans bileşeni algılanan kalite ve algılanan kullanılabilirlik bileşenleri olarak ayrıştırılmıştır. Algılanan kalite bileşeni, bilgi kalitesi, hizmet kalitesi ve sistem kalitesi alt boyutlarından meydana gelmektedir. Algılanan kullanılabilirlik bileşeni ise algılanan fayda ve algılanan kullanım kolaylığı alt boyutlarından oluşmuştur. Bu bağlamda Gazi Üniversitesinde öğrenim gören 225 e-öğrenme lisansüstü öğrencisine anket uygulanmıştır. İlk olarak R programında yapılan doğrulayıcı faktör analizi neticesinde uyum iyiliği değerlerinin kabul edilebilir düzeyde olduğu görülmüştür. Böylece elde edilen verilerle kurulan modelin uyumlu olduğu tespit edilmiştir. İkinci adımda ise yapısal eşitlik modeli analizi yapılarak hipotezler test edilmiştir. Buna göre e-öğrenme sistemini kullanan öğrencilerin memnuniyetlerinin %75 (R 2 =0.75) oranında algılanan kalite ve algılanan kullanılabilirlik değişkenleri tarafından açıklandığı, %25 oranında ise başka etkenler tarafından açıklandığı görülmüştür. Ayrıca algılanan faydanın, algılanan kullanım kolaylığının ve bilgi kalitesinin öğrencilerin memnuniyeti üzerinde anlamlı ve pozitif bir etkisinin bulunduğu fakat hizmet kalitesinin ve sistem kalitesinin anlamlı ve pozitif bir etkiye sahip olmadığı tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

ÇELİK, K., SÖKMEN, A. (2018). THE EFFECT OF PERCEIVED PERFORMANCE ON THE E- LEARNING USERS' SATISFACTION. Turkish Studies (Elektronik), Cilt: 13 - Sayı: 21, 73–92. https://ajindex.com/articles/85391

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Akbıyık, A. (2012). Uzaktan Eğitim Ortamlarında Sosyal Yazılım Kullanımının Kabulünü Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesine Yönelik Bir Çalışma. Sakarya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Doktora Tezi. 44-50.
  2. Akçay, S., Gökçearslan, A. (2015). Grafik Tasarım Dersinde Uzaktan Eğitim Yönteminin Kullanımına Yönelik Bir Uygulama ve Öğrenci Algıları: Gazi Üniversitesi Örneği. Kastamonu Eğitim Dergisi, 24(4), 1983-2004.
  3. Aktaş, S. (2007). Teknoloji Kabul Modeli İle Muhasebecilerin Bilgi Teknolojisi Kullanımına Yönelik Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Sosyal Bilimler Enstitüsü, 25-33.
  4. Al-Gahtani, S. S. (2016). Empirical Investigation of e-learning Acceptance and Assimilation: A Structural Equation Model. Applied Computing and Informatics, 12(1), 27-30.
  5. Bagozzi, R. P., Yi, Y. (1988). On the Evaluation of Structural Equation Models. Journal of the Academy of Marketing Science. 16(1), 74-94.
  6. Bailey, J.E., Pearson, S.W. (1983). Development of a Tool for Measuring and Analyzing Computer User Satisfaction. Management Science, 29 (5), 530–545.
  7. Baroudi, J. J., Orlikowski, W. J. (1988). A Short Form Measure of User Information Satisfaction: A Psychometric Evaluation and Notes on Use. Journal of Management Information Systems, 4 (4), 44–59.
  8. Behan, K., Holmes, D. (1990). Understanding Information Technology (2. Baskı). New York: Prenctice Hall. Betz, F. (2003). Teknolojik Yenilik Yönetimi. (P. Güran, Çeviren) Ankara:
  9. Tübitak. Bharatia, P., Chaudhury, A. (2004). An Empirical Investigation of Decision Making Satisfaction in Web-Based Decision Support Systems. Decision Support Systems, 37 (2), 187–197.
  10. Bhattacherjee, A. (2001a). Understanding Information Systems Continuance: An Expectation– Confirmation Model. MIS Quarterly, 25 (3), 351–370.
  11. Bhattacherjee, A. (2001b). An Empirical Analysis of the Antecedents of Electronic Commerce Service Continuance. Decision Support Systems, 32 (2), 201–214.
  12. Bhuasiri, W., Xaymoungkhoun, O., Zo, H., Rho, J. J., Ciganek, A. P. (2012). Critical Success Factors for e-learning in Developing Countries: A Comparative Analysis Between ICT Experts and Faculty. Computers and Education, 58(2), 843-855.
  13. Chen, L. D., Gillenson, M. L. ve Sherrel, D. L. (2002). Enticing Online Consumers: An Extended Technology Acceptance Perspective. Information and Management, 39 (8), 705– 719. Chiu, C., Hsu, M., Sun, S., Lin, T., Sun, P. (2005).
  14. Usability, Quality, Value and E-Learning Continuance Decisions. Computers & Education, 45 (