Journals / Uygulamalı Yerbilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 16 - Sayı: 1

SUITABLE BETTING SHOP SITE SELECTION USING MULTI CRITERIA DECISION ANALYSIS ON GIS: CASE STUDY FOR İZMİT TOWNCENTER

ÇOK KRİTERLİ KARAR ANALİZİ İLE CBS ORTAMINDA EN UYGUN SPOR BAYİ YER SEÇİMİ: İZMİT MERKEZ ÖRNEĞİ

Pages
17–26
Publication Date
2017-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It was determined six criterions and carried out site selection analysis to found betting shop for most suitable area.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:It would be a useful study to investigate the potential area of betting for the region within the spatial data when it is thought to open a new betting shop.
📊
Key Findings & Data:It will enhance the accuracy of results to determine the potential customer areas with multi criteria instead of single criteria.
💡
Conclusion & Impact:It was determined six criterions and carried out site selection analysis to found betting shop for most suitable area.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:CBS · Çok Kriterli Karar Analiz · En uygun yer seçimi

Abstract

It would be a useful study to investigate the potential area of betting for the region within the spatial data when it is thought to open a new betting shop. It will enhance the accuracy of results to determine the potential customer areas with multi criteria instead of single criteria. In Geographical Information System (GIS) which is considered much more criteria for spatial analysis is called as multi criteria decision analysis. In multi criteria decision analysis, the assets of obtained numeric and spatial data from surveys or expert opinions have a crucial importance. In this study, Izmit towncenter was selected for the study area. It was determined six criterions and carried out site selection analysis to found betting shop for most suitable area.

Özet

Bir bölgede yeni bir spor bahis bayi açılması düşünüldüğünde öncelikle o bölgedeki spor bahis oynanma potansiyelinin mekansal veriyle birlikte araştırılması faydalı bir çalışma olacaktır. Müşteri potansiyelinin yüksek olduğu bölge veya bölgelerin belirlenmesinde tek kriter yerine birçok kriterin aynı anda incelenmesi elde edilecek sonucun doğruluğunu artırır. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)’nde birden fazla kriterin göz önüne alındığı mekansal analizler çok kriterli karar analizi olarak adlandırılmaktadır. Çok kriterli karar analizinde, anket ya da uzman görüşünden elde edilen sayısal ve mekansal verilerin varlığı kritik önem taşır. Bu çalışmada İzmit ilçe merkezi çalışma alanı olarak seçilmiştir. Seçilen altı ölçüte göre yeni açılacak bir spor bahis bayi için en uygun yer seçim analizi yapılmıştır.

🔖

Cite This Article

Şentürk, E., Livaoğlu, H., Yavuz, E. (2017). SUITABLE BETTING SHOP SITE SELECTION USING MULTI CRITERIA DECISION ANALYSIS ON GIS: CASE STUDY FOR İZMİT TOWNCENTER. Uygulamalı Yerbilimleri Dergisi, Cilt: 16 - Sayı: 1, 17–26. https://ajindex.com/articles/847908

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. AKTAŞ E., ÖZAYDIN Ö., ÜLENGİN F., ÖNSEL Ş., AĞARAN B., 2009. İstanbul’da İtfaiye İstasyonu Yerlerinin Seçimi için Yeni Bir Model, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 22, 2-12.
  2. ASLAN H. M., YILDIZ M. S., UYSAL H. T., 2015. Afet İstasyonlarının Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yönteminin Uygulanması: Düzce’de Bir Lokasyon Analizi, Siyaset, Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 3, 111-128. AYDIN Ö., 2009. Bulanık AHP ile Ankara için Hastane Yer Seçimi, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24, 87-104.
  3. AYDIN O., ÖZNEHİR S., AKÇALI E., 2009.Ankara için Optimal Hastane Yeri Seçiminin Analitik Hiyerarşi Süreci ile Modellenmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14, 69-86. BAYAR R., 2005. CBS yardımıyla Modern Alışveriş Merkezleri için Uygun Yer Seçimi: Ankara Örneği, Coğrafi Bilimler Dergisi, 3, 19-38. ÇINAR N. T., 2010. Kuruluş Yeri Seçiminde Bulanık TOPSIS Yöntemi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama, KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 12, 37-45. CDDK (Cumhurbaşkanlığı Devlet Denetleme Kurulu), 2009. Kamu Kurum ve Kuruluşları ile Diğer Kişiler Tarafından Gerçekleştirilen Talih ve Şans Oyunları ile Yarışlara İlişkin 2006 ve 2007 Yılları Faaliyetlerinin Denetimi ile Söz Konusu Faaliyetlerden Kamu Hizmetlerine Ayrılan Payların Değerlendirilmesi, Ankara.
  4. ÇİÇEKDAĞI H. I., KIRIŞ Ş., 2012. Afet İstasyonu ve Toplanma Merkezi için Yer Seçimi ve Bir Uygulama, Dumlupınar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 28, 67-76.
  5. ERDEN T., ÇOŞKUN M. Z., 2010a. Acil durum servislerinin yer seçimi: Analitik Hiyerarşi Yöntemi ve CBS entegrasyonu, İTÜ Dergisi, 9, 37-50.
  6. ERDEN T., ÇOŞKUN M. Z., 2010b. Multi-criteria site selection for fire services: the interaction with analytic hierarchy process and geographic information systems, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 10, 2127-2134.
  7. ERDEN T., ÇOŞKUN M. Z., 2011. Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Analitik Hiyerarşi Yöntemi Yardımıyla İtfaiye İstasyon Yer Seçimi, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 13. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, Kavaklıdere, Ankara.
  8. ERTUĞRUL I., KARAKAŞOĞLU N., 2008. Comparison of fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methods for facility location selection, Int. J. Adv. Manuf. Tech., 39, 783-795.
  9. KİPER T., ARSLAN M., 2007. Anadolu’da Doğa Turizmi Kapsamında Doğa Yürüyüşü Güzergahlarının Belirlenmesinde Örnek Bir Çalışma, Tekirdağ Ziraat Fakültesi Dergisi, 4, 165-174.
  10. KÖKSAL Y., EMİRZA E., 2011. Kuruluş Yeri Açısından Cadde