Journals / Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi / 2012 / Cilt: 4 - Sayı: 2

OPTIMIZATION OF SURFACE ROUGHNESS BY USING TAGUCHI METHOD IN MILLING OF TI-6AL-4V SUPER- ALLOY AT HIGHPRESSURE COOLİNG CONDITIONS

Tİ6AL4V SÜPER ALAŞIMININ YÜKSEK BASINÇLI SOĞUTMA ŞARTLARINDA FREZELENMESİNDE YÜZEY PÜRÜZLÜLÜĞÜNÜN TAGUCHİ YÖNTEMİ İLE OPTİMİZASYONU

Pages
30–39
Publication Date
2012-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Finally, it was detected that the optimization was applied successfully, by performing verification experiment under optimum experimental conditions.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, effects of cutting parameters on surface roughness during the milling of the super alloy, Ti6Al4V, using highly-pressurized cooling have been investigated and the optimum processing conditions have been detected.
📊
Key Findings & Data:Cutting speed, feeding rate, cooling fluid pressure value have been expressed at four different levels and the experimental design has been achieved by Taguchi L16 orthogonal sequence.
💡
Conclusion & Impact:Finally, it was detected that the optimization was applied successfully, by performing verification experiment under optimum experimental conditions.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Frezeleme · yüksek basınçlı soğutma · ANOVA

Abstract

In this study, effects of cutting parameters on surface roughness during the milling of the super alloy, Ti6Al4V, using highly-pressurized cooling have been investigated and the optimum processing conditions have been detected. Cutting speed, feeding rate, cooling fluid pressure value have been expressed at four different levels and the experimental design has been achieved by Taguchi L16 orthogonal sequence. At the end of the experiments, variance analysis (ANOVA) was performed for the surface roughness values obtained based on the cutting parameters and the effect of experimental parameters on surface roughness has been investigated. Moreover, optimum cutting conditions have been defined for minimum surface roughness, depending on signal/noise (S/N) ration, using the Taguchi optimization method. Finally, it was detected that the optimization was applied successfully, by performing verification experiment under optimum experimental conditions.

Özet

Bu çalışmada, Ti6Al4V süper alaşımının yüksek basınçlı soğutma şartlarında frezelenmesi esnasında, kesme parametrelerinin yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkileri araştırılmış ve optimum işleme şartları tespit edilmiştir. Kesme hızı, ilerleme oranı, soğutma sıvısı basınç değeri dört farklı seviyede tanımlanmış ve Taguchi L16 ortogonal dizisi ile deney tasarımı gerçekleştirilmiştir. Deneyler sonucunda kesme parametrelerine bağlı olarak elde edilen yüzey pürüzlülüğü değerleri için varyans analizi (ANOVA) yapılarak deney parametrelerinin yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ayrıca Taguchi optimizasyon yöntemi ile sinyal/gürültü (S/G) oranı esas alınıp minimum yüzey pürüzlülüğü için optimum kesme şartları belirlenmiştir. Son olarak optimum deney şartlarında doğrulama deneyi yapılarak optimizasyonun başarıyla uygulandığı tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

TOPRAK, İ. B., ÇAĞLAR, M. F., ÇOLAK, O., KIRAN, K., BAYHAN, M. (2012). OPTIMIZATION OF SURFACE ROUGHNESS BY USING TAGUCHI METHOD IN MILLING OF TI-6AL-4V SUPER- ALLOY AT HIGHPRESSURE COOLİNG CONDITIONS. Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 2, 30–39. https://ajindex.com/articles/847522

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (11)

  1. Acır A., (2003). Talaş kaldırma işlemlerinde yüzey pürüzlülüğüne etki eden faktörlerin incelenmesi. II. Makine Tasarım ve İmalat Teknolojileri Kongresi, 209-216,
  2. Konya. Benardos, P.G., Vosniakos, G.C., (2002). Prediction of surface roughness in CNC face milling using neural Networks and Taguchi’s design of experiments. Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 18, 343-354.
  3. Courbon C., Kramar D., (2009). Investigation of machining performance in high-pressure jet assisted turning of Inconel 718: An experimental study. International Journal of Machine Tools & Manufacture, 49, 1114–1125.
  4. Çakır, O., Kıyak, M., Altan, E., (2003). Titanyum ve alaşımlarının talaşlı şekillendirilmesi. II. Makine Tasarım ve İmalat Teknolojileri Kongresi, 21-30,
  5. Konya. Çaydaş, U. (2008). Ti6Al4V alaşımının elektro erozyon ve elektro kimyasal işleme yöntemleriyle işlenebilirliğinin araştırılması. Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 195s., Elazığ. Çelik, İ., Karakoç, F., (2007). Yüzey pürüzlülüğünün işlenen yüzey boyunca değişkenliği. IV. Makine Tasarım ve İmalat Teknolojileri Kongresi, 155-166,
  6. Konya. Çetin, M.H. (2010). Bitkisel esaslı kesme sıvılarının tornalamadaki performansının araştırılması. Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi,190 s., Gebze. Davim, J.P., Figueira, L. (2006). Machinability evaluation in hard turning of cold work tool steel (D2) with ceramic tools using statistical techniques. Journal of Materials Processing Technology, 1186-1191.
  7. Demirayak, İ., Çakır, M.C., (2007). Kesme parametreleri ve kaplama tabakasının iş parçası yüzey kalitesi üzerindeki etkilerinin incelenmesi. IV. Makine Tasarım ve İmalat Teknolojileri Kongresi, 263-272,
  8. Konya. Ding, T., Zhang, S., Wang, Y., Zhu, X. (2010). Empirical models and optimal cutting parameters for cutting forces and surface roughness in hard milling of AISI H13 steel. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 51, 45-55.
  9. Fratila, D., Caizar, C. (2011). Application of Taguchi method to selection of optimal lubrication and cutting conditions in face milling of AlMg3. Journal of Cleaner Production, 19, 640-645.
  10. Gökçe, B., Taşgetiren, S. (2009). Kalite için deney tasarımı. Makine Teknolojileri Elektronik Dergisi, cilt: 6, No:1, 71-83.
  11. Güngör, O. (2011). Kesici takım titreşimlerinin gerçek zamanlı izlenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 88 s., Isparta. Hascalik, A., Caydas, U. (2008)