ESTIMATION OF ELASTICITY MODULUS OF DRY MIX SHOTCRETE WITH FUZZY LOGIC METHOD

Objective & Hypothesis:Nowadays, computer models, such as Artificial Intelligence Methods, are becoming increasingly common because it is capable of solving, results are acceptable a close approximation in application fields.

📊

Key Findings & Data:To determine compressive strenght of dry mix shotcrete, in accordance with TS 11747 3 pieces each side 45 cm and in accordance with ACI 506 2 pieces each side 76 cm square shaped wood panels has been generated. 12 cm thick dry mixture shotcrete were sprayed to test panels.

💡

Conclusion & Impact:The results obtained from the developed model of fuzzy logic, can be used in the estimation of elasticity modules of shotcrete with dry mixtures.

🔬Design:Modeling & Simulation

📍Scope:Comprehensive Sample

⚙️Variables:Kuru karışım püskürtme beton · Basınç dayanımı · Elastisite modülü

Abstract

Nowadays, computer models, such as Artificial Intelligence Methods, are becoming increasingly common because it is capable of solving, results are acceptable a close approximation in application fields. In this study, a fuzzy logic algorithm was designed benefiting from compressive strength of dry mix shotcrete and Fuzzy Logic Method from one of the Artificial Intelligence Methods in order to estimate the elasticity modulus of shotcrete. To determine compressive strenght of dry mix shotcrete, in accordance with TS 11747 3 pieces each side 45 cm and in accordance with ACI 506 2 pieces each side 76 cm square shaped wood panels has been generated. 12 cm thick dry mixture shotcrete were sprayed to test panels. Created panels of aspect ratio = (height/diameter) = (100 mm/100 mm) = 1 with 25 pieces based on drilling core samples subjected to compressive strenght test. Data obtained from experiments using as input parameters in the ANFIS method, a model have been improved. The results obtained from the developed model of fuzzy logic, can be used in the estimation of elasticity modules of shotcrete with dry mixtures.

Özet

Günümüzde Yapay Zekâ Yöntemleri gibi bilgisayar modelleri, uygulandığı alanda sonuçları kabul edilebilir bir yaklaşıklılıkla çözebilme kapasitesine sahip olduğu için, giderek yaygınlaşmaktadır. Bu çalışmada kuru karışım püskürtme betonun basınç dayanımından ve Yapay Zekâ Yöntemlerinden biri olan Bulanık Mantık Yönteminden faydalanılarak, püskürtme betonun elastisite modülünün tahmin edilebilmesi için bir bulanık mantık algoritması tasarlanmıştır. Kuru karışım püskürtme betonun basınç dayanımını belirlemek için TS 11747 standardına uygun olarak kare şeklinde her bir kenarı 45 cm olan 3 adet ve ACI 506 standardına uygun olarak 76 cm olan 2 adet ahşap panel hazırlanmıştır. Deney panellerine 12 cm kalınlığında kuru karışım püskürtme beton püskürtülmüştür. Oluşturulan panellerden narinlik oranı  = (Yükseklik/çap) = (100 mm / 100 mm) = 1 olan 25 adet karot numune alınarak basınç dayanımı deneyine tabi tutulmuştur. Deneyler sonucunda elde edilen veriler ANFIS yönteminde girdi parametreleri olarak kullanılarak modelleme yapılmıştır. Geliştirilen bulanık mantık modelinden elde edilen sonuçlardan, oluşturulan modellerin kuru karışım püskürtme betonun elastisite modüllerinin tahmininde kullanılabileceği öngörülmüştür

Keywords

Kuru karışım püskürtme beton Basınç dayanımı Elastisite modülü ANFIS Dry-mix shotcrete Compressive strength Modulus of Elasticity

🔖

Cite This Article

ÇAKIROĞLU, M. A., KAYA, F., YEDEK, Ç. Y. (2014). ESTIMATION OF ELASTICITY MODULUS OF DRY MIX SHOTCRETE WITH FUZZY LOGIC METHOD. Uluslararası Teknolojik Bilimler Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 1, 22–30. https://ajindex.com/articles/847462

📄 Full Text PDF Viewer

Open in New Tab ↗

↗New Tab

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

ACI 318-95, (1996). Building Code Requirements for Structural Concrete, ACI Manual of Concrete Practice Part 3: Use of concrete in Buildings – Design, Specifications, and Related Topics, Detroit, Michigan. ACI Committee 363, (1984). State-of-Art-Report on High Strength Concrete, ACI Journals 81(4): 364-411. ACI 506, (1995). Guide to Shotcrete. Reported by ACI Committee 506. ACI 506 R- 90, Reapproved 1995.
Arıoğlu, E., ve Yüksel, A., (1999). Tünel ve Yeraltı Mühendislik Yapılarında Çözümlü Püskürtme Beton Problemleri. TMMOB. Maden Mühendisleri Odası İstanbul Şubesi, 178s. İstanbul. BS 1881-124, (1988).
Testing Concrete, Part 124: Methods For Analysis of Hardened Concrete. Budak, A., ve Can, İ., (2008). Yapay Sinir Ağları İle Tek Eksenli Bileşik Eğilme Altındaki Betonarme Kolon Kesitlerinin Donatı Hesabı. Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt 20, Sayı 1, 135-143 s. CEB-FIB Model Code, (1993). Bull. D’information CEB, 213/214, Lausanne. Demir, F., Tekeli, H., ve Korkmaz, A. K., (2007). Elastisite Modülünün Göreli Kat Ötelemelerinin Sınırlandırılmasına Etkisi. Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, Sigma, Cilt: 25, Sayı 2, 190-199 s. Doğangün, A., (2008). Betonarme Yapıların Hesap ve Tasarımı. Deprem Yönetmeliği 2007’ye Uygun, Birsen Yayınevi, 844s., İstanbul.
Ersoy, U., ve Özcebe, G., (2004).
Betonarme, Temel İlkeler TS-500-2000 ve Türk Deprem Yönetmeliğine (1998)
Göre Hesap, II. Baskı,
Evrim Yayınevi, ISBN: 975-503-138-3, 816 s., İstanbul. Norwegian Council for Building Standardization, (1992). Concrete Structures Design Rules NS 3473 E, Stockholm. Özkul, B., ve Saylan, Ş., (2009). Eksenel Yüklü Kolonlarda Donatı Oranına Bağlı Olarak Elastisite Modülünün Belirlenmesi. ISSN:1306-3111, e-Journal of New World Sciences Academy 2009, Volume: 4, Number: 3, Article Number: 1A0029, 289-313.
Özkul, B., (2009). Betonarme Kolonların Eksenel Yük Altındaki Davranışı ve Elastisite Modülü Önerisi. Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, Doktora Tezi, 213 s., Balıkesir. Türk Standartlar Enstitüsü 500, (2000). Betonarme Yapıların Tasarım ve Yapım Kuralları. Türk Standartları Enstitüsü Birinci Baskı, ICS 91.080.40, Ankara. Türk Standartları Enstitüsü 11747, (1995). Püskürtme Beton (Shotcrete) Yapım, Uygulama ve Bakım Kuralları. Türk Standartları Enstitüsü, Birinci Baskı, ICS 91.100.30. Ankara.