AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAccording to the density analysis in the peer support network, almost half of the capacity, one third of the capacity in the fun network, and one-fifth of the capacity in the study network were determined.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The aim of this study is to determine the formel and informel support that 8th grade students prepared for the Transition to High School Exam. 10 teachers and 58 students from the center of Batman gave support to the research conducted with mixed research consisting of qualitative and social network analysis methods. Data of the study were collected by semi-structured interview technique in 2017-2018 academic year. In the analysis of the data of the research, descriptive and content analysis was used in the qualitative data. In the social network analysis data of the study, density, network centralization measurements and structural gap analyzes were performed with UCINET 6.0 software. According to the findings of the study, although it is not compulsory to take the exam all students want to take the exam. According to the teachers participating in the study, the change in the examination system may decrease the anxiety level of the students. According to the findings of the social network analysis of the research, the students prepared for the exam get support from their peer groups. 45% of the network relations that can be established within the network have been established. In the research, the mutual support of the students by social network analysis method has been revealed with measurements specific to both visual and network analysis. According to the density analysis in the peer support network, almost half of the capacity, one third of the capacity in the fun network, and one-fifth of the capacity in the study network were determined.
Özet
Bu çalışmanın temel amacı Liseye Geçiş Sınavı’na hazırlanan 8. sınıf öğrencilerinin sınava hazırlık sürecinde birbirlerinden aldığı formel ve informel destek ilişkilerini ortaya koymaktır. Nitel ve sosyal ağ analizi yöntemlerinin birlikte kullanıldığı karma araştırma yaklaşımı ile yürütülen araştırmaya Batman ili merkezinden 10 öğretmen ve 58 öğrenci destek vermiştir. Araştırmanın verileri 2017-2018 eğitim öğretim yılında yarı yapılandırılmış görüşme tekniği ile toplanmıştır. Araştırmada toplanan verilerin analizinde, nitel verilerde betimsel ve içerik analizi kullanılmıştır. Araştırmanın sosyal ağ analizi verilerinin analizinde UCINET 6.0 yazılımı ile yoğunluk, ağ merkezileşme ölçümleri ve yapısal boşluk analizleri kullanılmıştır. Araştırmada elde edilen bulgulara göre, sınava girmek zorunlu olmamasına rağmen tüm öğrenciler sınava girmeyi istemektedir. Araştırmaya katılan öğretmenlere göre, sınav sistemindeki değişiklik öğrencilerin kaygı düzeyini azaltabilir. Araştırmanın sosyal ağ analizi bulgularına göre sınava hazırlanan öğrenciler, akran gruplarından destek almaktadır. Araştırmanın sosyal ağ analizi bulgularına göre, ağ içinde kurulabilecek maksimum kurulabilecek ağ ilişkilerinin % 45’i kurulmuştur. Araştırmada, hem görsel hem de ağ analizine özgü ölçümlerin kullanıldığı sosyal ağ analizi yöntemiyle sınava hazırlanan sekizinci sınıf öğrencilerinin sınav sürecinde karşılıklı destek ağları çalışma, eğlenme ağları ile karşılaştırılarak ortaya konmuş ve analiz edilmiştir. Akran destek ağındaki yoğunluk analizine göre, kapasitenin neredeyse yarısı, eğlenme ağındaki kapasitenin üçte biri ve çalışma ağındaki kapasitenin beşte birinin kullanıldığı belirlenmiştir.