Journals / Kafkas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2018 / Cilt: 11 - Sayı: 2

Düşük ve Yüksek Sıcaklıklarda Kurutulan Patlıcan (Solanum melongena L.) Dilimlerinin Kurutma Kinetiği ve Renk Değerleri Açısından En Uygun Kurutma Sıcaklığının Belirlenmesi

Pages
84–93
Publication Date
2018-12-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu sıcaklıkta belirlenen değerler; kroma (C): 16.47, hue°: 77.49, toplam renk değişimi: 56.02 ve kahverengileşme indeksi ise: 29.79 olarak belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Patlıcan taze olarak ve kurutularak birçok yemeğin yapımında kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Kuru olarak tüketim isteğinde kurutma havası sıcaklık değerinin iyi belirlenmesi gerekmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Bu sıcaklıkta belirlenen değerler; kroma (C): 16.47, hue°: 77.49, toplam renk değişimi: 56.02 ve kahverengileşme indeksi ise: 29.79 olarak belirlenmiştir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Patlıcan · Etüv · Kuruma Kinetiği

Özet

Patlıcan taze olarak ve kurutularak birçok yemeğin yapımında kullanılmaktadır. Kuru olarak tüketim isteğinde kurutma havası sıcaklık değerinin iyi belirlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada patlıcan, konvektif bir kurutucu ile 40, 50, 60, 70, 80 ve 90 °C kurutma havası sıcaklıklarında, 0.5 cm kalınlığında daire şeklinde dilimlenerek kurutulmuş ve kuruma kinetiği ile bir kalite göstergesi olan son renk değerleri belirlenmiştir. Kurutma işlemlerinde ürün nemi içerikleri yaş baza göre % 10-13 seviyelerine kadar devam edilmiştir. 40, 50, 60, 70, 80 ve 90 °C kurutma sıcaklıkları için belirlenen ortalama kuruma süreleri sırasıyla; 1085, 435, 235, 175, 105 ve 90 dakika olarak belirlenmiştir. Üründen birim zamanda uzaklaşan nem oranları ince tabakalı kurutma modellerinde işlenerek kuruma eğrilerini en iyi tahmin eden matematiksel model belirlenmiştir. Eğriler oluşturulurken literatür de meyve ve sebzeler için en yaygın olarak kullanılan Page, Midilli-küçük ve Yağcıoğlu modellerinde işlenmiştir. Kullanılan tüm modellerin kabul edilebilir güvenilirlik değerleri p< 0.001 olarak belirlenmiştir. Tüm kuruma modelleri içerisinde en yüksek R2 değeri Midilli-Küçük modelinde belirlenmiştir. Kurutulmuş son ürünlerin renk kalitesi açısından önemli olan, kroma ve kahverengileşme indeks değerleri bakımından tazeye en yakın değerler 50°C kurutma sıcaklığında belirlenmiştir. Bu sıcaklıkta belirlenen değerler; kroma (C): 16.47, hue°: 77.49, toplam renk değişimi: 56.02 ve kahverengileşme indeksi ise: 29.79 olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

TAŞOVA, M. (2018). Düşük ve Yüksek Sıcaklıklarda Kurutulan Patlıcan (Solanum melongena L.) Dilimlerinin Kurutma Kinetiği ve Renk Değerleri Açısından En Uygun Kurutma Sıcaklığının Belirlenmesi. Kafkas Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 2, 84–93. https://ajindex.com/articles/836744

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Adiletta, G., Iannone, G., Russo, P., Patimo, G., De Pasquale, S. ve Di Matteo, M., 2014. Moisture migration by magnetic resonance imaging during eggplant drying: A preliminary study, International Journal of Food Science and Technology, 49, 2602-2609.
  2. Agudo, J.E., Pardo, P.J., Sánchez H., Pérez, A. L. ve Suero, M. I., 2014. A Low Cost Real Color Picker Based on Arduino Sensors, 14 (7):11943-11956.
  3. Akkuş, M., 2015.
  4. Yarı Kurak İklim Koşullarında, Farklı Su Seviyelerinde Patlıcanın (Solanum melongena L.) Sulama Programlarının Belirlenmesi ve Verim Bileşenlerine Etkisi. Harran Üniversitesi, Yüksek Lisans Tezi, syf: 87. Aral, S. ve Beşe, V., 2016. Convective drying of hawthorn fruit (Crataegus spp.): Effect of experimental parameters on drying kinetics, color, shrinkage, and rehydration capacity. Food Chemistry 210, 577-584.
  5. Aydoğdu, A., Sumnu, G. ve Şahin, S., 2015. Effects of Microwave-Infrared Combination Drying on Quality of Eggplants. Food Bioprocess Technol, 8:1198–1210, DOI 10.1007/s11947-015-1484-1.
  6. Azadbakht, M., Torshizi, M.V., Ziaratban, A. ve Aghili, H., 2017. Energy and exergy analyses during eggplant drying in a bed dryer fluidized. AgricEngInt: CIGR Journal Open access at http://www.cigrjournal.org, 19 (3), 177-182.
  7. Brasiello, A., Iannone, G., Adiletta, G., De Pasquale, S., Russo, P. ve Di Matteo, M., 2017. Mathematical model for dehydration and shrinkage: Prediction of eggplant's MRI spatial profiles. Journal of Food Engineering 203, 1-5.
  8. Bulut, H., Boloğur, H., Beyazıt, N.İ., Demirtaş, Y. Ve Işıker, Y., 2017. Design and Experimental Analysis of A Solar Hybrid Type Drying System. International Advanced Researches & Engineering Congress-2017 http://iarec.osmaniye.edu.tr/ 16-18
  9. Kasım. Osmaniye. Chen, N.C. ve Li, H.M., 1996. Cultivation and Breeding of Eggplant. Report by Asian Vegetable Research and Development Center. http://libnts.avrdc.org.tw/fulltext_pdf/eam0137.pdf
  10. Colucci, D., Fissore, D., Rosello, C. ve Carcel, J.A., 2018. On the effect of ultrasound-assisted atmospheric freeze-drying on the antioxidant properties of eggplant. Food Research International 106, 580–588.
  11. Çakır, M.T., 2015. Güneş Enerjisinden Yararlanarak Tarım Ürünlerinin Kurutulması. Gazi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 1(1), 41-56.
  12. Darniadi, S., Ho, P. ve Murray, B.S., 2018. Comparison of blueberry powder produced via foam-mat freeze-drying versus spray-drying: evaluation of foam and powder properties. J Sci Food Agric; 98: 2002-2010.
  13. Doymaz, İ. Ve Aktaş, C., 2018. Patlıcan