SavedAdd your journal

Journals / Sakarya İktisat Dergisi / 2021 / Cilt: 10 - Sayı: 3

EVALUATION OF ENTERPRISES' USE OF WEBSITES: THE CASE OF TURKEY

İŞLETMELERİN WEBSİTE KULLANIMININ DEĞERLENDİRİLMESİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Gözde KOCA
Özüm EĞİLMEZ
Ezgi Dilan URMAK AKÇAKAYA
Cemalettin HATİPOĞLU
Pages
275–295
Publication Date
2021-09-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The findings and conclusion address notable implications for academics and practitioners.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Websites are the reflections of the enterprises as being a key success factor in terms of competition and exchanging information.
📊
Key Findings & Data:This research aims to evaluate the website usage of 11 enterprises based on 7 criteria collected from the Turkish Statistical Institute (TUIK).
💡
Conclusion & Impact:The findings and conclusion address notable implications for academics and practitioners.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2020 Verileri
⚙️Variables:Çok Kriterli Karar Verme · Web sitesi kullanımı · Stratejik Yönetim

Abstract

Websites are the reflections of the enterprises as being a key success factor in terms of competition and exchanging information. This research aims to evaluate the website usage of 11 enterprises based on 7 criteria collected from the Turkish Statistical Institute (TUIK). For this reason, WASPAS and TOPSIS, which are among the Multi-Criteria Decision Making Methods, were used to evaluate the performance of the enterprises. As a result of the analysis, the most effective enterprise for the last 4 years is the "accommodation and food service activities", while the "professional, scientific and support activities" enterprise is the last in 2020 ranking. These analysis results help to provide a more comprehensive understanding of website use in Turkey. The findings and conclusion address notable implications for academics and practitioners.

Özet

Web siteleri, rekabet ve bilgi alışverişi açısından önemli bir başarı faktörü olarak işletmelerin yansımalarıdır. Bu araştırma, Türkiye İstatistik Kurumu'ndan (TÜİK) toplanan 7 kriter üzerinden 11 işletmenin web sitesi kullanımlarını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle işletmelerin performanslarını değerlendirmek amacıyla Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden WASPAS ve TOPSIS kullanılmıştır. Analiz sonucunda, son 4 yılın en etkin işletmeleri “konaklama ve yemek hizmeti faaliyetleri” olurken, “Mesleki, bilimsel ve teknik faaliyetleri” 2020 sıralamasında son sırada yer almaktadır. Bu analiz sonuçları, Türkiye'deki web sitesi kullanımının daha kapsamlı bir şekilde anlaşılmasına yardımcı olmaktadır. Bulgularda, akademisyenler ve uygulayıcılar için dikkate değer çıkarımlar ele almaktadır.

🔖

Cite This Article

KOCA, G., EĞİLMEZ, Ö., AKÇAKAYA, E. D. U., HATİPOĞLU, C. (2021). EVALUATION OF ENTERPRISES' USE OF WEBSITES: THE CASE OF TURKEY. Sakarya İktisat Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 3, 275–295. https://ajindex.com/articles/833892

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Alyakut, Ö. (2020). Yiyecek İçecek İşletmelerinin Web Sitelerinde Pazarlama İletişimi Etkinliğinin Belirlenmesi: Kocaeli Örneği. Türk Turizm Araştırmaları Dergisi, (1), 699–715.
  2. Arıbaş, M., & Özcan, U. (2016). Akademik Araştırma Projelerinin AHP ve TOPSIS Yöntemleri Kullanılarak Değerlendirilmesi. Politeknik Dergisi, 19 (2), 163–173.
  3. Ateş, U., & Boz, M. (2015). Konaklama İşletmelerinin Web Sitelerinin Değerlendirilmesi: Çanakkale Örneği. Ekonomi İşletme Siyaset ve Uluslararası İlişkiler Dergisi, 1 (1), 63–84.
  4. Athawale, V. M., & Chakraborty, S. (2010). A TOPSIS Method-based Approach to Machine Tool Selection. Proceedings of the 2010 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (pp. 1–6).
  5. Dhaka, Bangladesh. Ayyıldız, E., & Demirci, E. (2018). Determining the Quality of Life the Cities in Turkey Using SWARA Integrated TOPSIS Method. Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute, (30), 67–87. doi:10.5505/pausbed.2018.16870 Badalpur, M., & Nurbakhsh, E. (2019). An application of WASPAS method in risk qualitative analysis: a case study of a road construction project in Iran. International Journal of Construction Management, 1–9. doi:10.1080/15623599.2019.1595354 Bagočius, V., Zavadskas, K. E., & Turskis, Z. (2013). Multi-Criteria Selection of a Deep-Water Port in Klaipeda. Procedia Engineering, 57, 144–148. doi:10.1016/j.proeng.2013.04.021 Bausys, R., & Juodagalviene, B. (2017). Garage location selection for residential house by WASPAS-SVNS method. Journal of Civil Engineering and Management, 23 (3), 421–429. doi:10.3846/13923730.2016.1268645 Bid, S., & Siddique, G. (2019). Human risk assessment of Panchet Dam in India using TOPSIS and WASPAS Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods. Heliyon, 5 (6), 1–13. doi:10.1016/j.heliyon.2019.e01956
  6. Boran, F. E., Genç, S., Kurt, M., & Akay, D. (2009). A multi-criteria intuitionistic fuzzy group decision making for supplier selection with TOPSIS method. Expert Systems with Applications, 36 (8), 11363–11368. doi:10.1016/j.eswa.2009.03.039 Chakraborty, S., & Zavadskas, E. K. (2014). Applications of WASPAS Method in Manufacturing Decision Making. Informatica, 25 (1), 1–20. doi:10.15388/Informatica.2014.01 Chakraborty, S., Zavadskas, E. K., & Antucheviciene, J. (2015). Applications of WASPAS Method As A Multi-Criteria Decision-Making Tool. Econ. Comput. Econ. Cybern. Stud. Res., 49 (1), 5–22.
  7. Cheung, Ch., Lee, M., & Rabjohn, N. (2008), The impact of electronic word-of-mouth. The