SavedAdd your journal

Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 27 - Sayı: 1

FUCOM sübjektif ağırlıklandırma yöntemi ile rüzgâr çiftliği yer seçimini etkileyen faktörlerin analizi

Fatih ECER
Pages
24–34
Publication Date
2021-02-08
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmanın sonuçları rüzgâr enerjisine yönelik politika belirlemekte kullanılabilir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Temiz bir enerji kaynağı olan ve doğal dengeyi bozmayan rüzgâr enerjisi, günümüzün en önemli yenilenebilir enerji kaynaklarından birisidir.
📊
Key Findings & Data:Çalışmadaki değerlendirme modeli, üç temel boyutu ve on iki faktörü dikkate almaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmanın sonuçları rüzgâr enerjisine yönelik politika belirlemekte kullanılabilir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Rüzgâr çiftliği · Rüzgâr çiftliği yer seçimi · Sürdürülebilirlik

Özet

Temiz bir enerji kaynağı olan ve doğal dengeyi bozmayan rüzgâr enerjisi, günümüzün en önemli yenilenebilir enerji kaynaklarından birisidir. Bu çalışmada rüzgâr çiftlikleri için uygun yer tespitinde kullanılan faktörler, oldukça yeni bir sübjektif ağırlıklandırma yöntemi olan FUCOM (Full Consistency Method-Tam Tutarlılık Yöntemi) yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. FUCOM, doğrusal programlama temelli bir yöntemdir ve diğer ağırlıklandırma yöntemlerinden daha az ikili karşılaştırmaya ihtiyaç duyar. Çalışmadaki değerlendirme modeli, üç temel boyutu ve on iki faktörü dikkate almaktadır. Bulgular, bir rüzgâr çiftliği sahasının tercih edilmesinin büyük ölçüde rüzgâr potansiyeline ve yerleşim yerlerine olan uzaklığına bağlı olduğunu göstermiştir. Ayrıca önerilen yöntemin tutarlılığını ve kullanışlılığını göstermek için bir duyarlılık analizi yapılmıştır. Bu çalışmanın sonuçları rüzgâr enerjisine yönelik politika belirlemekte kullanılabilir.

🔖

Cite This Article

ECER, F. (2021). FUCOM sübjektif ağırlıklandırma yöntemi ile rüzgâr çiftliği yer seçimini etkileyen faktörlerin analizi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 27 - Sayı: 1, 24–34. https://ajindex.com/articles/83316

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Gigovic L, Pamučar D, Božanić D, Ljubojević S. “Application of the GIS-DANP-MABAC multi-criteria model for selecting the location of wind farms: A case study of Vojvodina, Serbia”. Renewable Energy, 103, 501-521, 2017
  2. Ayodele TR, Ogunjuyigbe ASO, Odigie O, Munda JL. “A multi-criteria GIS based model for wind farm site selection using interval type-2 fuzzy analytic hierarchy process: The case study of Nigeria”. Applied Energy, 228, 1853-1869, 2018
  3. Atici KB, Simsek AB, Ulucan A, Tosun MU. “A GIS-based Multiple Criteria Decision Analysis approach for wind power plant site selection”. Utilities Policy, 37, 86-96, 2015
  4. Ali S, Taweekun J, Techato K, Waewsak J, Gyawali S. “GIS based site suitability assessment for wind and solar farms in Songkhla, Thailand”. Renewable Energy, 132, 1360-1372, 2019
  5. Bili A, Vagiona DG. “Use of multicriteria analysis and GIS for selecting sites for onshore wind farms: the case of Andros Island (Greece)”. European Journal of Environmental Sciences, 8(1), 5-13, 2018
  6. Daneshvar Rouyendegh B, Yildizbasi A, Arikan ÜZ. “Using intuitionistic fuzzy TOPSIS in site selection of wind power plants in Turkey”. Advances in Fuzzy Systems, 12(1), 1-14, 2018
  7. Solangi Y, Tan Q, Khan M, Mirjat N, Ahmed I. “The selection of wind power project location in the southeastern corridor of pakistan: a factor analysis, AHP and fuzzy-TOPSIS application”. Energies, 11(8), 1940-1949, 2018
  8. Azizi A, Malekmohammadi B, Jafari HR, Nasiri H, Parsa VA. “Land suitability assessment for wind power plant site selection using ANP-DEMATEL in a GIS environment: case study of Ardabil province, Iran”. Environmental Monitoring and Assessment, 186(10), 6695-6709, 2014
  9. Bennui A, Rattanamanee P, Puetpaiboon U, Phukpattaranont P, Chetpattananondh K. “Site selection for large wind turbine using GIS”. PSU-UNS International Conference on Engineering and Environment-ICEE, Songkhla, Thailand, 10-11 May 2007
  10. Hashemkhani Zolfani S, Ecer F, Pamučar D, Raslanas S. “Neighborhood selection for a newcomer via a novel BWM-based revised MAIRCA integrated model: a case from the Coquimbo-La Serena conurbation, Chile”. International Journal of Strategic Property Management, 24(2), 102-118, 2020
  11. Ecer F, Pamucar D. “Sustainable supplier selection: A novel integrated fuzzy best worst method (F-BWM) and fuzzy CoCoSo with Bonferroni (CoCoSo'B) multi-criteria model”. Journal of Cleaner Production, 266, 121981, 2020
  12. Kersuliene V, Zavadskas EK, Turs