SavedAdd your journal

Journals / Uluslararası Bilgi Güvenliği Mühendisliği Dergisi / 2021 / Cilt: 7 - Sayı: 1

Anonim Kriptoparaların Korelasyon Tabanlı Mahremiyet Analizi

Muhammet Ali ÖZTÜRK
İsa SERTKAYA
Hüseyin YÜCE
Pages
1–23
Publication Date
2021-07-07
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Monero işlemlerinin adres ve miktarları tamamen gizli olduğu için korelasyon tabanlı mahremiyet analizi gerçekleştirilememiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Satoshi Nakamoto Ocak 2009’da blokzincir teknolojisi ile beraber kriptopara kavramını ortaya atmış ve ilk kriptopara uygulaması olan Bitcoin’i yayınlamıştır [1].
📊
Key Findings & Data:Bu makaleyle beraber ilk defa Dash ve Monero anonim kriptoparaları için korelasyon tabanlı mahremiyet analizi çalışması yapılmıştır, Zcash için daha önce yapılan bir çalışma bulunmaktadır [2].
💡
Conclusion & Impact:Monero işlemlerinin adres ve miktarları tamamen gizli olduğu için korelasyon tabanlı mahremiyet analizi gerçekleştirilememiştir.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Mahremiyet Analizi · Anonim Kriptopara · Zcash

Özet

Satoshi Nakamoto Ocak 2009’da blokzincir teknolojisi ile beraber kriptopara kavramını ortaya atmış ve ilk kriptopara uygulaması olan Bitcoin’i yayınlamıştır [1]. Uzun yıllar boyunca Bitcoin açık anahtarlı adresleri kullandığı için anonimliği tamamıyla sağladığı düşünülmüştür. Ancak bu adresler herkese açık bir kayıt defterinde tutulduğundan dolayı Bitcoin anonim değildir. Herhangi bir Bitcoin adresinden yola çıkılarak o adresin tüm işlem geçmişini tespit etmek mümkündür. Bu nedenle zamanla anonim kriptoparlar yayınlanmıştır. Anonim kriptoparaların teoride matematiksel olarak tamamıyla anonim olduğunı belirtilir, ancak çeşitli sebeplerden dolayı teoride anonimliği yeteri kadar sağlayamazlar. Bu makalede Zcash, Dash ve Monero anonim kriptoparalarının gerçekten de pratikte iddia edildikleri kadar anonim olup olmadığını tespit etmek amacıyla korelasyon tabanlı mahremiyet analizleri yapılmıştır. Bu makaleyle beraber ilk defa Dash ve Monero anonim kriptoparaları için korelasyon tabanlı mahremiyet analizi çalışması yapılmıştır, Zcash için daha önce yapılan bir çalışma bulunmaktadır [2]. Zcash’in korumalı işlemleri %84.4 ve Dash’in ÖzelGönderim ile alakalı işlemleri %49.304 oranında ilişkilendirilebilmiştir. Monero işlemlerinin adres ve miktarları tamamen gizli olduğu için korelasyon tabanlı mahremiyet analizi gerçekleştirilememiştir.

🔖

Cite This Article

ÖZTÜRK, M. A., SERTKAYA, İ., YÜCE, H. (2021). Anonim Kriptoparaların Korelasyon Tabanlı Mahremiyet Analizi. Uluslararası Bilgi Güvenliği Mühendisliği Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 1–23. https://ajindex.com/articles/815269

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Satoshi, N., Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system, https://bitcoin.org/, 1–9, 2008
  2. Birkuyov A., Daniel, F., Deanonymization of Hidden Transactions in Zcash, University of Luxembourg, 1-15, 2018
  3. TÜBİTAK BİLGEM UEKAE, Blokzincir, Blokzincir Araştırma Laboratuvarı, https://blokzincir.bilgem.tubitak.gov.tr/blok-zincir.html, Erişim: 2020-03-27
  4. Birkuyov A., Dmitry K., Ivan P., Deanonymisation of Clients in Bitcoin P2P Network, Proceedings of the 2014 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS '14), 15-29, 2014
  5. Sarah M., Marjori P., Grant J., Kirill L., Damon M., Geoffrey M. V., Stefann, S., A fistful of bitcoins: Characterizing payments among men with no names, Proceedings of the 2013 conference on Internet measurement conference ACM, University of California and San Diego George Mason University New York USA, 127-140, 2013
  6. Dorit, R., Adi S., Quantitative Analysis of the Full Bitcoin Transaction Graph, International Conference on Financial Cryptography and Data Security, The Weizmann Institute of Science Department of Computer Science and Applied Mathematics Israel, 6-24, 2013 Androulaki1 E., Karame G. O., Roeschlin1 M., Scherer1 T., Capkun1 S., Evaluating User Privacy in Bitcoin, International Conference on Financial Cryptography and Data Security, ETH Zurich 8092 Zuerich Switzerland ve NEC Laboratories Europe 69115 Heidelberg Germany, 34-51, 2013
  7. Reid F., Harrigan M., An Analysis of Anonymity in the Bitcoin System 2011 IEEE Third International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third International Conference on Social Computing, IEEE, Clique Research Cluster Complex & Adaptive Systems Laboratory UniversityCollege Dublin Ireland, 1318-1326, 2011
  8. Spagnuolo M., Maggi F., Zanero S., BitIodine: Extracting Intelligence from the Bitcoin Network, International Conference on Financial Cryptography and Data Security, Springer Berlin Heidelberg, 457-468. 2014
  9. KoshyEmail P., Koshy D., McDaniel P., An Analysis of Anonymity in Bitcoin Using P2P Network Traffic, International Conference on Financial Cryptography and DataSecurity FC 2014: Financial Cryptography and Data Security, Springer Berlin Heidelberg, 469-485, 2014.
  10. Birkuyov A., Ivan, P.: Bitcoin over tor isn’t a good idea, IEEE, Symposiumon Security and Privacy SP 2015. 122-134.
  11. IEEE, University of Luxembourg, Esch-sur-Alzette, Luxemburg, 2015
  12. Harry K., Steven G., Alishah C., Malte M., Arvind N., Blocksci: Design andapplications of a blockchain analysis platf