AI Summary & Key Takeaways
AI InsightArdından eCognition yazılımında karşılaştırma amaçlı kontrol verisi üretilip, hata matrisi kullanılarak doğruluk analizi yapılmıştır.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Teknolojik ilerlemeyle birlikte her konuda olduğu gibi haritacılıkta da bilgiye ulaşma konusunda büyük bir aşama kaydedildi. İnsansız hava araçları ile çok sayıda bilgiye hızlı bir şekilde ulaşılan bu dönemde, bu bilgilerin kullanılıp anlamlı verilere dönüştürülmesi konusunda aynı ilerleme gerçekleşmedi. Operatörler yardımıyla anlamlı verilere dönüştürülen bu bilgilerin veri toplamada olduğu gibi hızlı bir şekilde işlenme ihtiyacı doğmuş oldu. Bu çalışmasında, arazi hakkında bilgi edinmede olduğu gibi bu bilgilerin anlamlı verilere dönüşmesi konusunda da doğruluklarına özen göstererek, hızlı bir şekilde anlamlı veriler oluşturma ve bu verilerin çeşitli coğrafi bilgi sistemleri ile entegre edilmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmada, RGB(Red-Green-Blue) bantları bulunan iki farklı alanda yapılmıştır. Çalışmada, İHA yardımıyla elde edilen dijital görüntüler, Pix4D yazılımında işlenmiş ve bu dijital görüntülerden ortofoto, sayısal yükseklik modeli ve sayısal arazi modeli elde edilmiştir. Elde edilen bu veriler yardımı ile eCognition yazılımında obje tabanlı sınıflandırma yapılması hedeflenmiştir. Obje tabanlı sınıflandırma yaparken görüntüler segmentasyon işlemi ile anlamlı kümelere ayrıştırılıp, aynı eşik değeri içinde kalan segmentler belirlenen indis değerlerine göre sınıflandırılmıştır. Ardından eCognition yazılımında karşılaştırma amaçlı kontrol verisi üretilip, hata matrisi kullanılarak doğruluk analizi yapılmıştır.