Journals / Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi / 2017 / Cilt: 10 - Sayı: 1

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Dinamik Baz İstasyonu Konumlandırmasında Kullanılan Ağırlıklı Katsayıların Belirlenmesi

Pages
41–47
Publication Date
2017-10-03
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada simülasyon yöntemi kullanılarak HEED protokolü üzerinde dinamik baz istasyonu modelinde konum ve enerji parametrelerinin optimum oranları araştırılmış ve elde edilen sonuçlara göre her iki parametrenin de eşit oranda kullanılmasının ağ yaşam süresi açısından en iyi performansı sergilediği gözlemlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Kablosuz Algılayıcı Ağlarda (KAA) enerji kaynaklarının sınırlı olması, beraberinde, ağ yaşam süresini artırmak amacıyla literatürde çeşitli enerji efektif çözümlerin aranmasını getirmiştir.
📊
Key Findings & Data:Bu çözümler arasında baz istasyonunun hareketi baz-düğüm arası veri iletişim maliyetini doğrudan etkilediği için önemli bir yere sahiptir.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada simülasyon yöntemi kullanılarak HEED protokolü üzerinde dinamik baz istasyonu modelinde konum ve enerji parametrelerinin optimum oranları araştırılmış ve elde edilen sonuçlara göre her iki parametrenin de eşit oranda kullanılmasının ağ yaşam süresi açısından en iyi performansı sergilediği gözlemlenmiştir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:kablosuz algılayıcı ağlar · Dinamik baz istasyonu · enerji

Özet

Kablosuz Algılayıcı Ağlarda (KAA) enerji kaynaklarının sınırlı olması, beraberinde, ağ yaşam süresini artırmak amacıyla literatürde çeşitli enerji efektif çözümlerin aranmasını getirmiştir. Bu çözümler arasında baz istasyonunun hareketi baz-düğüm arası veri iletişim maliyetini doğrudan etkilediği için önemli bir yere sahiptir. Dinamik baz istasyonu konumlandırmasında düğümlerin konumları ile birlikte enerjilerinin de hesaba katılmasının ağın verimliliğini artırdığı bilinmekle birlikte, bu parametrelerin hangi oranlarda kullanılması gerektiğine dair bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu çalışmada simülasyon yöntemi kullanılarak HEED protokolü üzerinde dinamik baz istasyonu modelinde konum ve enerji parametrelerinin optimum oranları araştırılmış ve elde edilen sonuçlara göre her iki parametrenin de eşit oranda kullanılmasının ağ yaşam süresi açısından en iyi performansı sergilediği gözlemlenmiştir.

🔖

Cite This Article

TOHMA, K., ABASIKELEŞ-TURGUT, İ., KUTLU, Y. (2017). Kablosuz Algılayıcı Ağlarda Dinamik Baz İstasyonu Konumlandırmasında Kullanılan Ağırlıklı Katsayıların Belirlenmesi. Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi, Cilt: 10 - Sayı: 1, 41–47. https://ajindex.com/articles/812081

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Abasıkeleş-Turgut I., Aydin, M. N., and Tohma, K. “A Realistic Modelling of the Sinkhole and the Black Hole Attacks in Cluster-Based WSNs” International Journal of Electronics and Electrical Engineering Vol. 4, No. 1, 2016.
  2. Mahgoub, I, and Mohammad, I. “Sensor network protocols.” CRC press, 2016.
  3. Tohma, K., Aydın, M. N. and Abasıkeleş-Turgut, I. "Improving the LEACH protocol on wireless sensor network." 2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). IEEE, 2015.
  4. Chatzigiannakis, I., Kinalis, A. and Nikoletseas, S. "Efficient data propagation strategies in wireless sensor networks using a single mobile sink." Computer Communications, 31(5), 896-914, 2008. Latiff,, N. A. and Ismail, I. S. “Performance of mobile base station using Genetic Algorithms in Wireless Sensor Networks.” German Microwave Conference (GeMiC) (pp. 251-254). IEEE. 2016.
  5. Sujitha, D., Kumar M. S. D. "A Proactive Data Reporting Protocol for Wireless Sensor Networks." International Journal of Computer Science and Mobile Applications 2(3), 9-17, 2014.
  6. Wu, X., Chen, G. "Dual-sink: using mobile and static sinks for lifetime improvement in wireless sensor networks." Computer Communications and Networks ICCCN. Proceedings of 16th International Conference on. IEEE, 2007.
  7. Mollanejad, A., Khanli, L. M., Zeynali, M. "DBSR: Dynamic base station Repositioning using Genetic algorithm in wireless sensor network." Computer Engineering and Applications (ICCEA), Second International Conference on IEEE, 2010.
  8. Liang, W., Luo, J. and Xu, X. "Prolonging network lifetime via a controlled mobile sink in wireless sensor networks." Global Telecommunications Conference GLOBECOM, 2010.
  9. Pavithra, M. K., Ghuli, P. "A Novel Approach for Reducing Energy Consumption Using K-Medoids in Clustering Based WSN." International Journal of Science and Research (IJSR), 4(6), June 2015
  10. Tohma K., Abasıkeleş-Turgut, I. and Kutlu, Y., “A Novel Dynamic Base Station Positioning Method For Wireless Sensor Networks.” Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi (Baskıda). Varga, A. "The OMNeT++ discrete event simulation system."Proceedings of the European simulation multiconference (ESM’2001). 9, 185, 2001.
  11. Younis, O. and Fahmy, S. "HEED: a hybrid, energy-efficient, distributed clustering approach for ad hoc sensor networks." Mobile Computing, IEEE Transactions on, 3(4), 366-379, 2004.
  12. Flathagen, J., Kure, Ø., and Engelstad, P. E. “Constrained-based multiple sink placement for wireless sensor networks