AI Summary & Key Takeaways
AI InsightDeneysel sonuçlara göre, bazı iş kazası vakalarının makine öğrenme tekniklerini kullanarak yüksek doğruluk oranları ile önceden tahmin edilebileceği gösterilmiştir.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Günümüzde inşaat sektöründeki gelişmeyle beraber iş kazalarının da sayısı artmıştır. Teknolojinin gelişimi, iş güvenliğindeki önlemlerde eksiklikler ve çalışanların eğitimsiz oluşu bu iş kazalarındaki ana nedenlerdir. Bu çalışmada iş kazası verileri önce veri önişleme adımından geçirilip daha sonra elde edilen veriler üzerinde tek değişkenli sıklık ve çapraz tablolama analizi yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda iş kazalarının meydana gelmesinde yüksek risk taşıyan değişkenler tespit edilmiştir. Ardından bu değişkenlerin iş kazasına etkileri Bayes ağları (BNs) ile analiz edilmiştir. Bayes ağı, değişkenler arasındaki koşullu bağımlılık ilişkilerini ve tek bir bağımsız değişkene bağımlı olmadıklarını yansıtmaktadır. Bayes ağı, uluslararası bir inşaat firmasından bir veri kümesi üzerinde uygulanmıştır. Kurulan Bayes ağının doğruluk oranı ve diğer performans ölçütleri analiz edilmiş ve yapılan modelin etkinliği yorumlanmıştır. Deneysel sonuçlara göre, bazı iş kazası vakalarının makine öğrenme tekniklerini kullanarak yüksek doğruluk oranları ile önceden tahmin edilebileceği gösterilmiştir.