SavedAdd your journal

Journals / Toros Üniversitesi İİSBF Sosyal Bilimler Dergisi / 2016 / Cilt: 3 - Sayı: 5

KONTEYNER YÜKLEME PROBLEMLERİNİN İNCELENMESİ VE LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Sezgi TEKİL
Vildan ÖZKIR
Pages
213–224
Publication Date
2016-08-02
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Kutulama algoritmaları, konteyner sayısının azaltılması ve yükleme hızının arttırılması amacıyla geliştirilerek uygun optimal kararların alınmasında kullanılacaktır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde teknolojinin gelişmesi ve küreselleşme ile artan ticaret hacmi, lojistik operasyonlarının optimizasyonunu zorunlu hale getirmiştir.
📊
Key Findings & Data:Bu operasyonları yüksek hızda, yüksek doğrulukta ve düşük maliyetle yürütmek için matematiksel optimizasyon araçları ve modelleri sıklıkla kullanılmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Kutulama algoritmaları, konteyner sayısının azaltılması ve yükleme hızının arttırılması amacıyla geliştirilerek uygun optimal kararların alınmasında kullanılacaktır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Günümüzde teknolojinin gelişmesi ve küreselleşme ile artan ticaret hacmi, lojistik operasyonlarının optimizasyonunu zorunlu hale getirmiştir. Bu operasyonları yüksek hızda, yüksek doğrulukta ve düşük maliyetle yürütmek için matematiksel optimizasyon araçları ve modelleri sıklıkla kullanılmaktadır. Konteyner yükleme problemleri, sık karşılaşılan lojistik optimizasyon problemlerinden biridir. Optimum sonuçlara ulaşabilmek için kesin çözüm veren algoritmaların kullanılmasının yanı sıra, büyük boyutlu problemlerin çözümünde kesin algoritmalar yetersiz kalabilmektedir. Bu çalışmada, bir filtre fabrikasının lojistik operasyonları incelenerek, ticari araçların ve konteynerlerin karmaşık yük ve yükleme planlarının optimizasyonu amaçlanmaktadır. Kutulama algoritmaları, konteyner sayısının azaltılması ve yükleme hızının arttırılması amacıyla geliştirilerek uygun optimal kararların alınmasında kullanılacaktır.

🔖

Cite This Article

TEKİL, S., ÖZKIR, V. (2016). KONTEYNER YÜKLEME PROBLEMLERİNİN İNCELENMESİ VE LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA. Toros Üniversitesi İİSBF Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 3 - Sayı: 5, 213–224. https://ajindex.com/articles/807264

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Araújo, E.J., Chaves, A.A., Salles Neto, L.L., Azevedo A.T. Pareto clustering search applied for 3D container ship loading plan problem. Expert Systems with Applications, 2016, 44, 50-57
  2. Araya, I., Riff, M.C. A beam search approach to the container loading problem. Computers & Operations Research. 2014, 43, 100-107
  3. Bischoff, E.E., Marriott, M.D. A comparative evaluation of heuristics for container loading, European Journal of Operational Research. 1990, 44, 267. Bortfeldt, A., Wäscher, G. Container loading problems-A state of art review. European Journal of Operational Research.2013, 229, 1-20
  4. Che, C.H., Huang, W., Lim, A., Zhu, W. The multiple container loading cost minimization problem. European Journal of Operational Research, 2011, 214, 3, 501-511
  5. Murat, E., Çanci, M. Lojistik Yönetimi. 4 rd ed.; UTIKAD Yayınları, Istanbul,Turkiye George J.A., Robinson, D.F. A heuristic for packing boxes into a container. Computers and Operations Research, 1980, 7, 147-156.
  6. Gonçalves, J.F., Resende, M. G. C. A parallel multi-population biased random- key genetic algorithm for a container loading problem. Computers & Operations Research, 2012, 39, 179-190
  7. Ji, M., Guo, W., Zhu, H., Yang, Y. Optimization of loading sequence and rehandling strategy for multi-quay crane operations in container terminals. Transportation Research Part E, 2015, 80, 1-19
  8. Junqueira, L., Morabito, R., Yamashita, D.S. Three-dimensional container loading models with cargo stability and load bearing constraints. Computers & Operations Research, 2012, 39, 74-85
  9. Kang, K., Moon, I., Wang, H., A hybrid genetic algorithm with a new packing strategy for the three-dimensional bin packing problem. Applied Mathematics and Computation, 2012, 1287–1299
  10. Li, X., Zhang, K. A hybrid differential evolution algorithm for multiple container loading problem with heterogeneous containers. Computers & Industrial Engineering, 2015, 90, 305–313
  11. Lim, A., Rodriguesb, B, Wang, Y. A multi-faced buildup algorithm for three-dimensional packing problems. Omega,2003, 31,471–481
  12. Lim, A., Ma, H., Xu, J., Zhang, X. An iterated construction approach with dynamic prioritization for solving the container loading problems. Expert Systems with Applications, 2012, 39, 4292-4305
  13. Lim, A., Ma, H., Qiu, C., Zhu, W. The single container loading problem with axle weight constraints. International Journal of Production Economics, 2013, 144, 358-369
  14. Sheng, L., Tan, W., Xu, Z. Liu, X. A tree search algorithm for the container loading problem. Co